Anomalieerkennung bei verschiedenen Anomalieprozenten

Anomaly Detection ist eine wichtige Aufgabe im Bereich Computer Vision, die darauf abzielt, Stichproben in einem Datensatz zu identifizieren, die erheblich von den normalen Mustern abweichen. Diese Aufgabe konzentriert sich auf unüberwachte Anomalieerkennung bei variablen Anomalieverhältnissen, bei der Algorithmen automatisch die normalen Muster ohne beschriftete Daten lernen und effektiv Anomalien erkennen können. Sie hat eine breite Anwendungswertigkeit in Bereichen wie industrieller Qualitätskontrolle, medizinischer Diagnostik und Sicherheitsüberwachung.