Luftverschmutzungsvorhersage

Luftverschmutzungsvorhersage ist eine Methode, die große Datenmengen und maschinelles Lernen nutzt, um die Konzentration von Luftschadstoffen in Echtzeit zu prognostizieren und zu analysieren. Ihr Ziel ist es, hochgenaue Vorhersagemodelle durch die Verwendung historischer Daten und Umweltparameter zu erstellen, um frühzeitig vor Verschmutzungsereignissen zu warnen und Regierungen sowie Unternehmen bei der Entwicklung effektiver Präventions- und Kontrollmaßnahmen zu unterstützen. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert im Bereich Umweltschutz, öffentliche Gesundheitsverwaltung und städtische Planung.