Aggressionserkennung

Aggressionserkennung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Modelle zu entwickeln, die Textdaten in drei Kategorien klassifizieren können: implizite Aggression, explizite Aggression und nicht aggressive Texte. Diese Aufgabe nutzt den TRAC-2-Datensatz, der 5.000 annotierte Datenpunkte aus sozialen Medien umfasst, darunter Bengali (in lateinischer und bengalischer Schrift), Hindi (in lateinischer und devanagari-Schrift) sowie Englisch. Dies verbessert die mehrsprachigen Erkennungsfähigkeiten des Modells und macht es gesellschaftlich wertvoll.