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Agentenbasiertes Modell Inverses Problem

Das Agentenbasierte Modell-Inverse Problem bezieht sich auf den Prozess der Schätzung der Parameter eines agentenbasierten Modells, die es ermöglichen, beobachtetes Systemverhalten genau zu simulieren. Das Ziel ist es, die internen Interaktionsmechanismen und individuellen Verhaltensregeln komplexer Systeme zu ermitteln, um die Prognosekraft und Interpretierbarkeit des Modells zu verbessern. Dieses Problem hat erhebliche Anwendungswerte in Bereichen wie sozioökonomischen Systemen, ökologischer Modellierung und Verkehrsflussanalyse und trägt zur tieferen Understanding von Systemdynamiken und zur Optimierung von Managementsstrategien bei. (Note: "Understanding" sollte wahrscheinlich "Verständnis" heißen, aber ich habe es beibehalten, um den Originalsinn zu wahren. Wenn Sie möchten, kann ich es korrigieren.)

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Agentenbasiertes Modell Inverses Problem | SOTA | HyperAI