Feindliche Angriffe auf Videoklassifikation

Adversarial Attack auf Video-Klassifizierung bezieht sich auf die Technik, Störungen zu Videoframes durch einen Optimierer hinzuzufügen, um Video-Klassifizierungssysteme zu täuschen. Das Ziel ist es, das Video-Klassifizierungsmodell dazu zu bringen, falsche Vorhersagen zu machen, während die Störung minimiert wird. Der Anwendungswert dieser Technologie besteht darin, die Robustheit und Sicherheit von Video-Klassifizierungssystemen zu bewerten und zu verbessern, insbesondere im Hinblick auf erhebliche rechnerische Herausforderungen bei der Auswahl von Schlüsselbildern und Schlüsselregionen.