Gegnerischer Angriffserkennung

Die Erkennung von adversären Angriffen bezieht sich auf die Identifizierung und Abwehr von bösartigen Eingaben, die auf maschinelle Lernmodelle abzielen und diese dazu verleiten sollen, fehlerhafte Ausgaben zu produzieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, durch die Analyse ungewöhnlicher Eigenschaften der Eingangsdaten adversäre Angriffe zeitnah zu erkennen und zu verhindern, um die Sicherheit und Robustheit der Modelle zu erhöhen. Mit Unterstützung einer Wissensbasis kann die Erkennung von adversären Angriffen in Bereichen wie Cyber-Sicherheit und Finanzrisikosteuerung weitreichend eingesetzt werden, um die zuverlässige Funktionsweise von Systemen sicherzustellen.