Additive Modelle

Ein additives Modell ist eine statistische Modellierungs METHODE, die komplexe nichtlineare Beziehungen durch die Addition mehrerer einfacher Funktionen darstellt, wobei das Ziel die Verbesserung der Interpretierbarkeit und der vorhersagenden Genauigkeit des Modells ist. Dieses Modell ist besonders effektiv bei der Verarbeitung hochdimensionaler Daten, da es komplexe Probleme aufteilen kann, was es erleichtert, die unabhängigen Beiträge jeder Variablen zur Antwortvariablen zu identifizieren. Es wird weit verbreitet in der Regressionsanalyse, Klassifikationsaufgaben und im Maschinellen Lernen eingesetzt.