Active Object Detection

Aktive Objekterkennung ist eine Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, den Trainingsprozess von Objekterkennungsmodellen zu optimieren und zu beschleunigen, indem sie die informativsten Stichproben für die Annotation auswählt. Diese Methode bewertet und selektiert iterativ wichtige Stichproben aus nicht annotierten Daten, reduziert dabei die Annotationskosten und verbessert die Modellleistung, was sie für praktische Anwendungen hochwertig macht.