3D-Punktwolke-Rekonstruktion

Die 3D-Punktwolken-Rekonstruktion ist eine Schlüsseltechnologie im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, die vollständige dreidimensionale geometrische Struktur aus unvollständigen Punktwolken-Daten zu rekonstruieren. Diese Aufgabe erreicht eine hochpräzise Rekonstruktion von Objektoberflächen durch das Kodieren und Dekodieren von Punktwolken-Daten. Sie wird in Bereichen wie autonomem Fahren, virtueller Realität, Roboter-Navigation und 3D-Modellierung weit verbreitet eingesetzt, was ihr einen erheblichen praktischen Wert verleiht.