HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Computerunterstützte Rückwärts-Synthese basierend auf molekularer Ähnlichkeit

and Klavs F. Jensen William H. Green Luke Rogers Connor W. Coley

Zusammenfassung

Wir zeigen, dass die molekulare Ähnlichkeit ein überraschend wirksamer Maßstab für die Vorschlag und Rangordnung einstufiger retrosynthetischer Spaltungen auf der Grundlage von Analogie zu vorherigen Reaktionen ist. Der entwickelte Ansatz nachahmt die retrosynthetische Strategie, die implizit in einer Sammlung bekannter Reaktionen enthalten ist, ohne dass eine explizite Kodierung chemischer Kenntnisse erforderlich ist. Unter Verwendung von 40.000 Reaktionen aus der Patentliteratur als Wissensbasis gehören die aufgezeichneten Reaktanten in 74,1 % der 5000 Testreaktionen zu den zehn am häufigsten vorgeschlagenen Vorstufen, was unserer Methode starke quantitative Unterstützung verleiht. Die Erweiterung der einstufigen Strategie auf die Planung mehrstufiger Synthesewege wird an zwei exemplarischen Arzneimitteln demonstriert und diskutiert.


KI mit KI entwickeln

Von der Idee bis zum Launch – beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und bestem GPU-Preis.

KI-gestütztes kollaboratives Programmieren
Sofort einsatzbereite GPUs
Die besten Preise

HyperAI Newsletters

Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp