Das primäre von uns eingereichte System bestand aus 11 Subsystemen, wie es für die vorgesehene Laufzeit erforderlich war. Drei Subsysteme basierten auf Acoustic Keyword Spotting (AKWS), acht auf Dynamic Time Warping (DTW). Die AKWS-Subsysteme nutzten ausschließlich Phonem-Posteriors als Eingabedaten, während die DTW-Subsysteme sowohl Phonem-Posteriors als auch Bottle-Neck-Features (BN) als Eingabedaten verwendeten. Die zugrundeliegenden Schätzer für Phonem-Posteriors sowie die Extraktoren für Bottle-Neck-Features waren sowohl sprachlich innerhalb der Ziel-Sprache (Tschechisch) als auch außerhalb der Ziel-Sprache (vier weitere Sprachen) implementiert. Zudem wurden Experimente zu den Query-Typen T1/T2/T3, zur Systemkalibrierung sowie zur Fusionsstrategie basierend auf binärer logistischer Regression durchgeführt.