Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle hat die Code-Intelligenz in der Softwareentwicklung revolutioniert. Allerdings hat die Dominanz geschlossener Quellcode-Modelle die umfassende Forschung und Entwicklung eingeschränkt. Um diesem Problem entgegenzuwirken, stellen wir die DeepSeek-Coder-Serie vor – eine Reihe von Open-Source-Code-Modellen mit Größen von 1,3 B bis 33 B, die von Grund auf auf 2 Billionen Tokens trainiert wurden. Diese Modelle werden auf einer hochwertigen, projektorientierten Code-Korpus vortrainiert und nutzen eine Fill-in-the-Blank-Aufgabe mit einem Fenster von 16 K, um die Codegenerierung und Code-Nachfüllung zu verbessern. Unsere umfangreichen Evaluierungen zeigen, dass DeepSeek-Coder nicht nur führende Leistung unter Open-Source-Code-Modellen auf mehreren Benchmarks erreicht, sondern zudem bestehende geschlossene Modelle wie Codex und GPT-3.5 übertrifft. Darüber hinaus sind die DeepSeek-Coder-Modelle unter einer pro-konzessionellen Lizenz verfügbar, die sowohl forschungs- als auch uneingeschränkt kommerzielle Nutzung ermöglicht.