Die SIGMORPHON 2022 gemeinsame Aufgabe zur Morphemsegmentierung forderte Systeme heraus, ein Wort in eine Folge von Morphemen zu zerlegen, und umfasste die meisten Arten der Morphologie: Komposita, Derivationen und Flexionen. Teilaufgabe 1, die Segmentierung von Morphemen auf Wortebene, umfasste 5 Millionen Wörter in 9 Sprachen (Tschechisch, Englisch, Spanisch, Ungarisch, Französisch, Italienisch, Russisch, Lateinisch und Mongolisch) und erhielt 13 Systemeinreichungen von 7 Teams. Das beste System erreichte durchschnittlich einen F1-Score von 97,29 % über alle Sprachen hinweg, wobei die Leistung von Englisch (93,84 %) bis Lateinisch (99,38 %) reichte. Teilaufgabe 2, die Segmentierung von Morphemen auf Satzebene, umfasste 18.735 Sätze in 3 Sprachen (Tschechisch, Englisch und Mongolisch), erhielt 10 Systemeinreichungen von 3 Teams und übertreffen die besten Systeme alle drei state-of-the-art-Subwort-Tokenisierungsverfahren (BPE, ULM, Morfessor2) um 30,71 % absolut. Um Fehleranalysen zu erleichtern und zukünftige Studien aller Art zu unterstützen, veröffentlichten wir alle Systemvorhersagen, das Evaluierungsskript sowie alle Gold-Standard-Datensätze.