Wir präsentieren BERTweet, das erste öffentlich verfügbare großskalige vortrainierte Sprachmodell für englische Tweets. Unser BERTweet besitzt dieselbe Architektur wie BERT-base (Devlin et al., 2019) und wurde mittels des RoBERTa-Vortrainierungsverfahrens (Liu et al., 2019) trainiert. Experimente zeigen, dass BERTweet starke Baselines wie RoBERTa-base und XLM-R-base (Conneau et al., 2020) übertrifft und auf drei Aufgaben im Bereich der Tweet-NLP – Part-of-Speech-Tagging, Named-Entity-Recognition und Textklassifikation – bessere Ergebnisse erzielt als die vorherigen State-of-the-Art-Modelle. Wir stellen BERTweet unter der MIT-Lizenz zur Verfügung, um zukünftige Forschung und Anwendungen an Tweet-Daten zu fördern. BERTweet ist unter https://github.com/VinAIResearch/BERTweet verfügbar.