ReCoRD: Die Lücke zwischen menschlichem und maschinellen Alltagsverstand im Leseverständnis überbrücken

Wir präsentieren einen umfangreichen Datensatz, ReCoRD (Reading Comprehension with Commonsense Reasoning Dataset), für die maschinelle Leseverständnisanalyse, die allgemeinmenschliches Denken erfordert. Experimente mit diesem Datensatz zeigen, dass die Leistung der aktuellen MRC-Systeme (Machine Reading Comprehension Systems) weit hinter dem menschlichen Leistungsvermögen zurückbleibt. ReCoRD stellt eine Herausforderung für zukünftige Forschungen dar, um die Lücke zwischen menschlichem und maschinellen allgemeinmenschlichem Leseverständnis zu schließen. ReCoRD ist unter http://nlp.jhu.edu/record verfügbar.