Der Hochauflösende Farbfilm Der Gründungszeremonie Der Volksrepublik China Wurde Veröffentlicht: Mit Unterstützung Der Technologie Wird Die Geschichte Nicht Verblassen

In dem morgen in die Kinos kommenden Film „Call for Justice“ werden den Menschen im ganzen Land hochauflösende historische Materialien präsentiert, die in 4K restauriert wurden. Dieses hart erkämpfte Material wurde von den Schöpfern nach mühsamen Restaurierungsarbeiten erhalten. Was genau ist Filmrestaurierung und wie kann KI bei diesem Prozess helfen?

In diesem Jahr jährt sich die Gründung unseres Vaterlandes zum 70. Mal. Wenn es ein Video gibt, das uns zeigen kannEröffnungszeremonie in hochauflösender Farbe,Es wird sicherlich unzähligen Menschen Tränen in die Augen treiben.

Dies ist nicht nur ein zufälliger Gedanke.Hochauflösendes historisches Material in 4K restauriert,Er wird im Film „Calling Moment“ auftreten, der morgen in die Kinos kommt.

Schauen wir uns den tatsächlichen Effekt nach der Reparatur an:

Laut den Filmproduzenten stammt dieses Material aus einem russischen Farbdokumentarfilm, aber aufgrund seines AltersDie Bildqualität ist unscharf und die Farben sind verzerrt.

Nach komplexen 4K-Restaurierungsarbeiten ist das Endergebnis ein so erstaunlicher Effekt, dass wir heute die Möglichkeit haben, die Gründungszeremonie des Landes vor 70 Jahren mitzuerleben.

Technologie, die uns Klassiker wieder sehen lässt: Filmrestaurierung

Der Grund, warum wir so klare historische Bilder sehen können, liegt in einem Prozess namens FilmrestaurierungTechnologie.

Restaurierung wird auch Remake genannt, was sich normalerweise aufMithilfe technischer Mittel können alte Filme auf neue Träger übertragen werden, um eine höhere Klarheit und ein besseres Seherlebnis zu erzielen.

Durch die VerwendungReparatur, Rauschunterdrückung, Fülllicht, FarbkorrekturUnd andere Technologien, die letztendlich die Audio- und Videoqualität alter Filme wiederherstellen. Namen wie 4K und 2K beziehen sich auf Wiederherstellungsstandards basierend auf der Auflösung.

In den mehr als 100 Jahren seit der Erfindung des Films wurden seine Produktions- und Aufnahmetechniken ständig verbessert. Beispielsweise haben die Aktualisierung früher Filmmaterialien, der Übergang vom Stummfilm zum Tonfilm, vom Schwarzweißfilm zur Farbe, das Aufkommen digitaler Filme und jetzt IMAX-3D – all diese technologischen Veränderungen haben die Entwicklung von Filmen hin zu einer besseren Licht- und Schattendarstellung vorangetrieben.

Mit dem Verschwinden von Kinofilmen gehen auch die frühen Kinofilme der Geschichte im Laufe der Zeit verloren. Aufgrund technischer Defekte, mangelndem Bewusstsein für die Konservierung und aus anderen Gründen sind einige davon verloren gegangen, andere wurden beschädigt und die Bildqualität genügt nicht mehr den Anforderungen für eine Vorführung.

Um sicherzustellen, dass alte Filmklassiker nicht in Vergessenheit geraten und um sie auf der Leinwand wieder zum Leben zu erwecken,Die technische Lösung war der letzte Tropfen, der das Fass zum Überlaufen brachte.

Im Jahr 2006 startete das Land „Projekt zur digitalen Restaurierung des Filmarchivs“, investiert viel Geld in die Förderung Chinas 40.000Digitale Restaurierung und Archivierung alter Filmfilme.

Die Filmrestaurierung ist jedoch ein komplexes Projekt.Die typische Reparaturzeit beträgt einige Wochen bis einige Monate, manchmal sogar bis zu zwei Jahre.Bei dieser Restaurierungsrate werden einige Filmrollen den Tag der Restaurierung möglicherweise nicht mehr erleben.

Daher sind neue Restaurierungstechniken und -technologien entstanden, und die KI hat sich ganz selbstverständlich diesem Trend angeschlossen und trägt zur Filmrestaurierung bei.

Filmrestauration ist schwierig, und menschliche Arbeit kann nicht schneller gehen als die Zeit

Durch Restaurierungstechnik werden viele alte Filme und Videomaterialien in einer klareren Form präsentiert, wie beispielsweise „Vom Winde verweht“, „Eine chinesische Odyssee“ und sogar der Animationsfilm „Mein Nachbar Totoro“, die große Resonanz hervorgerufen haben.

Doch tatsächlich steckt hinter der Filmrestaurierung ein gewaltiges Projekt. Gehen Sie zuerst durchPhysische Reparatur,Entfernen Sie Verunreinigungen aus dem Film undDigitalisierung von Filmmaterialien,ExpandierenDigitale Restaurierung,Wiederherstellung von Filmbildern Bild für Bild.

Es gibt sechs Hauptarten von Schäden an Kinofilmen: Schmutzflecken, Kratzer, Rauschen, Schimmel, Flimmern und Flackern. Bei der Filmrestaurierung geht es eigentlich darum, Probleme am Film zu beseitigen und zu korrigieren, wobei besonderes Augenmerk auf die Wiederherstellung der ursprünglichen Textur des Films gelegt wird.

Das jüngste Beispiel für Filmrestaurierung ist der Film zum Nationalfeiertag Die Gründungszeremonie,Die 4K-Restaurierung ist bereits geplant.

Dieser Filmklassiker erschien 1989. 30 Jahre später kann die ursprünglich hochwertige Produktion den heutigen Ansprüchen an die Bildqualität nicht mehr gerecht werden.

Nach der 4K-Restaurierung ist die Wirkung von „The Founding Ceremony“ erfreulich, aber Regisseur Li Qiankuan beklagte die Schwierigkeiten der Filmrestaurierung. Er sagte: „Der Arbeitsaufwand dieser Restaurierung ist enorm, und das Restaurierungsteam muss  240.000 BilderDie Bilder werden Bild für Bild wiederhergestellt. "

Und die größte Herausforderung der Restaurierung besteht darin, den Film 72Historisches Filmmaterial, allerdings nurZehn Minuten,Aber gegossen 600 PersonenDas gesamte Restaurierungsteam 70%  Zeit.

Es ist offensichtlich, dass eine Wiederherstellung, die ausschließlich auf menschlicher Arbeitskraft beruht, ein schwieriger Prozess ist. Glücklicherweise ist mit der Entwicklung der TechnologieKI hat qualitative und quantitative Verbesserungen in der Filmrestaurierung gebracht.

Im Ausland: Deepsense AI restauriert „Vom Winde verweht“

Eine Familie namens Deepsense KI Das Unternehmen nutzte kürzlich KI, um den Filmklassiker „Vom Winde verweht“ zu restaurieren. Sie verwendenFaltungsneuronale Netze und Bilderkennung,Den Ruhm solcher alten Filme zurückbringen.

Klassische Filme werden oft in niedriger Auflösung gedreht und mit der Zeit kann das Originalfilmmaterial altern und voller Rauschen und Risse sein. Deshalb müssen wir den alten Film recycelnVerzerrungen beseitigenVerarbeitung. Das Deepsense AI-Team nutzteAlgorithmen für maschinelles Lernen, wodurch das Problem der automatischen Wiederherstellung von Filmen in ein hochauflösendes digitales Format gelöst wird. Sie adoptierten auchÜberwachte Lernmethoden, Entfernen von Rissen und Rauschen aus digitalisierten Filmversionen.

Das Prinzip der Methode besteht darin, mithilfe tiefer neuronaler Netzwerke die Auflösung von hochauflösenden Filmen zu reduzieren, ein überwachtes Training des Modells durchzuführen und die KI lernen zu lassen, verschwommene Details darzustellen.

Um das Modell zu trainieren, fügten die Forscher dem Film außerdem manuell Risse und Defekte hinzu. In Kombination mit Bildern des ursprünglichen defekten Films lernte das Modell, wie diese Defekte entfernt werden können.

Auch stark beschädigte Originalfilme können durch neuronale Netze aufbereitet und repariert werden. Wenn die Bilder im Rahmen zu dunkel, zu unscharf und schwer zu erkennen sind, kann das Netzwerk Vorhersagen von geringer Qualität generieren.
Mit diesen Methoden ist die hochauflösende Restaurierung alter Filmbilder erfolgreich abgeschlossen worden, sodass dem Publikum klassische alte Filme klar und deutlich präsentiert werden können. 

Inland: „Shensi“-Systemreparatur „Großartig, mein Land“

im Land gibt es auch Teams, die sich der Nutzung von KI zur Filmrestaurierung widmen.

So entwickelte beispielsweise die China Film Digital Production Base „Sensing“ KI-Bildverarbeitungstechnologie,Der Film „Großartig, mein Land“ wurde restauriert, um einen hochwertigen Dokumentarfilm zu erstellen.

Das Material für diese Dokumentation stammt aus der früheren sechsteiligen Dokumentation „Glorious China“, das Video wurde also ursprünglich für das Fernsehen produziert und hatte eine niedrige Auflösung und schlechte Bildqualität.

Um im Kino gezeigt zu werden, muss der kleine Bildschirm mit einer Auflösung von 720 × 576 in einen großen Bildschirm mit einer Auflösung von 2K oder sogar höher umgewandelt werden, wodurch die Mängel und Probleme im Bild vergrößert werden.

Um dieses Problem zu lösen,Universität für Wissenschaft und Technologie von ChinaDas technische Team arbeitete beim Bau von „Shensi“ mit der China Film Base zusammen.Nach dem Training mit Hunderttausenden von Videos und Millionen von Bildern hat die KI gelernt, Videos selbstständig zu reparieren.

Sie verwendenDeep-Learning-Algorithmen,Verwendung kontroverser generativer Netzwerke GAN, DenseNet, CycleGAN  Dieses System wurde unter Verwendung von Netzwerk- und anderen Technologien erstellt.

Das gesamte Framework besteht aus drei Modulen: einer Verarbeitungseinheit zur Auflösungs- und Bildqualitätsverbesserung, einer Verarbeitungseinheit zur Bildfeldentfernung in Standardauflösung und einer Verarbeitungseinheit zur digitalen Bildwiederherstellung.

Das Besondere an dem System ist, dass es umfangreiches Materialtraining für verschiedene Bildverarbeitungsprobleme durchgeführt, neuronale Netzwerke zur Maximierung der Bildqualität verwendet, große Mengen an Bildmaterial automatisch verarbeitet und ein rekurrentes Netzwerk zur Verbesserung der Rechenleistung und Stabilität des Systems erstellt hat.

Durch die Anwendung dieser Technologien kann das Shensi-System verarbeitenZehntausende von Frames, sogar Millionen von FramesEbenenbild. Am Ende wurden in vier Monaten mehr als 10.000 Exemplare von „Great, My Country“ verarbeitet.Dreihunderttausend BilderBildmaterial mit niedriger Auflösung.

Erwarten Sie, dass KI mehr alten Filmen zum Glanz verhilft

Bei der Filmrestaurierung ermöglicht uns der Einsatz von KI-Technologie nicht nur, alte Filme wieder in High Definition zu sehen, sondern verbessert auch die Effizienz erheblich und setzt Arbeitskräfte frei. Die ursprünglich schwere Arbeit ist mittlerweile zu einer Operation geworden, die praktisch nur noch mit einem Klick erledigt ist.

Zusätzlich zu den im Artikel aufgeführten Bildreparaturen,Auch bei der Filmtonrestauration, der Schwarz-Weiß-Kolorierung von Filmen und der Bild-Ton-Synchronisierung wurden mithilfe der KI gute Ergebnisse erzielt.Wir helfen dabei, alten Filmen neues Leben einzuhauchen.

Andererseits kann man sich bei der Filmrestaurierung jedoch nicht ausschließlich auf die Technik verlassen. Was KI derzeit tut, ist, das Bild oder den Ton zu reparieren und zu verbessern, aber Filme haben auchDie Elemente der Kunst,Der Reparaturumfang muss noch manuell ermittelt werden und der Algorithmus kann das richtige Maß vorerst nicht erfassen.

In der Branche ist die höchste Stufe der Filmrestaurierung „Das Alte in seinen ursprünglichen Zustand zurückversetzen“Die Frage, wie sich der ursprüngliche Charakter alter Filme bewahren und gleichzeitig die Bildqualität verbessern lässt, ist möglicherweise ein Bereich, an dem die KI noch arbeiten muss. 

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