Wenn Diese Technologien Vor Dreißig Jahren Verfügbar Gewesen Wären, Hätte Es Die Tragödie in Kekexili Nicht Gegeben.
Wildtiere sind Produkte der Natur, doch viele wertvolle Wildtiere werden von Wilderern illegal und in großer Zahl getötet, weil sie als Nahrungsmittel, für medizinische Zwecke oder zum Basteln wertvoll sind. Viele Wildtiere sind vom Aussterben bedroht. Technologien wie künstliche Intelligenz können einen relativ großen Beitrag zum Schutz wilder Tiere leisten und uns ermöglichen, in einer vollständigeren Welt zu leben.
Eine Gruppe tibetischer Antilopen rannte durch die Wildnis. Mehrere Jeeps fuhren heran und dann ertönte schnelles Gewehrfeuer. Das flüchtende Schaf fiel inmitten von Querschlägern mit einem dumpfen Schlag zu Boden ...
Als die Kamera sich drehte, waren Hunderte von Skeletten tibetischer Antilopen auf dem öden Sandboden zurückgelassen worden. Die grausamen Wilderer haben die kostbare Haut und das Fleisch abgezogen und sind weggegangen.
Dies ist ein Clip aus dem Film „Kekexili“. Dieses auf wahren Begebenheiten basierende Werk erzählt die Geschichte der verrückten Wilderei tibetischer Antilopen in Hoh Xil in der Provinz Qinghai in den 1980er und 1990er Jahren.
In dieser Zeit sank die Zahl der Tibetantilopen aufgrund massiver illegaler Jagd innerhalb weniger Jahre drastisch von mehreren Millionen auf über 10.000 Tiere, und es zeichnete sich eine Tendenz zum Aussterben ab..
Einige Wildtiere besitzen sehr wertvolle Gegenstände wie Antilopenwolle, Elfenbein, Nashorn-Hörner usw. Hinter diesen äußerst wertvollen Gegenständen verbirgt sich in der menschlichen Gesellschaft eine riesige Interessenkette.
Aus diesem Grund sind Kriminelle bereit, Risiken einzugehen und sogar gesetzliche Bestimmungen zu missachten, um diese Wildtiere grausam zu jagen und zu töten.
Der Schutz der Tierwelt ist dringend erforderlich
Die kommerzielle Nutzung von Wildtieren ist der Grund dafür, dass diese in großer Zahl gejagt werden. Beispielsweise kann ein Schal aus dem Kaschmir tibetischer Antilopen für Tausende oder sogar Zehntausende von Dollar verkauft werden.
Der Handel mit Wildtieren wird in legalen und illegalen Handel unterteilt. Bei ersterem handelt es sich um einen normalen, durch gesetzliche Bestimmungen gestatteten Handel; Letzteres ist Schmuggel, der ausdrücklich verboten ist. Wilderei ist die Quelle des illegalen Handels.
Der World Wildlife Fund berichtete im Jahr 2018, dassVon 1970 bis 2014 sind die Wildtierpopulationen um fast 601.000 zurückgegangen . Das zunehmende Artensterben hängt eng mit menschlichen Aktivitäten zusammen.
Neben Lebensraumverlust, Umweltverschmutzung und anderen Problemen ist die massive Wilderei der Hauptgrund für die Gefährdung einiger Arten.
Glücklicherweise haben Technologien wie KI mit der Entwicklung der Technologie, der Einbindung verschiedener Geräte und insbesondere der massiven Generierung relevanter Daten ihren Platz gefunden.Mithilfe von KI-Algorithmen, Drohnen und anderen Technologien entwickelte Tierschutzlösungen bekämpfen die Wilderei aus mehreren Blickwinkeln..
Drohnen und Computervision für Ihren Schutz bei Nacht
Ein Großteil der Wilderei findet nachts statt, wenn die Tiere im Schutz der Dunkelheit gnadenlos erschossen werden. Im Hoh Xil wurden Schafspelze nachts von Hirten, die durch die Wüstenbildung in eine Sackgasse gezwungen worden waren, für jeweils 5 Yuan abgezogen.
Um die Sicherheit der Wildtiere spät in der Nacht zu gewährleisten.Eine Organisation namens Air Shepherd setzt Drohnen mit integrierten Wärmebild- und künstlichen Intelligenzsystemen ein, um Schutzgebieten bei der Überwachung der Bewegungen von Wildtieren zu helfen.. Der Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt darin, Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsmethoden aus von Drohnen gewonnenen Wärmebildbildern zu nutzen, um Tierbewegungsbilder präzise zu identifizieren und mögliche Wilderer aufzuspüren.
Das von ihnen verwendete SPOT-System, das von Forschern am Center for Artificial Intelligence in Society der University of Southern California entwickelt wurde, unterschied erstmals zwischen Tieren und Menschen durch manuelle Markierungen und automatisch von Drohnen generierte Beschriftungen. Dann verwenden SieFaltungsneuronales Netzwerkmodell, damit das System lernen kann, Tiere oder Menschen auf Bildern zu erkennen.
Berichten zufolge war Air Shepherd in Südafrika so erfolgreich, dass in einem Gebiet, in dem monatlich 19 Nashörner getötet wurden, innerhalb von sechs Monaten nach Einführung des Programms kein einziges Nashorn mehr getötet wurde. Darüber hinaus ist eine umfassendere Einführung in anderen Regionen geplant.
Akustische Sensoren und maschinelles Lernen schaffen eine „Alarm-Hotline“
In einem so großen Naturschutzgebiet ist es für Streifenpolizisten unmöglich, alles abzudecken. In Hoh Xil nutzen die intelligenten Streifenpolizisten vor allem Faktoren wie Reifenspuren und Windrichtung, um den Aufenthaltsort von Wilderern zu bestimmen und die Verfolgung aufzunehmen.
Jetzt gibt es Möglichkeiten, diese altmodischen Erfahrungen zu ersetzen. Geben Sie eine umfassende Positionierung und Beurteilung ab.
Eine Familie namens Naturschutzmetriken Unternehmen und Microsoft, mit Microsoft AI Entwickelte eine Reihe von Werkzeugen,Tiere im Reservat anhand von Geräuschen analysieren und lokalisieren.
Sie verwenden akustische Sensoren, um Daten aus dem Regenwald zu sammeln, und verwenden dann Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Rufe bestimmter Tiere herauszufiltern, das Verhalten des Tieres zu bestimmen und dannErstellen Sie Karten der Tierbewegungen.
Diese Informationen geben nicht nur Aufschluss über das Verhalten der Tiere, sondern können Naturschützern auch frühzeitige Warnungen liefern.Nimmt der Sensor Geräusche von Tieren in Gefahr oder von Wilderern auf (etwa Schüsse oder menschliche Stimmen), löst er rechtzeitig Alarm aus.
In einem Projekt sammelten Forscher etwa 900.000 Stunden Aufnahmen aus Wäldern Zentralafrikas, darunter Tausende Stunden Elefantengeräusche. Sie stellten fest, dass die Geräusche eine Funktion hatten. So signalisierte beispielsweise bei Elefanten ein niederfrequentes Grollen den Kontakt zwischen Gruppen, während ein langes, sich überlappendes Grollen eine Begrüßung darstellte.
Die Verarbeitung einer so großen Datenmenge würde viel Zeit in Anspruch nehmen, die Analyse und Verarbeitung mithilfe von KI-Algorithmen ist jedoch effizient und genau..
Ihr bislang größtes Projekt umfasst ein Netzwerk aus 50 Sensoren, die 1.243 Quadratkilometer Wald überwachen und alle 3–4 Monate Waldgeräusche aufzeichnen, die 2 Millionen Liedern entsprechen. Mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz konnten sie durch die Analyse großer Audiomengen erfolgreich zur Bekämpfung mehrerer Fälle von Wilderei beitragen.
Intelligente Algorithmen und Spieltheorie sind in der Strategie überlegen
Das endgültige Scheitern der Festnahme in Hoh Xil war darauf zurückzuführen, dass die Streifenpolizisten die Grausamkeit der Wilderer unterschätzten und der Festnahmeplan Schlupflöcher aufwies. Schließlich wurden die beiden von einer Gruppe Bösewichter umzingelt und der Streifenpolizist wurde ein unschuldiges Opfer der Waffen der Wilderer.
Um die beste strategische Lösung zu finden, hat das Artificial Intelligence Center der University of Southern California ein Erfassungssystem entwickelt.Assistent für den Artenschutz》Schutzassistent für Wildtiersicherheit, kurz PAWS.
Es handelt sich um ein Forschungssystem, das auf Planung durch künstliche Intelligenz und Verhaltensmodellierung basiert und Streifenpolizisten bei der Routenplanung unterstützen kann. Der Kern von PAWS besteht darin, auf Grundlage einer Informationsanalyse die beste Entscheidung zu treffen.
Der Kernalgorithmus von PAWS integriert maschinelles Lernen, spieltheoretische Überlegungen und Routenplanung, um das Verhalten von Wilderern vorherzusagen.PAWS lernt Verhaltensmodelle von Wilderern aus gesammelten Kriminalitätsdaten.
Basierend auf dem Verhaltensmodell von Wilderern berechnet PAWS eine zufällige Patrouillenstrategie in Form einer Reihe von Patrouillenrouten und der Wahrscheinlichkeit, jede Route zu nehmen. PAWS plant dann anhand der Strategie die optimale Patrouillenroute.
Mithilfe eines Ensembles von Entscheidungsbäumen demonstrierten sie die Überlegenheit von PAWS sowohl in experimentellen als auch in praktischen Tests.
Der Entscheidungsbaum-Algorithmus ist eine „White-Box“-Methode, die es Benutzern ermöglicht, das Lernmodell (in Form logischer Regeln) einfach anzuzeigen und zu bewerten, ob der Entscheidungsbaum vernünftige Schlussfolgerungen über das Verhalten der Wilderer ziehen kann, wodurch die menschliche Kontrolle erleichtert wird.
Bei einem Feldtest im Jahr 2018 funktionierte das PAWS-Vorhersagemodell so gut, dass Ranger in einem Monat mehr als 500 Fallen beschlagnahmten. Ohne PAWS wurden im Durchschnitt nur 101 Jagdfallen pro Monat gefunden!
Schützen Sie die Tierwelt, damit die Menschheit nicht zu einer isolierten Insel wird
Wären diese Methoden dreißig Jahre früher erfunden worden, hätte es die Tragödie in Hoh Xil vielleicht nicht gegeben. Doch auch nach all diesen Jahren gibt es immer noch Wilderei, und die Möglichkeiten der Technologie sind tatsächlich sehr begrenzt.
Der berühmte Dichter John Donne hat eine berühmte Zeile: „Kein Mensch ist eine Insel.“ Damit wird die enge Beziehung zwischen dem Einzelnen und dem Ganzen beschrieben.
Von allen Arten auf der Erde gilt, dass keine Art unabhängig überleben kann. Das Aussterben einer bestimmten Wildtierart führt zu großen Schäden für die gesamte Ökologie und wird sich letztendlich auch auf den Menschen auswirken.
Natürlich wird dem Schutz wilder Tiere in den letzten Jahren immer mehr Aufmerksamkeit geschenkt, wie beispielsweise in der bekannten Werbung im öffentlichen Dienst mit dem Titel „Kein Kauf, kein Töten“.
Bei der Wilderei von Wildtieren handelt es sich nicht nur um eine einfache moralische Frage. Die Technologie kann dabei helfen, die Möglichkeiten für Raubtiere, das Problem auszunutzen, deutlich zu verringern und so Tieren und Menschen ein längeres Überleben zu ermöglichen.
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