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Müllklassifizierung: Mensch-Maschine-Kollaboration Macht Die Arbeit Weniger Ermüdend

Die Müllklassifizierung ist in Shanghai in letzter Zeit zum meistdiskutierten Thema geworden und die komplizierten Müllkategorien treiben die Bürger fast in den Wahnsinn. Allerdings hat die Technologie der künstlichen Intelligenz bereits gelernt, Müll zu sortieren. Durch Deep Learning und neuronale Netzwerke werden Roboterarme darauf trainiert, Müll wie Menschen zu erkennen und zu sortieren. Dies ist wesentlich effizienter als die manuelle Sortierung und hat viele Müllsortierer entlastet.
Die Einwohner Shanghais hatten es in letzter Zeit wirklich schwer, und das alles wegen des Mülls.
Jeder hätte wissen müssen, dass Shanghai **„Mülltrennungsaktion“**Jetzt ist es ernst. Gemäß den Verwaltungsvorschriften, die am 1. Juli in Kraft treten, werden sowohl Einheiten als auch Einzelpersonen mit einer Geldstrafe belegt, wenn die Klassifizierung nicht eingehalten wird. Auch Touristen sind hiervon nicht ausgenommen.
**Die Vorschriften sehen vor, dass Personen, die ihren Müll nicht trennen und sich weigern, ihr Verhalten zu ändern, mit einer Geldstrafe zwischen 50 und 200 Yuan belegt werden.**Aus diesem Grund sind die entmutigenden Standards für die Müllklassifizierung in letzter Zeit zum Gesprächsthema unter allen Einwohnern Shanghais geworden. Wie bei der Aufnahmeprüfung für die Universität lernte jeder die entsprechenden Klassifizierungen der verschiedenen Müllarten auswendig.
Zu diesem Zweck starteten Ele.me und Alipay schnellMüllentsorgungsdienst…Es scheint, dass die Müllklassifizierung zu einer Reihe innovativer Projekte führen könnte.
Müllklassifizierung ist nicht mehr nur Gerede
Im Land wurde die Müllklassifizierung2000Es wurde auf die Tagesordnung gesetzt und Peking hatte bereits zuvor ein Pilotprojekt durchgeführt.
Doch in den vergangenen 18 Jahren blieb dies alles Propaganda. Erst in diesem Monat gelangte es wirklich in das Leben der Shanghaier Öffentlichkeit. UndPeking, Guangzhou, ShenzhenAuch Städte wie China werden Gesetze erlassen und in die „obligatorische Ära“ der Mülltrennung eintreten.

Zum BeispielDie Einteilung in trockenen und nassen Müll hat schon vielen Menschen schwindlig gemacht: Feuchttücher sind trockener Müll, während getrocknete Pilze nasser Müll sind. Plastikbecher werden als trockener Müll eingestuft, während Milchtee als nasser Müll eingestuft wird. Zu welcher Müllkategorie gehört also eine halbe Tasse Milchtee?
Aber wir müssen nichts überstürzen. Nehmen wir beispielsweise Japan, ein Land mit der sorgfältigsten und strengsten Mülltrennung. Das aktuelle Niveau wurde nicht über Nacht erreicht.
Japan: So wird die weltweit strengste Müllklassifizierung umgesetzt
Seit den 1970er Jahren ist Japan mit ernsthaften Umweltverschmutzungsproblemen konfrontiert und hat begonnen, Maßnahmen zur Mülltrennung einzuführen.Bis zur flächendeckenden Mülltrennung dauerte es 27 Jahre.Japans Müllklassifizierung ist so detailliert und streng, dass allein die Stadt Yokohama gedruckt hat27 Seiten mit 518 KategorienHandbuch.

Im Vergleich dazu könnten die Menschen in Shanghai den Eindruck haben, dass sie immer noch sehr glücklich sind.

Heute reden wir nicht mehr nur über Müll, sondern haben den ersten Schritt getan und gleichzeitig greift auch die Künstliche Intelligenz ein.
KI kann Müll präzise und schnell sortieren
Im Abfallrecyclingprozess ist die Trennung menschlicher Abfälle nur der erste Schritt. Anschließend wird der Müll zum Sortierzentrum geschickt, wo Sortierarbeiter die Klassifizierung weiter verfeinern. Das ist eine wirklich schmutzige und anstrengende Arbeit.

Da die Technologie der künstlichen Intelligenz immer ausgereifter wird,**Durch intelligente Technologie können jedes Jahr 20.000 Tonnen wiederverwertbare Materialien vor der Mülldeponie bewahrt werden.**Durch den Einsatz von Technologie können wir die Abfallrecyclingrate erheblich verbessern und die Effizienz ist weitaus höher als bei Handarbeit.
Roboterarm zur „visuellen“ Klassifizierung: Bilderkennung + neuronales Netzwerk
Eine der derzeit gängigeren Methoden zur Müllbeseitigung besteht darin, Bilderkennung in der Computervision zu verwenden und intelligente Sortierroboter mit der Klassifizierung des Mülls auszustatten.
Das amerikanische Unternehmen BHS (Bulk Handling Systems) hat weltweit in fast 60 intelligente Sortiermaschinen vom Typ MAX-AI investiert. MAX-AIVisuelle Erkennung und mehrschichtige neuronale Netzwerktechnologie, arbeiten mit Förderbändern zusammen, um Müll auszuliefern und letztendlich die Klassifizierung verschiedener Materialien zu erreichen.

Der andere heißtZenRobotics Das Unternehmen istVerwenden Sie Roboterarme und Bilderkennung, um Bauschutt zu sortieren und aufzusammeln.
Der größte Sortierroboter des Unternehmens, der sogenannte Heavy Picker, verfügt am Ende seines Arms über einen übergroßen Greifer, der Objekte mit einem Gewicht von bis zu 60 Pfund heben kann. Trotz des hohen Gewichts ist er äußerst wendig und erledigt Sortierarbeiten zügig.
Die von ZenRobotics eingesetzten Sortierroboter führen die Sortierung in mehreren Schritten durch:Der Müllstrom wird durch Kamerabilder gescannt und anschließend wird maschinelles Lernen eingesetzt, um das Material zu identifizieren, den Roboterarm zu steuern, um es zu greifen und schließlich den Müll desselben Materials zu klassifizieren.
Taalas, CEO von ZenRobotics, sagte, dass die Roboter des Unternehmens nicht nur in der Lage seien, Baumaterialien zu sortieren, sondern auch in Papierfabriken, beim Kunststoffrecycling und bei der Rohstoffrückgewinnung eine Rolle spielen könnten.
**Roboterarme in der Kategorie „taktil“:**Taktiler Sensor
Das Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT hat einen intelligenten Roboter entwickelt, derNutzen Sie den „Tastsinn“ des Sensors zum Sortieren unterschiedlicher Abfallstoffe.
Im Gegensatz zu Robotern, die auf Sichtprinzipien basieren, verlässt sich dieser intelligente Roboter hauptsächlich auf die Sensorklemme am Roboterarm, die vollständig elektrisch angetrieben wird.**Durch Kontakt kann es den Unterschied zwischen Papier, Metall und Kunststoff erkennen.**Beispielsweise können Metallobjekte durch Messen ihrer Leitfähigkeit identifiziert werden.

**Richtlinien zur Abfallklassifizierung:**Startseite → Recyclinghof
Um das Bewusstsein für Mülltrennung und Recycling zu stärken, arbeiten Urbika und Greenpeace Russland an einem Projekt:Entwerfen Sie eine Müllabfuhrkarte auf recyclemap.ru, um Menschen dabei zu helfen, den nächstgelegenen Recyclingpunkt mithilfe einer Karte zu finden.

Derzeit wird das Produkt in 69 Städten in ganz Russland beworben und fast 500.000 russische Benutzer fragen jedes Jahr über die Karte nach Standortinformationen zu Müllentsorgungsstellen.
Sorgfalt + Handeln ist der Schlüssel zur Problemlösung
Auch die in Shanghai gestartete Mülltrennungskampagne ist auf zahlreiche Beschwerden und Verwirrungen gestoßen. Ich bin jedoch davon überzeugt, dass mit dem Fortschritt aller Beteiligten und der Verbreitung von Wissen zum Umweltschutz das diesbezügliche Bewusstsein der Öffentlichkeit weiter zunehmen wird.
Obwohl es heutzutage viele Fälle gibt, in denen künstliche Intelligenz erfolgreich zur Müllsortierung eingesetzt wurde, können wir uns nicht vollständig auf die Technologie verlassen. Um dies wirklich gut zu machen, ist weiterhin menschliches Handeln erforderlich.
Ob Stadt oder Individuum, ihre Schönheit spiegelt sich nicht nur in ihrer oberflächlichen Brillanz wider. Wir müssen auch die verborgenen Gefahren hinter dem Glamour erkennen und Maßnahmen ergreifen, um dies zu ändern.

