Zusammenfassung Des Online-Tutorials | Qwen Continuous SOTA-Level-Modelle, Die Text-Rendering/Videoerstellung/Programmierhilfe Abdecken

In letzter Zeit hat das Alitong Yiqianwen-Team die Open-Source-Effizienz mit der Geschwindigkeit eines „Volume King“ weiter aufgefrischt.Die innerhalb von zwei Wochen veröffentlichten Open-Source-Modelle decken drei Kernbereiche ab: Bilderzeugung, Videoerstellung und Programmierunterstützung, und eine neue Version des Non-Thinking-Modells wird eingeführt.Es liegt nicht nur mit seiner Iterationsgeschwindigkeit über dem Branchendurchschnitt, sondern hat auch den SOTA in diesem Bereich viele Male aktualisiert.

Beispielsweise erreicht Qwen-Image, sein grundlegendes Bildgenerierungsmodell, präzises chinesisches Rendering; das „Dessert-Level“-Programmiermodell Qwen3-Coder-Flash bietet eine effiziente Bereitstellung von leichtgewichtigen Modellen und erreicht gleichzeitig komplexe Aufgabenverarbeitungsfunktionen, die denen von Closed-Source-Modellen der obersten Ebene nahekommen; Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 hat einen umfassenden Sprung in der Denkfähigkeit gemacht und kann sogar mit nur aktivierten 3B-Parametern mit GPT-4o vergleichbar sein; Wan 2.2, das weltweit erste MoE-Videogenerierungsmodell, kann auch KI-Videos mit Kinoeffekten auf Grafikkarten der Verbraucherklasse ausführen.

Darüber hinaus hat das Tongyi Qianwen-Team zuvor große Modelle wie die Qwen2.5-VL-32B-Instruct- und Qwen3-Serie veröffentlicht, die von einigen Entwicklern als „Source God“ bezeichnet werden.Das Team von Tongyi Qianwen erweitert seine Open-Source-Modellmatrix kontinuierlich und verankert architektonische Innovationen, Effizienzsteigerungen und dreidimensionale Durchbrüche in der Szenenentwicklung mit einer Leistung, die mit der von Branchenriesen vergleichbar ist.Für Entwickler reduziert die Aktualisierung und Iteration von Open-Source-Modellen nicht nur die Kosten der Modellbereitstellung erheblich, sondern aktiviert auch die Innovationskraft der Benutzer und fördert den Wohlstand, die Entwicklung und die Implementierung der KI-Technologie.

Derzeit wurden im Bereich „Tutorials“ der offiziellen Website von HyperAI mehrere Tutorials zum Tongyi-Open-Source-Modell veröffentlicht. Wenn Sie nach einer zentralen Plattform suchen, um große Tongyi-Modelle kennenzulernen und einzusetzen, sind Sie herzlich eingeladen, sie auszuprobieren und gemeinsam die technologischen Durchbrüche und Anwendungsinnovationen inländischer Open-Source-Modelle mitzuerleben!

1. Ein-Klick-Bereitstellung von Qwen3-4B-2507

* Online ausführen:https://go.hyper.ai/D0xCy

Das Modell übertrifft das kleinere Qwen3-Modell gleicher Größe deutlich in Bezug auf komplexe Problembegründung, mathematische Fähigkeiten, Codierungsfähigkeit und Fähigkeit zum mehrstufigen Funktionsaufruf.

2. Qwen-Image: Ein Bildmodell mit erweiterten Text-Rendering-Funktionen

* Online ausführen:https://go.hyper.ai/xQgqj

Dieses Modell hat einen Durchbruch im Bereich der Textwiedergabe erzielt, unterstützt eine hochpräzise Ausgabe auf mehrzeiliger Absatzebene sowohl in Chinesisch als auch in Englisch und ist in der Lage, komplexe Szenen und Details auf Millimeterebene präzise wiederherzustellen.

3. Ein-Klick-Bereitstellung von Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

* Online ausführen:https://go.hyper.ai/jC7S9

Das Modell bietet unter offenen Modellen eine hervorragende Leistung bei Proxy-Codierung, Proxy-Browser-Nutzung und anderen grundlegenden Codierungsaufgaben. Dank seines ausgeprägten Kontextverständnisses und seiner logischen Argumentationsfähigkeiten kann es Codierungsaufgaben in mehreren Programmiersprachen effizient bewältigen.

4. Ein-Klick-Bereitstellung von Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

* Online ausführen:https://go.hyper.ai/9Z43U

Dieses Modell ist eine aktualisierte Version des No-Thinking-Modus des Qwen3-30B-A3B. Sein Highlight ist, dass es durch die Aktivierung nur des 3B-Parameters Fähigkeiten demonstrieren kann, die mit denen des Gemini 2.5-Flash (No-Thinking-Modus) und GPT-4o vergleichbar sind.

5. Wan2.2: Offenes erweitertes Modell zur Videogenerierung im großen Maßstab

* Online ausführen:https://go.hyper.ai/AXaIS

Dieses Modell führt erstmals die Architektur „Mixed of Experts“ (MoE) ein und verbessert so effektiv die Generierungsqualität und Rechenleistung. Es ist außerdem Vorreiter eines ästhetischen Kontrollsystems auf Filmebene, das ästhetische Effekte wie Licht, Schatten, Farbe und Komposition präzise steuern kann.

6. Verwenden Sie vLLM+Open-webUI, um Qwen3-30B-A3B bereitzustellen

* Online ausführen:https://go.hyper.ai/OmVjM

Im Vergleich zu früheren Versionen unterstützt der Qwen3-30B-A3B den nahtlosen Wechsel zwischen Denkmodus und Nicht-Denkmodus und gewährleistet so eine optimale Leistung in verschiedenen Szenarien.

7. Verwenden Sie vLLM+Open-webUI, um Modelle der Qwen3-Serie bereitzustellen

* Online ausführen:https://go.hyper.ai/RpS5S

Basierend auf umfangreicher Trainingserfahrung hat Qwen3 Durchbrüche in den Bereichen Argumentation, Befehlsbefolgung, Agentenfähigkeiten und Mehrsprachigkeit erzielt. Es unterstützt Text-, Bild-, Audio- und Videoverarbeitung und erfüllt die Anforderungen der multimodalen Inhaltserstellung und modalübergreifender Aufgaben. Das Projekt bietet fünf Modelle: 14B, 8B, 4B, 1,7B und 0,6B.

8. Ein-Klick-Bereitstellung von Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ

* Online ausführen:https://go.hyper.ai/EVDhc

Dieses Modell basiert auf der Qwen2.5-VL-Serie und wurde durch Reinforcement-Learning-Technologie optimiert. Dadurch wurde ein Durchbruch bei den multimodalen Fähigkeiten mit einer Parameterskala von 32B erreicht. Kernfunktionen in den Bereichen feinkörnige visuelle Analyse, Ausgabestil und mathematisches Denken wurden vollständig verbessert.