Der Erste KI-Wortkrieg Des Jahres 2019 Findet Auf Twitter Statt

Von Super Neuro

Im neuen Jahr 2019 ist auf Twitter der erste Wortkrieg im Bereich der künstlichen Intelligenz entbrannt. Auslöser des Themas war diesmal ein Fehler der Medienwebsite Venturebeat.

Yann LeCun, Andrew Ng und der Nobelpreisträger James D. Watson wurden alle in diesem Wortgefecht genannt, und das Thema konzentrierte sich letztendlich auf die geschlechtsspezifische Voreingenommenheit am KI-Arbeitsplatz.

Die Protagonistin, die dieses Mal persönlich am Kampf teilnahm, war Anima Anandkumar. Obwohl sie nicht so berühmt ist wie die Großen der ersten Liga, ist sie auch eine wichtige Persönlichkeit auf dem Gebiet des maschinellen Lernens.

Anima ist derzeit Leiterin der Forschung zum maschinellen Lernen bei NVIDIA und Professorin auf Lebenszeit im Fachbereich Informatik und Mathematik am Caltech.

Vor NVIDIA arbeitete Anima als Chefwissenschaftlerin bei AWS und war auch am MIT und bei Microsoft Research tätig.

Ihre Forschung umfasst Lernen im großen Maßstab, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsmodelle und nichtkonvexe Optimierung. Sie ist außerdem professionelle Gutachterin für NeurIPS. Anima hat auch viel getan, um die Namensänderung von NeurIPS voranzutreiben.

Allein heute hat Anima fast 50 Tweets gepostet und beantwortet und sich damit anderen Internetnutzern in einem wilden Protest gegen die Medienwebsite Venturebeat angeschlossen, weil diese in einer Pressemitteilung ein unangemessen bearbeitetes Foto verwendet hatte.

Neben diesem Foto äußerte Anima auch ihre Empörung über die Geschlechterdiskriminierung, die es in der Forschung zur künstlichen Intelligenz schon immer gegeben habe, und über die Behandlung, die sie erfahren habe.

Streitquelle: „Kopflose“ KI-Wissenschaftlerin

Am 2. Januar veröffentlichte Venturebeat, ein bekanntes amerikanisches Technologiemedium, auf seiner Website einen Nachrichtenartikel über die Vorhersagen von vier führenden KI-Experten zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Jahr 2019. Darin wurden die Ansichten von Yann Lecun, Andrew Ng, Hilary Mason und Rumman Chowdhury zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz in diesem Jahr erwähnt.

Am Titel und Inhalt dieser Nachricht ist nichts auszusetzen, aber im Titelbild befindet sich ein großer Fehler.

Auf der Venturebeat-Website zeigt das diesem Artikel beigefügte Bild, wie zwei Wissenschaftlerinnen die Köpfe abgetrennt werden.

Diese beidenNur der Körper ist zu sehen, nicht aber der KopfBei den beiden Wissenschaftlerinnen handelt es sich um Hilary Mason, Leiterin für maschinelles Lernen beim Cloud-Service-Giganten Cloudera, und Rumman Chowdhury, leitender Leiter der verantwortlichen Geschäftseinheit für künstliche Intelligenz bei Accenture.

Zuerst entdeckte ein Internetnutzer dieses Problem und postete einen Tweet, um sich darüber zu beschweren:

Viele Internetnutzer sind außerdem der Meinung, dass es für eine Medien-Website, egal aus welchem Grund, unangemessen sei, solche Bilder zu zeigen. Bislang wurde dieser Artikel jedoch auf der offiziellen Website von Venturebeat (https://venturebeat.com/) nicht geändert.

Sind Wissenschaftlerinnen zu empfindlich?

Die Diskussionen zu dieser Angelegenheit laufen seit gestern Nachmittag (chinesischer Zeit) und dauern noch an. Anima hat ihre Meinung zu diesem Artikel getwittert. Das Verhalten von Venturebeat ist unangemessen und sollte so schnell wie möglich korrigiert werden.

Ein Stein wirbelt tausend Wellen auf, und ein anderer KI-Meister springt heraus und sagt, das ist Die Schuld sollte Twitter zugeschrieben werden, es ist nur so, dass die aufgenommenen Bilder unvollständig waren.

Der Mann, der herausstach, war Thomas G. Dietterich, zu dessen Twitter-Fans auch Andrew Ng, Fei-Fei Li und Lecun gehören. Thomas beteiligte sich auch aktiv an dem von Lecun vor einiger Zeit ausgelösten Wortgefecht über „KI-Ethik“.

Anima sagte, dass das Scheitern des Venturebeat-Artikels ihrer Meinung nach auch auf die Tatsache zurückzuführen sei, dass Frauen in der Technologiebranche keine Wertschätzung erfahren. Er führte auch mehrere Beispiele an, die ihm am Arbeitsplatz begegnet waren, wie etwa:

In einem Interview mit Nature sprach sie über #protestNIPS  Themen (NIPS umbenannt in NeurIPS) und @InclusionInML Als Nature einen Artikel in der Zeitschrift Nature Machine Learning veröffentlichte (einer Organisation, die sich für eine stärkere Einbeziehung und Beseitigung von Voreingenommenheit im maschinellen Lernen einsetzt), wurden die Beiträge von Wissenschaftlerinnen in diesen Arbeiten nicht hervorgehoben, sondern stattdessen viel Zeit darauf verwendet, über den Internet-Promi-Roboter Sophia zu schreiben.

Sie glaubt, dass die Medien, um Aufmerksamkeit zu erregen, bei der Verarbeitung von Nachrichteninhalten auch eine patriarchalische Perspektive verwenden, was einer der Gründe dafür ist, dass Frauen auf Wissenschafts- und Technologiefestivals nicht ernst genommen werden.

Der Überlebenswunsch von NeurIPS: die Schaffung weiblicher Vorsitzenden

Im Vergleich zu Venturebeats kleinem redaktionellen Fehler hat NeurIPS im letzten Jahr seinen großen Überlebenswillen unter Beweis gestellt.

Auf der gerade zu Ende gegangenen Konferenz änderte NeurIPS nicht nur dringend seinen seit vielen Jahren verwendeten Namen, sondern stellte neben dem Vorsitzenden auch zwei weibliche Vorsitzende für die vier Konferenzprojekte ein.

Der Vorsitzende des Konferenzprogramms ist die zweithöchste Position nach dem Konferenzvorsitzenden, der aus einer verantwortlichen Person und drei Co-Vorsitzenden besteht. Die Konferenzvorsitzende in diesem Jahr ist Hanna Wallach (38 Jahre) von Microsoft Research.

Neben ihren zahlreichen Errungenschaften im Bereich der KI als Ingenieurin ist Hanna auch eine der Initiatorinnen der Women in Machine Learning Conference WiML (Frauen im maschinellen Lernen).

Diese Konferenz fand vor mehr als zehn Jahren statt. Als Hanna das NIPS besuchte, stellte sie fest, dass nur vier Ingenieurinnen anwesend waren., so entstand die Idee der Women in Machine Learning Conference.

Projektleiter wie Hanna Wallach, die über positive Werte und einen hervorragenden Hintergrund verfügen, sind die besten Sprecher für NeurIPS, um sich so schnell wie möglich reinzuwaschen.

Eine weitere wichtige Co-Leiterin des Konferenzprojekts ist Kristen Grauman (39 Jahre) von Facebook AI. Sie ist die Gewinnerin des Marr Award 2011. Sie hat im berühmten CSAIL (Computer Vision and Machine Learning Laboratory des MIT) gearbeitet und in einem Jahr 7 CVPR- und 4 ICCV-Artikel veröffentlicht.

Ihre Hauptforschungsgebiete sind Computer Vision und maschinelles Lernen und insbesondere visuelle Suche und Objekterkennung.

Ihr einflussreichstes Forschungsergebnis: Pyramid Match Kernel, ein Algorithmus zum Bildabgleich. Ihr 2005 gemeinsam mit ihr verfasstes Papier „The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features“ ist einer der klassischen Algorithmen auf diesem Gebiet.

Ihre akademische Produktivität und Qualität liegen außerhalb der Reichweite vieler männlicher Forscher.

Bei der Beseitigung von KI-Voreingenommenheit geht es nicht nur um die Beseitigung sozialer Voreingenommenheit

In der Ingenieurbranche ist das Geschlechterverhältnis bereits sehr ungleich, und es ist selten, Ingenieurinnen oder Wissenschaftlerinnen zu finden, die sich von der Masse abheben.

Vor einiger Zeit wurde das von Amazon zum Screening von Lebensläufen eingesetzte KI-Tool wegen des Verdachts der Geschlechterdiskriminierung aufgedeckt und von der Behörde dringend offline genommen. Obwohl sich später herausstellte, dass es sich hierbei um einen Fehler während der Ausbildung handelte, zeigte es auch objektiv, dass Frauen in diesem Bereich noch immer eine Minderheit und vernachlässigte Gruppe sind.

Die von KI-Programmen auf Basis von Data Learning erlernten Daten und Modelle stammen aus der realen Gesellschaft. Wenn dieser Bereich generell von männlichen Perspektiven dominiert wird, auch wenn dies unbewusst geschieht, wird die KI die Vorurteile der Öffentlichkeit erlernen.

Mit der Entwicklung der Gesellschaft sind jedoch auch immer mehr Wissenschaftlerinnen im Bereich der KI aufgetaucht. Die Aufmerksamkeit der Menschen hat es Frauen auch ermöglicht, in diesem Bereich eine wichtigere Position einzunehmen.