Mit Einer Finanzierung Von 130 Millionen US-Dollar Nutzt NewLimit Maschinelles Lernen Zur Steuerung Der Epigenetischen Programmierung Und Hat Erste Ergebnisse Bei Der Verlängerung Der Gesunden Lebensspanne Des Menschen Erzielt
Die Blüte des Lebens kehrt nie zurück, und der Tag kehrt nie zurück. Die „Zeit“ war schon immer wie ein Rinnsal, das nie versiegt und nur schwer umkehrbar ist. Die durch den Lauf der Zeit verursachte Alterung hat Generationen zu schaffen gemacht. In der Antike strebten große Kaiser wie Qin Shihuang, Kaiser Wu von Han und Kaiser Taizong von Tang nach Unsterblichkeit, und es gab auch den legendären Heiligen Gral von König Artus, der die Jugend wiederherstellen konnte. Mit dem Einzug des 21. Jahrhunderts, als die Forschung in den Biowissenschaften immer intensiver wurde, brach die Forschung gegen das Altern nie ab, auch wenn nur wenige von „Unsterblichkeit“ sprechen. Insbesondere angesichts der zunehmenden globalen Alterungsproblematik setzen immer mehr Forschungsteams und Unternehmen schnell iterierende KI-Technologien zur Erforschung verwandter Themen ein.
Vor nicht allzu langer Zeit,Das Biotech-Unternehmen NewLimit gab den Abschluss einer Serie-B-Finanzierung in Höhe von 130 Millionen US-Dollar bekannt.Dies hat die Aufmerksamkeit des Marktes auf die KI- und Anti-Aging-Forschung erneut geweckt. Seit seiner Gründung im Jahr 2021 hat dieses auf den Anti-Aging-Bereich spezialisierte Startup-Unternehmen zusätzlich zu der anfänglichen Finanzierung von 105 Millionen US-Dollar eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 40 Millionen US-Dollar und die oben erwähnte Serie-B-Finanzierung erhalten.Die Bewertung beträgt 810 Millionen US-Dollar.Der Hauptgrund, warum NewLimit weiterhin die Gunst der Investoren gewinnt, ist nicht nur, dass das Unternehmen in dieses hochmoderne Feld mit großartigen Entwicklungsaussichten eingestiegen ist, sondern auch der geschlossene Kreislauf „KI + Labor“, den es auf der F&E-Seite aufgebaut hat.Das Unternehmen hat auf Grundlage dieses „Lab-in-a-Loop“-Modells drei Medikamentenprototypen entwickelt.Kann Leberzellen neu programmieren.
Konzentrieren Sie sich auf die epigenetische Neuprogrammierung und bauen Sie einen KI- und experimentellen geschlossenen Kreislauf auf
Es stimmt, dass es einen subtilen Unterschied zwischen Anti-Aging und Langlebigkeit im weiteren Sinne gibt, nämlich im Gesundheitszustand. Wie wir alle wissen, verschlechtern sich die meisten menschlichen Körperfunktionen mit dem Alter. Daher lehnen manche Menschen „Langlebigkeit“ ab, weil sie sie oft mit dem Schmerz und der Verzweiflung assoziieren, die durch das unbegrenzte Fortbestehen eines Zustands des Alters, körperlicher Schwäche oder sogar Krankheit verursacht werden.Das Hauptziel von Anti-Aging besteht darin, die menschliche Gesundheitsspanne zu verlängern und den physiologischen Verfall zu verzögern oder sogar umzukehren.
Zu den Hauptrichtungen der Anti-Aging-Forschung zählen derzeit die Verzögerung der Zellalterung, die epigenetische Neuprogrammierung, die Umgestaltung des Immunsystems usw. Unter Epigenetik versteht man die Beeinflussung der Genexpression durch die Regulierung chemischer Modifikationen der DNA (wie Methylierung, Histonmodifikation usw.), ohne die DNA-Sequenz selbst zu verändern. Unter „epigenetischer Neuprogrammierung“ versteht man das Zurücksetzen dieser Modifikationen durch menschliches Eingreifen, wodurch die Zellen in einen jüngeren, plastischeren Zustand zurückversetzt werden.
Epigenetische Reprogrammierung kann das biologische Alter von Zellen grundlegend umkehren und so nicht nur Alterungssymptome lindern, sondern auch Zellstruktur und -funktion verbessern. Die epigenetische Regulation zielt vor allem auf regulatorische Proteine und modifizierende Enzyme ab.Dies bedeutet, dass es äußerst einfach mit fortschrittlichen Tools wie GenAI, mRNA-Technologie und Arzneimittel-Screening-Plattformen kombiniert werden kann.Beispielsweise die Vorhersage der optimalen Kombination von Transkriptionsfaktoren durch KI-Modellierung, kurzfristig kontrollierbare Expression basierend auf mRNA-Abgabetechnologie usw. Derzeit befindet es sich in vielen Bereichen wie Anti-Aging, Geweberegeneration, neurodegenerativen Erkrankungen und Stoffwechselerkrankungen in der präklinischen oder frühen klinischen Verifizierungsphase.
Aus diesem Grund plant NewLimit, sich in der Frühphase auf Methoden und Mechanismen der epigenetischen Reprogrammierung zu konzentrieren. Brian Armstrong, einer der Firmengründer und Mitbegründer und CEO der Kryptowährungshandelsplattform Coinbase, führte in seinem offenen Brief zur Unternehmensgründung aus:NewLimit wird zunächst die epigenetischen Ursachen der Alterung eingehend untersuchen und Produkte entwickeln, die Gewebe zur Behandlung bestimmter Patientengruppen regenerieren können.„Wir werden zunächst primäre menschliche Zellen und Referenzspezies verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. So können wir ermitteln, welche Chromatinmerkmale sich mit dem Alter verändern, welche dieser Veränderungen für den Alterungsprozess ursächlich sein könnten, und schließlich Behandlungen entwickeln, die diesen Prozess verlangsamen, stoppen oder sogar umkehren könnten.“
Auf technischer Ebene basiert die Entwicklung traditioneller Reprogrammierungsinterventionen üblicherweise auf heuristischen Methoden, um eine Reihe von Transkriptionsfaktoren auszuwählen und anschließend zu testen, ob diese Faktoren „Marker“ induzieren können, die mit dem Zielzellphänotyp assoziiert sind. Dieser Ansatz wurde zur Entwicklung verschiedener Reprogrammierungstechnologien genutzt, die zwischen verschiedenen Zelltypen konvertieren können. Diese Methode ist jedoch durch vereinfachte Ergebnisse, einen kleinen experimentellen Maßstab und eine auf Erfahrung basierende Hypothesengenerierung eingeschränkt.
NewLimit hat eine Technologieplattform entwickelt, die Einzelzell-Omics, gepooltes Störungsscreening und maschinelles Lernen kombiniert, um diese Herausforderungen zu meistern.
* Verwendung von Einzelzell-Omics zur Bewertung von Reprogrammierungseffekten
Subtile Veränderungen des epigenetischen Zustands (wie der Unterschied zwischen gesunden und kranken Zellen desselben Typs) werden in der Regel nicht durch wenige Markergene präzise erfasst. Die Messung der Auswirkungen einer Reprogrammierung auf Basis von Einzelzell-Omics ermöglicht die Nutzung umfangreicher Zellzustandsdaten zur Bewertung von Interventionsergebnissen und ermöglicht deutlich mehr Experimente als mit herkömmlichen Methoden.
* Gepooltes Reprogrammierungsscreening
Die gepoolte Screening-Technologie ermöglicht die gleichzeitige Durchführung von Hunderten bis Tausenden von Experimenten in derselben Zellpopulation, einschließlich verschiedener Kombinationen von Reprogrammierungsfaktoren, ohne dass aufwändige molekularbiologische Arbeitsabläufe erforderlich sind. Auf dieser Grundlage kann NewLimit den Umfang der Erforschung von Reprogrammierungshypothesen erheblich erweitern.
* Maschinelles Lernen leitet die epigenetische Programmierung
Selbst mit Unterstützung von Single-Cell-Omics und gepoolten Screening-Technologien übersteigt die Anzahl potenzieller Reprogrammierungsstrategien bei weitem den Rahmen dessen, was im Labor getestet werden kann. Methoden des maschinellen Lernens können die Ergebnisse neuer Experimente vorhersagen, den experimentellen Raum datengesteuert intelligent durchsuchen und vergangene experimentelle Daten zur Gestaltung nachfolgender Experimente nutzen, wodurch eine rigorose und effiziente Closed-Loop-Optimierung erreicht wird.
Jacob Kimmel, Mitbegründer und Präsident des Unternehmens, sagte:„Wir stützen uns auf das Design-Build-Test-Learn-Engineering-Framework und konzentrieren uns darauf, die Anzahl manuell testbarer Neuprogrammierungshypothesen und die Menge der aus jedem Experiment gewonnenen Informationen zu erhöhen. Außerdem integrieren wir historische experimentelle Informationen, sodass jedes Experiment die Gestaltung zukünftiger Experimente besser beeinflussen kann.“Er sagte: „Das KI-Modell ermöglicht es uns, alle Experimente in einer simulierten Umgebung laufen zu lassen und anschließend nur bei einer kleinen Anzahl der vielversprechendsten eine Nachprüfung durchzuführen.“ Datenpunkte aus tatsächlichen Experimenten werden dann verwendet, um das KI-Modell neu zu trainieren, ein Prozess, den das Unternehmen Lab-in-a-Loop nennt.
Silicon Valleys grenzüberschreitende Superkombination, die Technologie, Kapital und wissenschaftliche Forschung umfasst
Es ist leicht zu erkennen, dass sich der Ansatz von NewLimit von dem traditioneller Pharmaunternehmen unterscheidet. NewLimit sucht nicht nach Zielmolekülen, sondern ähnelt eher dem „Zell-Engineering“. Das KI-Modell simuliert und prognostiziert Tausende von Genregulationspfaden, um Genexpressionsmuster mit Anti-Aging-Effekten zu entwickeln. Anschließend nutzte das Forschungsteam CRISPR, epigenetische Regulatoren oder niedermolekulare Wirkstoffe, um diese Expressionskombinationen zu induzieren und zu beobachten, ob sich die Leistung alternder Zellen verbessert.
Dieses Forschungs- und Entwicklungsmodell, das KI und Biowissenschaften umfasst, stellt zweifellos eine große Herausforderung für die Zusammensetzung der Teamergebnisse dar. NewLimit bestand ursprünglich aus Experten der Zellbiologie, Genomik, Computerbiologie und des maschinellen Lernens. Das Gründungsteam deckte die vertikalen Bereiche Spitzentechnologie, Risikokapital und epigenetische Reprogrammierung ab.
In,Brian Armstrong ist der Öffentlichkeit als Mitbegründer von Coinbase bekannt, der ersten börsennotierten Kryptowährungsbörse in den Vereinigten Staaten.Er erwarb einen doppelten Bachelor-Abschluss in Informatik und Wirtschaftswissenschaften an der Rice University in Texas und erwarb anschließend einen Master-Abschluss in Informatik. Nach seinem Abschluss arbeitete er als Entwickler bei IBM und als Softwareentwickler bei Airbnb.
2012 nahm er am Startup-Accelerator-Programm von Y Combinator teil und gründete mit seiner Investition von 150.000 US-Dollar Coinbase. 2021 ging Coinbase an die Nasdaq. Im selben Jahr wurde New Limit gegründet, und Armstrong investierte das durch den Börsengang erzielte Vermögen in dieses Technologiefeld, das seiner Meinung nach noch nicht vollständig entwickelt war.
* Brian Armstrongs persönliche Homepage:https://www.brianarmstrong.org/home
Blake Byers, ein weiterer Veteran des Unternehmens,Er vereint umfangreiche Erfahrungen als Wissenschaftler, Investor und Unternehmer.In seiner akademischen Forschung besitzt er einen Ph.D. und einen Master-Abschluss in Bioingenieurwesen der Stanford University sowie einen Doppel-Bachelor-Abschluss in Biomedizintechnik und Wirtschaftswissenschaften der Duke University. Seine Forschung umfasst die Bereiche Arteriosklerose, induzierte pluripotente Stammzellen, neurodegenerative Erkrankungen und optogenetisch kontrollierte menschliche Nerventransplantation. Seine Forschung während seines Promotionsstudiums konzentrierte sich insbesondere auf synthetische Biologie und Bioinformatik.Wir verfügen über umfangreiche Erfahrungen in der Grundlagenforschung in den Bereichen Genregulation, Proteintechnik und anderen Bereichen.
Genau diese Erfahrungen in der wissenschaftlichen Forschung an vorderster Front halfen ihm, als einer der jüngsten Partner zu Google Ventures (GV) zu kommen und die Investitionsentscheidungen vieler bekannter Biotechnologie-Startups zu leiten. Blake Byers interessiert sich besonders für Unternehmen, die KI nutzen, um die biologische Forschung zu unterstützen.Wie zum Beispiel das Genom-Editierungsunternehmen Editas Medicine und Flatiron Health, ein Tumordatenplattform-Unternehmen, das später von Roche übernommen wurde. Er gründete außerdem PACT Pharma, ein Unternehmen, das sich auf Neoantigen-T-Zelltherapie spezialisiert hat, und fungierte als Vorstandsvorsitzender des Unternehmens. Während seiner zehnjährigen Tätigkeit als Partner bei GV investierte er in 38 Unternehmen, von denen zehn erfolgreich an die Börse gebracht wurden und 17 noch aktiv sind.
*Die oben genannten Daten beziehen sich auf Sommer 2024.
*Persönliche Homepage von Blake Byers:https://www.blakebyers.com/
Im Jahr 2021 verließ Byers GV und gründete seine eigene Investmentgesellschaft, Byers Capital.Konzentriert sich auf Frühphaseninvestitionen in Technologie und Biotechnologie.Sein Anlageportfolio umfasst Superintelligenz, mathematisches Denken, Code-Agenten, Arzneimittelentwicklung im großen Maßstab, Gehirn-Computer-Schnittstellen und die Verlängerung der gesunden Lebenserwartung des Menschen und umfasst Beteiligungen einiger bekannter Unternehmen wie SpaceX und Neuralink.
Im Gegensatz zu den ersten beiden konzentriert sich Jacob Kimmel auf seine Forschungskarriere. Er erhielt seinen Doktortitel an der University of California, San Francisco (UCSF) unter der Leitung von Wallace Marshall und Andrew Brack.In seiner Doktorarbeit begann er, Methoden zu untersuchen, mit denen sich aus Zeitreihen-Bilddaten Änderungen des Zellzustands ableiten lassen, und es gelang ihm, die Aktivierungsrate von Muskelstammzellen zu messen.Dies ermöglichte einen ersten Einblick in altersbedingte Veränderungen der Muskelstammzellen.
Dann,Er trat Calico Life Sciences LLC bei, einem 2013 von Google gegründeten Unternehmen zur Erforschung der Mechanismen der menschlichen Alterung.Jacob Kimmel war während seiner Amtszeit leitender Forscher und Computational Fellow und arbeitete als Datenwissenschaftler im Computerteam von Calico. Sein Labor konzentriert sich auf die Neuausrichtung von Entwicklungsprogrammen zur Wiederherstellung der Genexpression alternder Zellen. Gleichzeitig befasst sich seine Forschung mit der unterschiedlichen Manifestation des Alterns in verschiedenen Säugetierzelltypen, der Alterung von Stammzellen und der Entwicklung von Methoden zur Zeitreihenbildgebung und Einzelzell-RNA-Sequenzierung.
Letzte Worte
NewLimit erwähnte in seinem offenen Brief, dass sich die Alterung, die einst als unumkehrbar galt, mit der Entwicklung der epigenetischen Reprogrammierung als plastisch erwiesen hat. Dies eröffnet der Biotechnologie beispiellose therapeutische Möglichkeiten mit einem hundertmal größeren Potenzial als jedes bisherige biopharmazeutische Produkt. Man kann sagen, dass die Forschung des Unternehmens zum historischen Problem der Anti-Aging-Therapie erste Erfolge erzielt hat. Doch wie Armstrong sagte, wird es noch einige Jahre dauern, bis die Forschung des Unternehmens an Menschen erprobt werden kann.
Derzeit führt das Unternehmen Versuche an Leberzellen und Zellen mit Bezug zur Immunfunktion durch, mit dem Ziel, den Umfang der Versuche zu erweitern. Erfreulicherweise haben die Zwischenergebnisse des Unternehmens weitere Forschungs- und Entwicklungsmittel angelockt, um diese großartige Vision zu unterstützen.
Quellen:
3.https://blog.newlimit.com/p/developing-reprogramming-therapies