Stellen Sie Llama3 8B/70B Mit Einem Klick Bereit! Die Maximale Speichergröße Beträgt Nur 1,07 GB; COCONut Wird Eingeführt, Der Erste Groß Angelegte Datensatz Zur Segmentierung Von Panoramabildern Von ByteDance
Vor Kurzem schockierte Meta die Welt mit der Veröffentlichung des großen Modells Llama3, das als „Open Source GPT-4“ bekannt ist. Dieses Modell hat die gesamte KI-Szene schockiert und HyperAI kann es kaum erwarten, es zu erleben!Auf der offiziellen Website von hyper.ai wurde jetzt das öffentliche Tutorial „One-Click-Bereitstellung von Llama3“ veröffentlicht!Reibt sich irgendjemand so aufgeregt die Hände wie ich? Lass es uns jetzt ausführen~
Vom 22. bis 26. April wurde die offizielle Website von hyper.ai aktualisiert:
* Hochwertige öffentliche Datensätze: 10
* Auswahl an hochwertigen Tutorials: 3
* Community-Artikelauswahl: 5 Artikel
* Beliebte Enzyklopädieeinträge: 5
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Ausgewählte öffentliche Datensätze
1. COCONut-Datensatz zur Segmentierung großflächiger Panoramabilder
COCONut ist der erste groß angelegte, manuell annotierte Datensatz zur Panoramabildsegmentierung, der von ByteDance veröffentlicht wurde und ungefähr 383.000 Bilder und 5,18 Millionen manuell annotierte Panoramasegmentierungsmasken enthält. Diese Leistung wurde für CVPR2024 ausgewählt.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/43gIy
2. Planeten des Sonnensystems Datensatz der Planeten des Sonnensystems
Dieser Datensatz enthält Bilder aller Planeten des Sonnensystems im JPG-Format. Der Datensatz ist in Trainingssatz, Testsatz und Validierungssatz unterteilt. Jedes Set enthält eine Teilmenge von 9 verschiedenen Planeten: Erde, Merkur, Venus, Erde, Mars, Jupiter, Saturn, Uranus und Neptun.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/awnIo
3. Chinesische medizinische Dialogdaten
Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen chinesischen medizinischen Frage-und-Antwort-Datensatz, der Frage-und-Antwort-Datenordner von 6 verschiedenen medizinischen Abteilungen enthält, von denen jeder eine CSV-Datei enthält.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/scsmp
4. TAL-SCQ5K TAL-Datensatz zum chinesischen Mathematikwettbewerb
TAL-SCQ5K ist ein Satz hochwertiger Datensätze zu chinesischen Mathematikwettbewerben, darunter 5.000 Fragen zu chinesischen Mathematikwettbewerben (3.000 zum Training und 2.000 zum Testen), verfügbar auf Chinesisch und Englisch.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/RqwbX
5. Anhui Telecom Frage- und Antwort-Datensatz
Dieser Datensatz enthält 156.000 Frage- und Antwortdaten von Anhui Telecom, darunter Benutzerfragen, Antworten von Internetnutzern und beste Antworten. Der Datensatz stammt von Baidu Knows und eignet sich für Aufgaben im FAQ-Frage- und Antwortsystem.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/CMkpM
6. WikiArt Wiki Art Bilddatensatz
Der Datensatz enthält 80.020 einzigartige Bilder von 1.119 verschiedenen Künstlern und 27 Stilen. Die Daten stammen von WikiArt.org. Der WikiArt-Datensatz darf nur für nichtkommerzielle Forschungszwecke verwendet werden.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/nCKMw
Dieser Datensatz enthält 50 der erstaunlichsten Wahrzeichen der Welt, ausgewählt aus der berühmten Liste der neuen sieben Weltwunder. Die Datensatzinformationen umfassen den Namen, den Typ, den Standort, einen Wikipedia-Link, einen Bildlink und das Baujahr des Wahrzeichens.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/qQLA4
8. Google Landmarks Fotos Google Landmarks Bilddatensatz
Der Datensatz enthält URLs von etwa 120.000 Landmark-Bildern, von denen jedes über eine eindeutige ID verfügt, die bei der Instanzerkennung und beim Abrufen von Bildern hilft.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/fJ5kO
Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen Formdatensatz von Weltkarten, der Karten in verschiedenen Maßstäben enthält, beispielsweise Landesgrenzen, Verwaltungsebenen der ersten Ebene (Provinzen, Staaten usw.), umstrittene Gebiete, Küstenlinien und dicht besiedelte Gebiete.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/hcwKe
10. SSDO-Datensatz zum gelösten Sauerstoff an der Meeresoberfläche im großen Maßstab
Dieser Datensatz enthält die Daten, die im Dokument „Satellite Global Sea Surface Oxygen Mapping and Interpretation Based on Spatiotemporal Machine Learning“ verwendet werden. Basierend auf dem DOsurface-Pred Framework erstellte das Forschungsteam einen groß angelegten Datensatz zum gelösten Sauerstoff an der Meeresoberfläche für den Zeitraum 2010–2018, einschließlich Satellitendaten, Daten von Festschiffen und Messdaten von Leitfähigkeitsmessgeräten.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/d9w8B
Weitere öffentliche Datensätze finden Sie unter:
Ausgewählte öffentliche Tutorials
1. Stellen Sie Llama3-8B-Instruct mit Ollama und Open WebUI bereit
Dieses Tutorial ist ein One-Click-Ausführungspaket von Ollama + Open WebUI. Sie müssen nur Schritt für Schritt Befehle eingeben, um das große Modell Llama3-8B-Instruct auszuführen.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/7lZyb
2. Stellen Sie Llama3-70B mit Ollama und Open WebUI bereit
Dieses Tutorial verwendet die Tools Ollama und Open WebUI, um das Modell mit einem Klick auszuführen. Sie müssen nur Schritt für Schritt Befehle eingeben, um das große Modell Llama3-70B auszuführen. Obwohl die Modellparameter groß sind, kann es nach der Plattformbereitstellung mit einer einzelnen A6000-Karte verwendet werden und belegt nur 1,07 GB Speicherplatz.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/u4XHj
GeneFace++ ist eine allgemeine und stabile audiogesteuerte 3D-Technologie zur Generierung sprechender Gesichter in Echtzeit, die durch Verbesserung der Lippensynchronisation, Videoqualität und Systemleistung die Generierung sprechender Gesichter in Echtzeit ermöglicht. Das Tutorial „GeneFace++ Digital Human Demo“ ist jetzt auf der offiziellen Website von hyper.ai verfügbar und die Umgebung wurde für alle eingerichtet, um den digitalen Produktionsprozess von Menschen zu vereinfachen. Sie müssen sich keine Gedanken über Umgebungskonfiguration, Hardwareanforderungen, Versionskompatibilität und andere Probleme machen. Klicken Sie auf den Online-Lauf, um ihn mit einem Klick zu starten.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/4BwgN
Community-Artikel
Hier kommt das Nützliche! hyper.ai hat 10 Datensätze zur mathematischen Klassifizierung zusammengestellt, darunter Datensatzressourcen, die vom genialen Mathematiker Terence Tao wärmstens empfohlen werden, um die Entwicklung und Erforschung von KI für Mathematik zu unterstützen.
Detaillierte Informationen anzeigen:https://go.hyper.ai/6Vhrb
Auf der Grundlage der rasanten Entwicklung der KI untersuchte das Google-Team, wie Modelle des maschinellen Lernens Radiologen Forschungsergebnisse effektiv mitteilen können, bewertete die Auswirkungen allgemeiner KI-gestützter Systeme auf Arbeitsabläufe beim Lungenkrebs-Screening unter bestimmten Arbeitsumgebungen, mit bestimmten Geräten sowie unter länderspezifischen Richtlinien und Bewertungs-/Managementprotokollen und führte Tests in den USA und Japan durch. Die Ergebnisse zeigten, dass mit Hilfe künstlicher Intelligenz die durchschnittliche Screeningzeit für jeden Fall um 14 Sekunden reduziert werden konnte. Die Forschungsarbeit wurde in der Fachzeitschrift „Radiology AI“ veröffentlicht.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/wiCl0
HyperAI hat vertikale Konferenzen zum Thema „KI für die Wissenschaft“ im In- und Ausland gesammelt und Konferenzinformationen und Links organisiert. Mit einem Klick gelangst du direkt zur offiziellen Homepage und verpasst kein Schwergewichts-Event! Dieser Artikel ist eine Zusammenfassung der jüngsten Aktivitäten.
Den vollständigen Artikel ansehen:https://go.hyper.ai/HTGNG
Das Team von Professor Fang Ning an der Universität Xiamen hat ein automatisiertes, schnelles, mehrdimensionales Einzelpartikel-Trackingsystem auf Basis von Deep Learning entwickelt, das die Beschränkungen des Rotations-Trackings von Nanopartikeln in Zellmikroumgebungen durchbricht und ein umfassendes und präzises Tracking einzelner Moleküle/einzelner Nanopartikel in lebenden Zellen im Nanomaßstab ermöglicht. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe der Forschungsergebnisse. Die Arbeit wurde in der renommierten Fachzeitschrift „Nano Letters“ veröffentlicht.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/G4k2e
Forscher des GIS-Labors der Zhejiang-Universität kombinierten maschinelle Lerntechnologie mit Satellitenprodukten, um ein umfassendes Modellierungsframework für den gelösten Sauerstoff an der Meeresoberfläche (DOsurface-Pred Framework) zu entwickeln. Es bestätigte, dass der Gehalt an gelöstem Sauerstoff selbst in sauerstoffreichen Meeresoberflächengebieten einen Abwärtstrend aufweist und dieser Trend hauptsächlich auf Änderungen der Meeresoberflächentemperatur zurückzuführen ist. Die Forschungsarbeit wurde in ACS Publications veröffentlicht.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/NlRmn
Beliebte Enzyklopädieartikel
1. Glitch-Token
2. Multimodales großes Sprachmodell MLLM
3. Maskierte Sprachmodellierung (MLM)
4. Gruppenabfrage Aufmerksamkeit GQA
5. Variationeller Autoencoder VAE
Hier sind Hunderte von KI-bezogenen Begriffen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, „künstliche Intelligenz“ zu verstehen:
Vorschau auf die Live-Übertragung von Station B
Google hat kürzlich angekündigt, dass die I/O Developer Conference 2024 am 14. Mai Ortszeit stattfinden wird. Um allen zu einem tieferen Verständnis zu verhelfen,Der Super Neuron Live Room wird weiterhin das Video „Google Special“ ausstrahlen.Beinhaltet: Google I/O-Pressekonferenzen der vergangenen Jahre, Interviews mit Führungskräften, zugehörige Dokumentationen und andere umfangreiche Inhalte.
Die folgende Tabelle ist eine Vorschau der vom Herausgeber ausgewählten Inhalte ↓↓↓
| Datum | Zeit | Inhalt |
| 29. April Montag | 18:00 | Google I/O-Konferenzen im Laufe der Jahre |
| Dienstag, 30. April | 18:00 | Google Cloud NEXT-Konferenzen |
| Mittwoch, 1. Mai | 18:00 | TIME100-Interview mit Sundar Pichai |
| Donnerstag, 2. Mai | 18:00 | Google-CEO zum KI-Wettlauf zwischen den USA und China |
| Freitag, 3. Mai | 18:00 | AlphaGo-Dokumentation |
| Samstag, 4. Mai | 18:00 | Die Geschichte hinter dem Gründer von Google |
| Sonntag, 5. Mai | 18:00 | BBC-Dokumentation: Eine Welt ohne Google |
Super Neuro TV sendet rund um die Uhr live. Klicken Sie hier, um die „elektronischen Gurken“ im KI-Bereich zu erhalten:
http://live.bilibili.com/26483094
Das Obige ist der gesamte Inhalt der Auswahl des Herausgebers dieser Woche. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die Sie auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlichen möchten, können Sie uns auch gerne eine Nachricht hinterlassen oder einen Artikel einreichen!
Bis nächste Woche!
Über HyperAI
HyperAI (hyper.ai) ist eine führende Community für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen in China.Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur im Bereich der Datenwissenschaft in China zu werden und inländischen Entwicklern umfangreiche und qualitativ hochwertige öffentliche Ressourcen bereitzustellen. Bisher haben wir:
* Bereitstellung inländischer beschleunigter Download-Knoten für über 1400 öffentliche Datensätze
* Enthält über 300 klassische und beliebte Online-Tutorials
* Interpretation von über 100 AI4Science-Papierfällen
* Unterstützt die Suche nach über 500 verwandten Begriffen
* Hosting der ersten vollständigen chinesischen Apache TVM-Dokumentation in China
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