von HyperAI
Bis zum vergangenen Sonntag erreichten die weltweiten Kinoeinnahmen von „Avengers 3“ 1,686 Milliarden US-Dollar und liegen damit aktuell auf Platz vier der weltweiten Kinokassengeschichte.Einen Film wie „Avengers 3“ zu schaffen, der sowohl an den Kinokassen als auch bei den Kritikern ein Erfolg wird, war schon immer der Traum eines jeden Filmemachers.
Kürzlich haben drei Technologieunternehmen drei KI-Programme entwickelt, die zukünftige Kinokasseneinnahmen vorhersagen können und behaupten, dass die Genauigkeitsrate 80% erreicht hat.
Kann jedoch ein Produkt wie Filme, das äußerst kreativ ist und von Marktzufälligkeiten geprägt ist, wirklich perfekt durch KI vorhergesagt werden?
Sie können die Einspielergebnisse vor der Veröffentlichung erfahren
Fast alle namhaften Filmunternehmen bringen im Sommer und Herbst neue Filme heraus und beauftragen während der Vorbereitungszeit der Filme auch professionelle Marktanalysten, um den Geschmack des Publikums zu analysieren.
Die Vorhersagen der KI entsprechen eigentlich denen der meisten Marktforscher, die das Verbraucherverhalten anhand historischer Kassendaten analysieren. Allerdings ist es offensichtlich, dass Maschinen bei der Datenverarbeitung definitiv besser sind als Menschen.
Es gibt ein KI-Startup aus Israel namens Vault. Seit 2015 arbeiten sie daran, mithilfe neuronaler Netzwerkalgorithmen Einspielzahlen der letzten 30 Jahre, fast 400.000 Drehbücher, Filmbudgets und die Gesamtzuschauerzahlen zu analysieren, um die Einspielergebnisse neuer Filme in der ersten Woche nach ihrer Veröffentlichung zu schätzen. Sein Gründer und CEO David Stiff sagte, dass sein KI-System jetzt die Kinokasseneinnahmen mit einer Genauigkeit von etwa 75% vorhersagen könne, was sehr nahe an den tatsächlichen Kinokasseneinnahmen liege.
Zu Beginn der Firmengründung sagte er außerdem, dass das Programm die Kinokassenergebnisse mit einer Genauigkeit von 65 bis 70 Prozent vorhersagen könne.
Ein weiteres in Boston ansässiges Technologieunternehmen namens Pilot verfolgte, inspiriert von der Netflix-Funktion „Was als Nächstes ansehen?“, einen völlig anderen Ansatz zur Vorhersage. Als Datengrundlage nutzten sie eine große Menge an Filminformationen der letzten 30 Jahre, kombinierten mehrere Variablen wie Schauspieler, Regisseure, Drehbuchautoren, Budgets und Inhaltsangaben und erstellten Vorhersagen über die Einspielergebnisse in der ersten Woche nach der Veröffentlichung eines Films.
Das Unternehmen behauptet, es könne Ergebnisse mit einer Genauigkeit von 70% und 80% für neue Filme vorhersagen, nachdem der erste Trailer veröffentlicht wurde. Es ist wirklich schwer vorstellbar, dass diese Genauigkeit von einer Anwendung erreicht wurde, die noch nie einen Film gesehen hat.
Kann KI wirklich die Kinokassenergebnisse vorhersagen?
Allerdings ist das Filmemachen selbst eine höchst kreative Angelegenheit. Wenn die Entstehung eines Films an die Schlussfolgerungen aus der Untersuchung historischer Daten geknüpft ist und das Produkt dieser Kreativität zu einem Fließbandprodukt verarbeitet wird, wird der Film dann noch so attraktiv sein?
Darüber hinaus hängt die Entscheidung der Leute, einen Film anzusehen, nicht ausschließlich vom historischen Erfolg gleichartiger Filme ab. Entscheidender sind vielmehr die Attraktivität des Drehbuchs, die Raffinesse der Inszenierung und die Ausdrucksstärke der Schauspieler selbst.
Bevor Marvel den Superheldenfilm auf den Markt brachte, hätte niemand gedacht, dass ein Comic-Film, der so wenig Aufmerksamkeit erhält und einen Newcomer als Protagonisten hat, so erfolgreich sein könnte. Folgt man den auf historischen Daten basierenden Vorhersagen der drei oben genannten KI-Startups, dann ist Marvels Pionierwerk „Iron Man 1“ der Film, der nicht hätte gedreht werden dürfen, da es für einen Film dieser Art in der Geschichte keinen Präzedenzfall gibt und Robert Downey Jr. heute nicht zu den umsatzstärksten Schauspielern der Geschichte gehören würde.
Hätte Legendary Pictures seine präzise Marketingstrategie verfolgt, wäre Iron Man 1 nicht erschienen, weil sich das Publikum auf die Hardcore-Fans von Marvel beschränkt hätte und kein anderes Publikum gefunden worden wäre. Natürlich können wir nicht leugnen, dass die aus historischen Daten gezogenen Schlussfolgerungen für die zukünftige Filmproduktion bedeutungslos sind, aber wenn wir auf dieser Grundlage arbeiten, verpassen wir möglicherweise den nächsten „Iron Man“.
Dies ist vergleichbar mit den professionellen Sportvereinen, die am meisten auf Daten angewiesen sind. Um das Spiel zu gewinnen, müssen sie sich weiterhin auf die gute Chemie des gesamten Teams verlassen, statt sich ausschließlich auf die Zusammenfassung historischer Gesetze zu verlassen.
Der positive Einfluss der KI auf die Filmproduktion lässt sich nicht leugnen, aber gute Filme sollten dennoch von Menschen gemacht werden.
Schließlich handelt der Film von Menschen und nicht von Maschinen, denn sonst würde uns die KI früher oder später alle in die „Truman Show“ hineinziehen.