Wenn Die Emotionserkennung so Weit Fortgeschritten Ist, Warum Müssen Wir Dann Gymnasiasten Im Klassenzimmer Überwachen?

Das Lehrsystem, das für Aufsehen sorgte, heißt „Smart Classroom Behavior Management System“, kurz „Smart Eye“.Es wird gesagt, dass es Schüler genau erfassen kannLesen, aufstehen, die Hand heben, auf dem Tisch liegen, zuhören und schreibenUnd andere 6 Verhaltensweisen, kombiniert mit den Gesichtsausdrücken der Schüler zu analysierenNeutral, glücklich, traurig, wütend, verängstigt, angewidert und überrascht7 Emotionen.

(Der rote Kreis oben ist das Gesichtserkennungsgerät und der rote Kreis unten ist die Kamera, die Informationen sammelt.)

Der Hardwareteil besteht aus einer drehbaren Kamera und einem Gerät zur Gesichtserkennung. In jedem Klassenzimmer gibt es etwa drei davon, die alle 30 Sekunden scannen.

Nachdem das System diese Informationen einfach verarbeitet hat, generiert es eine Reihe von Codes, wie etwa A für aufmerksames Zuhören im Unterricht, B für Schlafengehen und C für Beantworten von Fragen, und verwendet diese, um den Status des Schülers zu beurteilen. Ein guter Zustand, wie etwa aufmerksames Zuhören im Unterricht, führt zu Punkten, während ein schlechter Zustand, wie etwa Schlafen im Unterricht, zu Punktabzügen führt.

Diese Daten werden nach dem Unterricht direkt an die Lehrer weitergeleitet, damit diese die Wirkung des Unterrichts und die Reaktionen der Schüler verstehen können. Lehrkräfte können damit ihre Unterrichtsmethoden optimieren und Schulen können damit die Qualität des Unterrichts ihrer Lehrkräfte beurteilen.

Aufgrund der Anwesenheit von Kameras ist es jedoch unvermeidlich, dass sich die Schüler etwas unwohl fühlen, was verständlich ist.

Hinsichtlich der Datenschutz- und Datenleckprobleme, die die Öffentlichkeit beunruhigen, heißt es, dass die von diesem System generierten Dateninformationen nur von Lehrern und älteren Schülern eingesehen werden können und dass andere Lehrer oder Außenstehende kein Recht haben, sie einzusehen. Darüber hinaus werden alle Kameras nur zum Erfassen von Verhaltensinformationen und nicht zur Überwachung oder Aufzeichnung verwendet, sodass es weder zu Datenschutzproblemen noch zu Datenlecks kommt.

Die Mittelschule Nr. 11 plant, dieses System noch in diesem Jahr in allen Klassenzimmern zu installieren. Es soll nicht nur die Emotionen der Schüler im Unterricht überwachen, sondern auch ihre Anwesenheit per Gesichtserkennung erfassen. Das System befindet sich jedoch noch in der Anfangsphase und benötigt mehr Daten, aus denen es lernen kann, um die Genauigkeit der Emotionserkennung zu verbessern.

Für die Zukunft ist geplant, das Durchziehen von Karten in der Schule vollständig durch Gesichtsscans zu ersetzen und so den ersten kartenlosen Campus des Landes zu schaffen. Ich frage mich, ob dies von Jack Ma von Alibaba nebenan inspiriert wurde.

Die Hangzhou No. 11 Middle School sollte die erste sein, die Spitzentechnologie auf den Campus bringt, aber wir hoffen auch, dass die Schule die emotionale Erkennung, die zur Verbesserung der Unterrichtsqualität eingesetzt wird, nicht als Echtzeit-Überwachungstool verwendet. Denn auch wenn der Campus ein öffentlicher Ort ist, sollte jedem Studierenden innerhalb gewisser Grenzen ein gewisses Maß an Privatsphäre gewahrt bleiben.

Der Grund, warum das Smart Eye-System Aufmerksamkeit und Diskussionen erregt hat, liegt letztlich darin, dass jeder das Gefühl hat, die Schüler würden überwacht. Aber denken Sie mal andersherum darüber nach. Huiyan behauptet, dass die Daten weder gespeichert noch öffentlich zugänglich gemacht werden, was eigentlich den Augen eines Lehrers im herkömmlichen Sinne gleichkommt.

Das Wichtigste ist daher die „Benutzervereinbarung“. Was die Schule jetzt klären sollte, ist der Nutzungs- und Autorisierungsumfang der Videoinhalte in Huiyan.

Dank der rasanten Entwicklung der KI-Technologie gibt es immer mehr Anwendungsszenarien für die Emotionserkennung.

Natürlich sind die Schüler der No. 11 Middle School der KI möglicherweise nicht dankbar. Stattdessen können sie darauf verweisen, dass die USA mit der Emotionserkennung ein Vermögen machen.

Das California Institute of Technology und Disney haben gemeinsam ein System zur Emotionserkennung entwickelt, das neuronale Netzwerke zur Gesichtsausdrucksverfolgung nutzt, um die Reaktion des Publikums auf die nächste Handlung genau vorherzusagen. Später wurde dieses System zur Beobachtung von Menschenmengen, zum Verstehen komplexerer visueller Daten, zur Unterstützung der Pflege von Menschen mit Behinderungen usw. eingesetzt.

Vor zwei Jahren übernahm Apple das Unternehmen Emotient, das sich mit Emotionserkennungstechnologie beschäftigt. Es wird gesagt, dass das von ihnen entwickelte Emotionserkennungsprogramm Werbung optimiert und die Konversionsraten verbessert, indem es die emotionalen Veränderungen des Publikums als Reaktion auf Werbung beobachtet. Kein Wunder, dass die Werbung im AppStore immer interessanter wird.

In Massachusetts ist das Emotionserkennungsprogramm von Affectiva ebenfalls sehr weit fortgeschritten. Es kann direkt mit dem intelligenten System im Fahrzeug verbunden werden, um Ihr Fahrverhalten durch die Analyse Ihrer Emotionen während der Fahrt zu unterstützen und so die Fahrsicherheit und den Fahrkomfort zu verbessern.

Wenn Sie beispielsweise alleine fahren und müde sind, werden Sie daran erinnert, auf die Straße vor Ihnen zu achten. Wenn Ihr Auto fortschrittlich genug ist, müssen Sie den Schalter für das automatische Fahren nicht aktiv einschalten. Es kann für Sie fahren und vielleicht erreichen Sie Ihr Ziel, wenn Sie aufwachen.

Da es so viele sinnvolle Nutzungsszenarien gibt, können wir Gymnasiasten vorübergehend gehen lassen.

Ich, der Herausgeber, würde sehr gerne eine Stiftung gründen und Wissenschaftler und Ingenieure einladen, gemeinsam an der Lösung eines Weltklasseproblems zu arbeiten: Warum ist meine Freundin schon wieder wütend?