Forbes Wählt 8 KI-Frauen Aus, Darunter Fei-Fei Li Und Coursera-Gründerin

Obwohl der Anteil weiblicher Fachkräfte im Bereich Wissenschaft und Technologie schon immer niedriger war als der männlicher Fachkräfte, beeinträchtigt dies nicht ihre Brillanz in der wissenschaftlichen Forschung. Dies gilt auch für den Bereich der KI. Kürzlich veröffentlichte Forbes einen Artikel mit einer Liste von acht Frauen, die herausragende Leistungen im Bereich der KI erbracht haben. Lassen Sie uns gemeinsam ihre Weisheit und Stärke erleben.

Es ist eine unbestreitbare Tatsache, dass im Bereich der künstlichen Intelligenz weitaus mehr Männer als Frauen arbeiten. Laut einer Studie von Wired und Element AI aus dem Jahr 2018 sind nur 12 % der KI-Forscher weltweit Frauen.

Der zahlenmäßige Nachteil bedeutet jedoch nicht, dass Frauen im Bereich der KI unterlegen sind. Tatsächlich,Es gibt keine wissenschaftlichen Belege dafür, dass Frauen und Männer in computerbezogenen Bereichen unterschiedliche Talente und Fähigkeiten haben.

Heute gibt es weltweit viele herausragende Frauen, die an der Spitze der KI stehen und unersetzliche Beiträge zur Förderung der KI-Entwicklung leisten. Sie gestalten auch die Zukunft der künstlichen Intelligenz und werden als Vorbilder für die nächste Generation von KI-Führungskräften dienen.

Kürzlich schrieb Rob Toews, KI-Kolumnist bei Forbes und Risikokapitalexperte bei Highland Capital Partners, einen Artikel, in dem er acht repräsentative weibliche Führungskräfte im Bereich der künstlichen Intelligenz auflistete. Aufgrund ihrer Beiträge ist das Feld der KI ganz anders.

Hinweis: Die unten vorgestellten weiblichen KI-Führungskräfte sind in keiner bestimmten Reihenfolge aufgeführt.

Joy Buolamwini wurde als „das Gewissen der KI-Revolution“ bezeichnet.

Ihre bahnbrechende Arbeit über algorithmische Voreingenommenheit während ihres Doktorandenstudiums am MIT lenkte die weltweite Aufmerksamkeit auf Probleme der rassistischen und geschlechtsspezifischen Voreingenommenheit in Gesichtserkennungssystemen.

Aufgrund ihrer Forschung stellten Amazon, Microsoft und IBM im Jahr 2020 die Produktion von Produkten zur Gesichtserkennung ein und räumten ein, dass die Technologie noch nicht für den öffentlichen Einsatz geeignet sei.

Buolamwini steht an der Spitze einer neu entstehenden Bewegung zur Bestätigung und Auseinandersetzung mit den sozialen Auswirkungen der KI-Technologie, die sie über ihre gemeinnützige Organisation Algorithmic Justice League fördert.

„Als ich 2016 begann, darüber zu sprechen, war das Konzept für viele Menschen völlig fremd“, sagte Buolamwini über den Kampf gegen algorithmische Voreingenommenheit. „Heute sehe ich online Nachrichten über voreingenommene KI-Systeme. Die Menschen werden sich gerade erst des Problems bewusst. Natürlich ist es gut, sich dessen bewusst zu sein, aber dann müssen auch Maßnahmen ergriffen werden. Genau in diesem Stadium befinden wir uns.“

Von SRI bis Google, von Uber bis NVIDIA – Claire Delaunay hatte technische Führungspositionen bei vielen der bekanntesten Unternehmen des Silicon Valley inne. Sie war außerdem Mitbegründerin und Leiterin der technischen Abteilung beim Startup Otto für selbstfahrende Lkw.

Während seiner Tätigkeit bei NVIDIA konzentrierte sich Delaunay auf die Entwicklung von Tools und Plattformen, die den großflächigen Einsatz automatisierter Geräte ermöglichen.

Über die Kompromisse zwischen großen Unternehmen und Startups sagte sie:„Manche Durchbrüche können nur in großen Unternehmen erzielt werden, und manche Durchbrüche können nur in Startups erzielt werden.. Startups sind wirklich gut darin, Dinge zu dekonstruieren und große Sprünge nach vorne zu machen. Große Unternehmen sind sehr gut darin, ihre Durchbrüche zu konsolidieren und eine starke technologische Grundlage für zukünftige Innovationen zu schaffen. "

Rana el Kaliouby hat daran gearbeitet, KI emotional intelligenter zu machen.Sie gilt als Pionierin auf dem Gebiet der Emotion AI.

Im Jahr 2009 war sie zusammen mit dem MIT Mitbegründerin des Startups Affectiva, um maschinelle Lernsysteme zu entwickeln, die menschliche Emotionen verstehen können. Heute wird die Technologie des Unternehmens von 25 % der Fortune 500-Unternehmen genutzt, unter anderem für Medienanalysen, Verbraucherverhaltensforschung und Anwendungsfälle im Automobilbereich. (Wir haben die Technologie und Anwendungsfälle von Affectiva bereits mehrfach vorgestellt. Weitere Einzelheiten finden Sie unter„Ist deine Freundin wütend? Algorithmen verstehen sie besser als heterosexuelle Männer“.）

Kaliouby beschreibt ihr großes Ziel folgendermaßen: „Meine Lebensaufgabe besteht darin, die Technologie zu humanisieren, bevor sie uns entmenschlicht.“

Die umfangreiche Karriere von Daphne Koller veranschaulicht die symbiotische Beziehung zwischen Wissenschaft und Industrie, die ein Kennzeichen des Bereichs der künstlichen Intelligenz ist.

Koller ist seit 1995 Professor an der Stanford University und konzentriert sich auf maschinelles Lernen. Im Jahr 2012 gründete sie zusammen mit Andrew Ng, Professor an der Stanford University und Leiter des AI Laboratory, das Bildungstechnologie-Startup Coursera. Heute ist Coursera ein Gigant im Bereich Bildungstechnologie mit einem Jahresumsatz von 2,6 Milliarden Dollar.

Kollers bislang vielleicht ehrgeizigstes Vorhaben ist ihr neuestes Unternehmen. Sie gründete 2018 insitro, ein Unternehmen, das maschinelles Lernen einsetzt, um die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu verändern. Insitro ist erst zwei Jahre alt und hat bereits rund 250 Millionen US-Dollar von Andreessen Horowitz und anderen eingesammelt. Vor Kurzem gab das Unternehmen eine wichtige kommerzielle Partnerschaft mit Bristol Myers Squibb bekannt.

Denjenigen, die gerade erst in den Bereich der KI einsteigen, gab Koller folgenden Rat:Wählen Sie eine KI-Anwendung, die wirklich wichtig ist und einen echten gesellschaftlichen Wert hat. Nicht alle KI-Anwendungen sind so. Dann investieren Sie die nötige Energie, um das Feld wirklich zu verstehen.Ich konnte Insitro bauen, weil ich 20 Jahre lang Biologie studiert habe. Wenn ich jungen Menschen derzeit ein Fachgebiet empfehlen müsste, wäre es wahrscheinlich Energie und Umwelt. "

Nur wenige Menschen haben im 21. Jahrhundert so herausragende Beiträge zur Welt der KI geleistet wie Fei-Fei Li.

Sie wurde 1976 in Peking geboren, wuchs in Sichuan auf und zog mit 16 Jahren mit ihren Eltern nach New Jersey, USA. Als junge Princeton-ProfessorinFei-Fei Li schlug 2007 das ImageNet-Projekt vor und leitete es. Es enthält eine Datenbank mit Millionen beschrifteter Bilder. ImageNet hat die gesamte Entwicklung der KI verändert, was für Branchenkenner offensichtlich ist.

Die Weitsicht hinter ImageNet bestand darin, dass riesige Datensätze und nicht spezifische Algorithmen der Schlüssel zur Erschließung des KI-Potenzials sein würden. Als der KI-Pate Geoffrey Hinton und sein Team beim ImageNet-Wettbewerb 2012 erstmals ein auf ImageNet trainiertes, auf neuronalen Netzwerken basierendes Modell vorführten, war die moderne Ära des Deep Learning geboren.

Fei-Fei Li wurde später Professorin auf Lebenszeit an der Stanford University, war Chefwissenschaftlerin von Google Cloud AI/ML, leitete das Stanford AI Lab, wurde Mitglied des Twitter-Vorstands, war Mitbegründerin der bekannten Non-Profit-Organisation AI4ALL und Gründerin des Human-Centered AI Institute (HAI) der Stanford University.

In ihren zahlreichen Führungspositionen hat sich Fei-Fei Li unermüdlich für einen integrativeren, gerechteren und humaneren Umgang mit KI eingesetzt.

Fei-Fei Li erklärte, warum Vielfalt in der KI so wichtig ist: „Unsere Technologie existiert nicht unabhängig von menschlichen Werten. Technologie repräsentiert auch die Werte der Menschen, die sie entwerfen, entwickeln und anwenden.“Wenn wir uns also Sorgen über Killerroboter machen, sollten wir uns eigentlich Sorgen um die Entwickler dieser Technologie machen.Wir möchten, dass die Entwickler dieser Technologie unsere Werte repräsentieren, dass sie unsere gemeinsame Menschlichkeit repräsentieren. "

Anna Patterson verfügt über eine herausragende Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Bereitstellung von Produkten im Bereich der künstlichen Intelligenz, sowohl bei großen Technologieunternehmen als auch bei Start-ups.

Patterson kam 2004 als langjährige Führungskraft zu Google.Als Vizepräsidentin für Technik bei Google leitete sie viele Jahre lang die Bemühungen des Unternehmens im Bereich künstliche Intelligenz.

Im Jahr 2017 gründete sie Googles KI-Risikokapitalfonds Gradient Ventures, der heute hauptsächlich in KI-Startups im Frühstadium investiert.

Patterson ist außerdem Vorstandsmitglied zahlreicher vielversprechender KI-Startups, darunter Algorithmia, Labelbox und test.ai. Sie ist außerdem Mitglied des Vorstands des börsennotierten Unternehmens Square.

Bevor sie in ein KI-Startup investiert, stellt sie sich eine Frage: „Habe ich über ihre Vision und Mission nachgedacht?“

Daniela Rus ist eine der weltweit führenden Robotik-Expertinnen. Sie ist Professorin am Massachusetts Institute of Technology (MIT) und die erste Direktorin des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT.

CSAIL ist eines der größten und renommiertesten KI-Labore der Welt und damit auch Teil einer geschichtsträchtigen Familie: Zu den ehemaligen Leitern von CSAIL (und seinen Vorgängerlaboren) gehörten im Laufe der Jahrzehnte die KI-Legenden Marvin Minsky, JCR Licklider und Rodney Brooks.

Rus‘ bahnbrechende Forschung hat zu jüngsten Fortschritten bei vernetzten kollaborativen Robotern (Robotern, die zusammenarbeiten und miteinander kommunizieren können), selbstrekonfigurierenden Robotern (Robotern, die ihre Struktur autonom ändern können, um sich an ihre Umgebung anzupassen) und Softrobotern (Robotern ohne starren Körper) geführt.

Rus sprach ein weit verbreitetes Missverständnis über KI an: „Die Leute müssen verstehen, dass KI nur ein Werkzeug ist. Wie jedes Werkzeug ist sie nicht von Natur aus gut oder schlecht. Es kommt darauf an, was wir damit machen. Ich glaube, wir können mit KI sehr positive Dinge erreichen, aber es scheint nicht unvermeidlich.“

Shivon Zilis war Mitglied in den Führungsteams mehrerer führender KI-Unternehmen: OpenAI, Neuralink, Tesla und Bloomberg Beta.

Sie ist das jüngste Vorstandsmitglied bei OpenAI und bei Neuralink (dem von Elon Musk gegründeten Unternehmen für Gehirn-Computer-Schnittstellen) ist Zilis im Büro des CEO für strategische Initiativen mit hoher Priorität verantwortlich.

Zilis äußerte sich wie folgt zu ihrer Einstellung gegenüber der Entwicklung neuer Technologien: „Ich bin überrascht, wie oft heutzutage das Konzept ‚einen Burggraben bauen‘ auftaucht.Wenn Sie glauben, dass die von Ihnen entwickelte Technologie der Welt als Ganzes zugute kommt, sollten Sie sich dann nicht darauf konzentrieren, Ihren Technologiebaum so schnell wie möglich zu erweitern? Warum stattdessen langsamer vorgehen und Ressourcen umlenken, um den Fortschritt anderer zu behindern? "

Als acht repräsentative Persönlichkeiten im Bereich der KI zeigen sie der Welt, dass Frauen einen unverzichtbaren Beitrag zum Bereich der künstlichen Intelligenz leisten.

Heute erwacht die Macht der Frauen. Sowohl im In- als auch im Ausland haben immer mehr KI-Gipfel und -Foren damit begonnen, „Spezialthemen für Frauen“ einzurichten, um die Menschen dazu aufzurufen, weiblichen Entwicklern und Forschern Aufmerksamkeit zu schenken.

In der wissenschaftlichen Forschung wird nicht zwischen Männern und Frauen unterschieden, und die Geschlechtervielfalt wird auch dazu beitragen, Voreingenommenheit in der Technologie zu beseitigen. Obwohl im KI-Bereich immer noch mehr Männer als Frauen arbeiten, glaube ich, dass sich dieses Verhältnis irgendwann ausgleichen wird.

Quellen:

https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/12/13/8-leading-women-in-the-field-of-ai/?sh=308181b5c97e