Am Letzten Tag Vor Der Hochschulaufnahmeprüfung Sind KI-Aufsichtspersonen Im Einsatz
Technologie spielt eine immer wichtigere Rolle bei der Gewährleistung von Prüfungsgerechtigkeit. Mithilfe von Technologien wie Computer Vision, neuronalen Netzwerken und Verhaltensanalyse kann Betrugsverhalten effektiv erkannt und die Ordnung im Prüfungsraum aufrechterhalten werden.
Das Zulassungs- und Prüfungsamt der Provinz Liaoning hat am 5. Juli ein Dokument herausgegeben, in dem es heißt, dass die Aufnahmeprüfung für das Liaoning General College 2020Um bei Prüfungen mutmaßliche Verstöße zu erkennen, soll auf Technologien der künstlichen Intelligenz zurückgegriffen werden.
Der Artikel weist darauf hin, dass bei der diesjährigen College-Aufnahmeprüfung KI zum Einsatz kommt, um eine vorläufige Analyse und Beurteilung aller Prüfungsraumvideos durchzuführen und mutmaßliche Verstöße zu identifizieren.
Das Prüfungspersonal auf allen Ebenen wird die vom KI-System erkannten mutmaßlichen Verstöße einer zweiten Überprüfung unterziehen und beurteilen und diese gemäß den einschlägigen Vorschriften behandeln.
KI-Proctoring gab es bereits 2018
Tatsächlich ist der Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Prüfungsaufsicht nichts Neues.
ATA (American Online), das mit der dynamischen Simulationstechnologie DST (Dynamic Simulation Technique) begann, nutzt künstliche Intelligenz und Big-Data-Technologie, um die Disziplin im Prüfungsraum aufrechtzuerhalten.
ATA wurde 1999 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Peking. Das Unternehmen ist Gründer und Marktführer im Bereich intelligenter Test- und Bewertungsdienste in China und der größte Anbieter computergestützter intelligenter Test- und Bewertungsdienste.Wir sind bestrebt, faire, gerechte, bequeme und effiziente Prüfungsdienste anzubieten.
Sie analysieren die Bewegungen der Kandidaten anhand von Zehntausenden von Videos aus Prüfungsräumen, um abnormales Verhalten zu erkennen.
Das System verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um Kandidaten in Echtzeit zu verfolgen und abnormales Verhalten im Prüfungsraum zu analysieren. Durch die Analyse des Skelettverhaltens der Bewegungen der Prüflinge werden bei Verstößen Hinweise und Alarme ausgegeben.
Sobald Sie ein Verhalten wie große Bewegungen, die Verwendung von Mobiltelefonen oder das Verlassen Ihres Sitzplatzes feststellen,Das System gibt eine Warnung aus. Die entsprechenden Videos werden ebenfalls in die Cloud hochgeladen und als elektronisches Beweismittel gespeichert.
Darüber hinaus verwendet ATA auch Technologien wie intelligente Testraummodellierung und semantische Szenenerkennung, um eine semantische Segmentierung der Testraumplätze durchzuführen.Zeichnen Sie automatisch einen zweidimensionalen Grundriss des Untersuchungsraums und generieren Sie eine Verhaltens-Heatmap des gesamten Untersuchungsraums.
Der zweidimensionale Grundriss entspricht eins zu eins der tatsächlichen Szene und zeigt die Sitz- und Abgangspositionen der Kandidaten in Echtzeit an. Die Heatmap des Verhaltens im gesamten Prüfungsraum kann Lehrkräften dabei helfen, die Gesamtdynamik des Prüfungsraums zu erfassen, blinde Flecken bei der Aufsicht zu beseitigen und die Belastung der Aufsichtspersonen zu verringern.
Dieses intelligente Aufsichtssystem wurde bei der CPA-Prüfung 2018 verwendet.
Neuronale Netze und Big Data-Plagiatserkennung
Neben der Überwachung und Kontrolle von Betrugsverhalten besteht eine weitere Möglichkeit darin, Plagiate auf Antwortbögen zu erkennen.
Forscher der Universität Kopenhagen in Dänemark führen eine Studie durch, um Betrug bei Hausaufgaben durch schriftliche Analyse mithilfe künstlicher Intelligenz aufzudecken. Das Projekt heißt Ghostwriter.
Die Forscher sammelten 130.000 dänische schriftliche Aufgaben von 10.000 Gymnasiasten, führten eine Textanalyse durch und trainierten ein Erkennungsmodell, das mit einer Genauigkeit von fast 90 % feststellen kann, ob die Aufgabe vom ursprünglichen Autor geschrieben oder ein Plagiat ist.
Ghostwriter basiert auf maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken, sagte Dr. Stephan Lorenzen, ein Forscher des Projekts. Es verwendet ein „siamesisches“ neuronales Netzwerk.Möglichkeit, Eingabetext auf Grammatikfehler, häufige Ausdrücke, Satzlänge, Struktur und andere Merkmale zu analysieren.
Das Team trainierte das neuronale Netzwerk anhand einer großen Datenmenge, wobei es hauptsächlich aus der Darstellung des Schreibstils lernte und Urteile und Vergleiche anstellte.
Wenn ein Student eine Aufgabe einreicht, vergleicht das Erkennungsmodell sie mit vorherigen Aufgaben. Nach dem Vergleich wird die prozentuale Ähnlichkeit zwischen dem Schreibstil der neuen und der alten Arbeit angegeben.
Die vergebenen Punktzahlen werden durch Bildung eines gewichteten Durchschnitts berücksichtigt. Darüber hinaus werden Faktoren wie der Abgabezeitpunkt berücksichtigt und am Ende wird eine Punktzahl vergeben, die die Stilähnlichkeit in Prozent ausdrückt und so den Verdacht auf Betrug ausdrückt.
Ghostwriter können auch bei der polizeilichen Analyse gefälschter Dokumente, der forensischen Dokumentenprüfung und vielem mehr eingesetzt werden.
Verabschieden Sie sich von ausgefallenen Betrugsroutinen
In einer Folge der koreanischen Comedy-Varieté-Show „SNL Korea“ wurden verschiedene Schummelroutinen nachgestellt, darunter das Anfertigen von Notizen auf Nägeln und Flaschen, das Schreiben von Antworten auf Arme und Beine und das Mitbringen von Mobiltelefonen in den Prüfungsraum …
Zwischen den Aufsichtspersonen und den Kandidaten wurde der heftigste Showdown in Sachen Betrug und Betrugsbekämpfung in der Geschichte inszeniert, mit vielen Witzen.
Das Video listet 9 Betrugsmethoden auf
Im Vergleich zum Betrug bei echten Prüfungen ist die Handlung zwar übertrieben, zeigt aber auch, dass der Lehrer sich der üblichen Betrugsmethoden der Schüler durchaus bewusst ist.
Mithilfe von KI bei der Aufsicht kann die Prüfungseffizienz erhöht und die Fairness der Hochschulaufnahmeprüfung besser gewährleistet werden.
Abschließend wünsche ich jedem Kandidaten, dass er die Prüfung mit Integrität ablegt, in einer fairen Prüfungsumgebung sein Bestes gibt und optimale Ergebnisse erzielt!
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