Der Grund Für Den Sieg Der KI Über Den Menschen in Spielen Ist Eigentlich Die Biologie

Bereits 1997 besiegte IBMs „Deep Blue“ den damaligen Schachweltmeister Kasparow und markierte damit das erste Mal, dass eine Maschine einen Weltmeister in einem Spiel besiegte. Zu Beginn bis zur Mitte des Jahrhunderts war die Technologie bereits so weit fortgeschritten, dass Maschinen regelmäßig Schachgroßmeister in fast jeder Variante des Spiels schlagen konnten.

Daher richteten Informatiker ihre Aufmerksamkeit auf Go, ein altes Strategiespiel aus China, das sehr leicht zu erlernen, aber schwer zu meistern ist.

Ein Forschungsteam der Carnegie Mellon University veranstaltete im Januar 2017 ein öffentlicheres Event, bei dem sein KI-System Libratus 20 Tage lang 120.000 Runden No-Limit Texas Hold’em gegen vier professionelle Pokerspieler spielte.

Nach fast einem Monat ununterbrochenen Spielens hatte der Automat insgesamt 1,7 Millionen Dollar gewonnen, während jeder der vier Profis Tausende von Dollar an Spielgeld verloren hatte.

Im Mai 2017 besiegte AlphaGo Master Ke Jie, den weltweit besten Go-Spieler. In den drei Spielen, die AlphaGo gegen Ke Jie spielte, war die Maschine immer in einer vorteilhaften Position.

Im Dezember 2017 stellte DeepMind eine weiterentwickelte Version seines Systems vor. Diese neue KI namens AlphaZero kann mehrere Spiele innerhalb weniger Stunden meistern. Es ist so IMBA.

Unter diesen Spielen ist Dota2 unbestreitbar eines der schwierigsten und strategisch komplexesten Spiele. Meistens stehen die Spieler vor der Notwendigkeit, das Spiel zu erkunden.

Das erste, was wir lösen müssen, ist das Navigationsproblem des Charakters. Jetzt müssen wir Biologen einladen, uns zu erklären, wie das menschliche Gehirn navigiert.

Die Geheimnisse des menschlichen Gehirns zu erforschen, ist eine Aufgabe mit einem Schwierigkeitskoeffizienten von über 9,9, doch Deepmind, das auf den Schultern von Riesen steht, hat die Antwort auf das Problem mühelos gefunden. Besonderer Dank gilt dem britisch-amerikanischen Wissenschaftler John O'Keefe, dem Nobelpreisträger für Physiologie oder Medizin 2005, sowie May-Britt und ihrem Ehemann Edvard Moser aus Norwegen.

Durch unermüdliche Anstrengungen und unsägliche Härten fanden sieDer Kern des menschlichen Gehirns GPS - "Gittereinheit", wodurch Deepmind problemlos den Schlüssel zur räumlichen Wahrnehmung des menschlichen Gehirns entdecken konnte. Eine Gittereinheit ist eine Art neuronales Gewebe, das aus unzähligen Gitterzellen besteht. Seine Hauptfunktion besteht darin, Menschen und den meisten Säugetieren bei der Ortung und Navigation zu helfen.

Wenn wir uns bewegen, aktualisieren die Gitterzellen ständig den aktuellen Standort und die Umgebung, zeichnen den Gehweg und den historischen Standort auf und zeichnen dann eine virtuelle Karte im Gehirn, um dem Gehirn bei der Bestimmung von Standort und Richtung zu helfen.

Jedes Mal, wenn Sie an einem neuen Ort ankommen, zeichnen die Gitterzellen automatisch eine neue Karte. Mit anderen Worten: Je mehr Orte Sie besuchen, desto vollständiger wird die Karte und desto größer wird Ihr räumlicher Wahrnehmungsbereich.

Inspiriert von dieser Leistung arbeitete das Deepmind-Team mit Wissenschaftlern des UCL (University College London) zusammen, um gemeinsam ein rekursives neuronales Netzwerksystem zu entwickeln. Während das System den Prozess der Orientierung einer Maus simulierte, entdeckte es auf wundersame Weise, dass das neuronale Netzwerk bei der Standortbestimmung einige Merkmale erzeugte, die denen von Gitterzellen ähnelten.

(Hinweis: Die vom neuronalen Netzwerk generierten Gitterzellen sind denen des Menschen sehr ähnlich.)

Durch weitere Forschung und Verbesserung gelang es ihnen, eine neuronale Netzwerkversion der Rastereinheit (auch KI-Rastereinheit genannt) zu erstellen. KI-Grid-Einheiten können nicht nur ihre eigene Position bestimmen, sondern auch in einer komplexen Umgebung die beste Route zum Zielpunkt finden.

Diese Entdeckung erfreute das Deepmind-Team, das dringend eine Gelegenheit brauchte, seine wahre Technologie vorzuführen. Daher beschloss das Team, die Mäuse und Gorillas auszulassen und den Menschen direkt den Krieg zu erklären.

In einem Labyrinthspiel gegen professionelle Spieler fand die mit einer neuronalen Netzwerkversion von Gittereinheiten ausgestattete KI nicht nur die Richtung in der komplexen Umgebung, sondern berechnete auch die Entfernung zum Zielpunkt genau und fand die schnellste Route (einschließlich einiger anderer Routen, die länger dauerten) und besiegte so erfolgreich die Menschen.

Obwohl der Sieg nur in einer virtuellen Umgebung errungen wurde, bedeutet er, dass KI in der Lage ist, sich in realen Szenen ohne die Hilfe externer Daten wie GPS zurechtzufinden. Obwohl Deep Mind existiert, lässt sich nicht leugnen, dass es sich hierbei um einen Meilensteinsieg handelt.

Bisher hat sich gezeigt, dass KI nur in Bereichen wie Bilderkennung und Brettspielen herausragend ist, in subjektiven kognitiven Bereichen wie der Navigation hat sie den Menschen jedoch selten übertroffen. Dieses Mal hat sich die KI zu einer automatischen Navigationsfunktion „weiterentwickelt“ und damit bewiesen, dass die KI nicht nur das Gehirn nachbilden, sondern es auch gut verstehen kann.

Es ist absehbar, dass KI in Zukunft mehr Möglichkeiten bieten wird. Dank seiner leistungsstarken Rechen- und Lernfähigkeiten kann es mehrere Lösungen für dasselbe Problem vorschlagen und die beste Antwort finden.

Was Spiele betrifft: Wenn wir die KI weiter trainieren, sich an verschiedene Spielumgebungen anzupassen, und dann noch die Stimme des Google Assistant hinzufügen, ist es schwierig, zwischen echt und falsch zu unterscheiden.

Wir befürchten, dass es dadurch noch schwieriger wird, zu unterscheiden, ob es sich bei der Spielerin auf der Gegenseite um eine junge Dame oder eine KI handelt.

So traurig.

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