Welche Städte Sind in Der Ersten Runde Der Rückkehr Zur Arbeit Dem Größten Druck Einer Epidemieausbreitung Ausgesetzt?

Ab dem 10. Februar begannen viele Provinzen offiziell mit der Wiederaufnahme der Arbeit. Da die Epidemiewarnung jedoch noch nicht aufgehoben ist, wird die durch die Rückkehrwelle an den Arbeitsplatz bedingte Bewegungsfreiheit der Bevölkerung zwangsläufig dazu führen, dass das Virus in Provinzen mit großem Bevölkerungszustrom eingeschleppt wird. In dieser Hinsicht sind der Einsatz von Big Data-Analysen sowie gezielte Prävention und Kontrolle vielerorts zu einer mächtigen Waffe im Kampf gegen die Epidemie geworden.

Derzeit werden in allen Regionen die Epidemie weiterhin strikt verhindert und unter Kontrolle gehalten, während gleichzeitig die Arbeit und Produktion schrittweise wieder aufgenommen werden, um einen stabilen Wirtschaftsbetrieb zu gewährleisten.

Die Wiederaufnahme der Arbeit hat eine Welle der Rückkehr zur Arbeit ausgelöst. Auch wenn die Welle der Rückkehr ins Berufsleben in diesem Jahr im Vergleich zu den Vorjahren geringer ausgefallen ist, liegt die Zahl der Betroffenen immer noch bei über 100 Millionen.Die durch Bevölkerungsbewegungen bedingten Infektionsrisiken können nicht ignoriert werden.

Durch den Vergleich von Big Data mit der Epidemiekarte lässt sich feststellen, dass die städtische Verteilung der bestätigten Fälle neuer Koronarpneumonie mit der Größe der schwimmenden Bevölkerung korreliert.

Deshalb werden wir während der NacharbeitszeitMigration großer DatenmengenLassen Sie uns herausfinden, welche Städte in letzter Zeit beliebte Migrationsziele sind und dem größten Druck durch die Ausbreitung der Epidemie ausgesetzt sind. Wie können lokale Regierungen das Risiko einer Ausbreitung der Epidemie auf der Grundlage von Big Data wirksamer verhindern?

Rangliste der Rückkehrer ins Berufsleben: Dongguan belegt den ersten Platz

Seit Beginn der Phase der Wiederaufnahme der Arbeit kam es laut den Migrationsdaten von Baidu zwischen dem 8. und 9. Februar zu einem Höhepunkt bei der Rückkehr an den Arbeitsplatz.

Unter allen Provinzen des Landes steht die Provinz Guangdong an erster Stelle der beliebtesten Migrationsziele.Seit dem 7. Februar ist der Anteil der Bevölkerungsmigration in der Provinz Guangdong von über 10 % auf über 201 TP3T gestiegen. Am 9. Februar erreichte die Zahl 26,591 TP3T.Weit über andere Provinzen hinaus.

Nach Stadt,Die höchste Migrationsrate weist die Stadt Dongguan auf, die 5,921 TP3T erreicht, gefolgt von den Städten Shenzhen, Guangzhou, Shanghai und Peking.Die Migrationsraten betrugen 5,471 TP3T, 5,161 TP3T, 4,931 TP3T bzw. 3,641 TP3T (Datenstand: 9. Februar).

Die Provinz Guangdong belegt den dritten Platz unter den fünf beliebtesten Einwanderungsstädten. Aufgrund des großen Zustroms von Menschen stehen viele Städte in der Provinz Guangdong unter enormem Druck, die Epidemie zu verhindern und unter Kontrolle zu bringen.

Einschätzung des Epidemieausbreitungsdrucks: Shenzhen ist dem größten Druck ausgesetzt

Laut Big DataDurch die Kombination der Größe des lokalen Zustroms der Bevölkerung, der Zusammensetzung seiner Quellen und der Schwere der Epidemie im Ursprungsgebiet ist es möglich, den Druck der Epidemieprävention, dem die Zustromstädte ausgesetzt sind, quantitativ zu bewerten.

Am Beispiel Shanghais kommt der Zustrom der Menschen, die zur Arbeit nach Shanghai zurückkehren, hauptsächlich aus Nantong, Jiangsu, Fuyang, Anhui, Xinyang, Henan und anderen Orten.

Basierend auf diesen Daten und der Berechnungsformel:Epidemischer Druck = Σ das Ausmaß der Migranten, die in den Beruf zurückkehren (10.000 Personen) × der Anteil jeder Quelle × die Schwere der Epidemie in jeder Quelle,Der Seuchendruck in Shanghai lässt sich berechnen.

Die Berechnungsergebnisse im Bericht des Zhongtai Securities Research Institute zeigen, dass in den beliebten Städten für den Wiedereinstieg ins Berufsleben,Shenzhen steht am stärksten unter Druck, gefolgt von Dongguan, Shanghai, Guangzhou, Suzhou, Peking, Hangzhou, Ningbo, Wenzhou, Foshan usw.

Städte mit hoher Bevölkerungsmobilität wie Shenzhen werden daher während der Rückkehr zur Arbeit dem Druck eines erneuten Ausbruchs der Epidemie ausgesetzt sein und müssen eine Reihe von Maßnahmen ergreifen, um dies strikt zu verhindern und unter Kontrolle zu bringen.

Mithilfe von Big Data können wir die epidemische Situation analysieren und bei der Prävention und Kontrolle gute Arbeit leisten.

In diesem Krieg ohne Schießpulver hat sich die Rolle von Big Data bestätigt. Angesichts des Drucks der Epidemieausbreitung, der durch die Rückkehr an den Arbeitsplatz entsteht, können verschiedene Stellen rechtzeitig aus den Erfahrungen lernen und diese „Epidemie“ erfolgreich bekämpfen.

In der „News Broadcast“ vom 10. Februar erklärte Chen Guangsheng, stellvertretender Direktor des Büros für Prävention und Kontrolle von Lungenentzündungen durch das neue Coronavirus in der Provinz Zhejiang, dass Big Data im Kampf gegen die Epidemie eine wichtige Rolle spiele.

Am 29. Tag des Mondjahres (23. Januar)Die Provinz Zhejiang war die erste Provinz des Landes, die auf der Grundlage von Big Data eine Reaktion der Stufe 1 auf einen schwerwiegenden öffentlichen Gesundheitsnotstand einleitete.

Um die Wiederaufnahme der Arbeit in naher Zukunft zu fördern, ist die Provinz Zhejiang weiterhin auf Big Data angewiesen.Im Kampf gegen die Epidemie haben wir die Methode „Big Data + Grid“ verwendet, um die Epidemie zu analysieren, den „ersten Schritt“ zu unternehmen und die Produktion schrittweise und geordnet wieder aufzunehmen.

Die Provinz Zhejiang nutzt Big Data, um Informationen wie die Verteilung von Hotspots für Menschenansammlungen und überregionale Bevölkerungsbewegungen zu analysieren, den Entwicklungstrend der Epidemie im Voraus vorherzusagen und eine rationale Zuteilung medizinischer Ressourcen zu steuern.

gleichzeitig,Durch die retrospektive Analyse der Daten können die zuständigen Abteilungen verdächtige Patienten und enge Kontakte so früh wie möglich identifizieren, was dazu beiträgt, die Infektionsquelle rechtzeitig zu isolieren und auszuschalten.

Im Kampf gegen die Epidemie hat sich der Informationsvorteil und die Schlüsselrolle von Big Data bei der Prävention und Bekämpfung von Epidemien bestätigt, sei es bei der Rückverfolgung der Quelle und des Aufenthaltsortes von Fällen oder bei der Analyse der Epidemie. In Zukunft werden Big Data sicherlich in allen Bereichen zu mehr Macht beitragen.

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