Kündigungen durch AI: Firmen verheimlichen die Wahrheit

In den letzten Entlassungen könnte die Rolle der KI größer sein, als Unternehmen zugibt. Obwohl der Aktienmarkt stark und die Wirtschaft robust ist, vermeiden die meisten Firmen es, Jobabbau direkt mit der Implementierung von KI-Technologie zu verbinden. Ein Ausnahmefall war IBM, dessen CEO im Mai dem Wall Street Journal gegenüber erklärte, dass 200 Mitarbeiter des Personalwesens durch KI-Chatbots ersetzt wurden. Gleichzeitig betonte er, dass das Unternehmen insgesamt wächst, indem es in andere Bereiche investiert. Das FinTech-Unternehmen Klarna ist eines der transparentesten, wenn es darum geht, wie KI die Arbeitskräfte transformiert und reduziert. Klarna-CEO Sebastian Siemiatkowski sagte im Mai bei CNBC, dass das Unternehmen von etwa 5.000 auf fast 3.000 Mitarbeiter geschrumpft sei. Er forderte die Öffentlichkeit auf, dies bei LinkedIn nachzuprüfen. Experten für Beschäftigung vermuten jedoch, dass IBM und Klarna nicht die Einzigen sind, die KI-bedingte Entlassungen durchführen. Christine Inge, Dozentin für Berufliche und Exekutive Entwicklung an der Harvard University, glaubt, dass viele Unternehmen hinter Begriffen wie Umstrukturierung und Optimierung die tatsächlichen Gründe für Entlassungen verbergen. „Wir sehen wahrscheinlich eine KI-getriebene Umgestaltung der Arbeitskräfte, ohne öffentliche Anerkennung“, sagte sie. Diese Vorgehensweise hilft, Rückstände bei Mitarbeitern, der Öffentlichkeit und sogar Regulierungsbehörden zu vermeiden. Jason Leverant, COO und Präsident der AtWork Group, einem nationalen Personalvermittlungsunternehmen, bestätigte dies. Er meinte, es sei einfacher, Personalabbau als Teil einer umfassenderen Unternehmensstrategie zu präsentieren, als zuzugeben, dass er direkt auf Effizienzgewinne durch die Einführung von KI zurückzuführen ist. „Die Entlassungen im Zuge der großflächigen Einführung von KI sind zu auffällig, um ignoriert zu werden“, fügte Leverant hinzu. Candice Scarborough, Leiterin für Cybersecurity und Softwareentwicklung bei Parsons Corporation, stellte fest, dass die kürzlich gemeldeten hohen Gewinne darauf hindeuten, dass Entlassungen nicht auf finanzielle Schwierigkeiten zurückzuführen sind. Vielmehr scheinen sie zeitlich mit der Einführung großer KI-Systeme zu übereinstimmen. „Die Jobs werden oft nach der Einführung von KI-Tools gestrichen, nicht davor“, sagte Scarborough. Die Verwendung vager Begriffe wie Umstrukturierung oder Kostenoptimierung könne als bessere Kommunikation dienen, da sie proaktiv und strategisch wirken. „Das Ergebnis ist jedoch oft dasselbe: Ersatz durch Software. Das Verhüllen dieser Kürzungen unter allgemeinen Formulierungen hilft Unternehmen, 'KI-Backlash' zu vermeiden, während sie dennoch die Automatisierung vorantreiben“, erklärte Scarborough. Viele Unternehmen schneiden Stellen in Bereichen wie Inhaltsproduktion, Betriebsabläufe, Kundendienst und Personalwesen, wo generative KI und agentische Tools zunehmend fähig sind. Trotz gesunder Bilanzen begründen sie diese Entscheidungen oft als Effizienzmaßnahmen. „Diese Stille ist strategisch“, sagte Inge. „Offen über die Ersatz von Menschen durch KI zu sprechen, könnte negative Reaktionen von Mitarbeitern, der Öffentlichkeit und sogar Regulierungsbehörden auslösen. Vage Erklärungen helfen, das moralische Klima und die optischen Aspekte während des Übergangs zu bewahren.“ Taylor Goucher, Vice President für Vertrieb und Marketing bei Connext Global, einem IT-Auslandsourcing-Unternehmen, bestätigte, dass KI ein wesentlicher Faktor in vielen der heutigen „Effizienz“-Entlassungen ist, insbesondere in Bürobereichen und Kundendienst. Allerdings sei das Risiko, dass die KI nicht vollständig funktioniert, hoch. „KI kann 70% bis 90% eines Prozesses automatisieren, aber die letzten 10% erfordern immer noch menschliches Urteilsvermögen, insbesondere für Qualitätskontrolle, Fallentscheidungen und Sonderfälle“, erklärte Goucher. Im frühen Adoptionsstadium würde ein hybrides Modell von Mensch und KI sinnvoller sein, aber sobald die Jobs weg sind, neigen Unternehmen dazu, sich an externe Personalvermittlungen oder ausländische Märkte zu wenden, bevor sie wieder US-Jobs schaffen. „Wenn die KI nicht funktioniert, engagieren sie leise ausländische Teams, um die Lücken zu schließen“, sagte Goucher. Mike Sinoway, CEO des Softwareunternehmens LucidWorks in San Francisco, glaubt, dass die aktuellen Limitierungen der KI und das Mangelnde an Sicherheit in den oberen Etagen der Unternehmen der Grund dafür sind, dass KI noch nicht direkt für viele Entlassungen verantwortlich gemacht wird. Statt die Rolle der KI bei Entlassungen zu verheimlichen, zeige seine Forschung, dass „Führungskräfte in Panik geraten, weil ihre KI-Bemühungen nicht erfolgreich sind“. Freiberufler waren oft die ersten, denen Unternehmen offen sagten, dass KI den Job übernimmt. Inge sagte, dass dies vor zwei bis drei Jahren begonnen habe, insbesondere in Bereichen wie Kopierschreiben, Grafikdesign und Videoediting. Nun breiten sich diese Veränderungen auch im Festangestellten-Sektor aus. Transparenz ist laut Inge die beste Politik, aber sie könnte nicht ausreichen. Sie verwies auf den großen Protest, den Duolingo erhielt, nachdem sein CEO Luis von Ahn Anfang des Jahres Pläne bekannt gab, freie Mitarbeiter durch KI zu ersetzen, und später einige seiner Aussagen zurücknehmen musste. „Nach dem starken Backlash gegen Duolingo befürchten Unternehmen, dass die Menschen wütend werden, wenn KI Jobs ersetzt“, sagte Inge. Derzeit ist der Arbeitsmarkt stabil, auch wenn erste Anzeichen für ein Abschwächen im ersten Halbjahr des Jahres zu sehen sind. Die Arbeitslosenrate in den USA sank im Juni 2025 auf 4,1%, was nach Angaben von Trading Economics für eine breite Stabilität spricht. Dennoch gibt es eine weit verbreitete Meinung, dass die Geschwindigkeit der KI-bedingten Veränderungen im Laufe der Zeit zunehmen wird. Laut dem Bericht „Future of Jobs 2025“ des Weltwirtschaftsforums planen 41% der Arbeitgeber weltweit, in den nächsten fünf Jahren ihre Arbeitskräfte aufgrund der KI-Automatisierung zu reduzieren. Dario Amodei, CEO von Anthropic, prognostizierte kürzlich, dass generative KI-Modelle wie Claude bis zu die Hälfte der Einsteigerjobs im Büroarbeitssbereich eliminieren könnten. Es wird einen Wendepunkt geben, an dem Unternehmen einheitlicher透明的政策可能会实施，但到那时，人工智能在劳动力市场中的作用已经显而易见。Inge说：“到那时已经无关紧要了。工作岗位的损失将非常巨大，我们作为个人能做的唯一事情就是适应。” Industry experts agree that while AI holds great promise, its implementation must be carefully managed. Companies like IBM and Klarna are leading the way, but the broader trend is marked by secrecy and a focus on maintaining positive perceptions. The challenge lies in balancing the benefits of AI with the ethical considerations of job displacement. As AI continues to evolve, leaders must find ways to communicate transparently about its impact on the workforce, ensuring that both employees and the public understand the changes and can adapt accordingly.