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Netcracker erhält Auszeichnung für Auto-Monetarisierungsmodell

vor 4 Tagen

Netcracker erhält den TM Forum Moonshot Catalyst Award für ein durchbrechendes Monetarisierungsmodell für die Automobilindustrie Netcracker Technology wurde heute zusammen mit Partnern wie Toyota, Vodafone und NTT Data für ein revolutionäres TM Forum Moonshot Catalyst-Projekt ausgezeichnet. Das Projekt richtet sich auf die komplexen technischen und geschäftlichen Herausforderungen, mit denen Automobilhersteller konfrontiert sind, wenn sie fortgeschrittene Anwendungen für vernetzte und autonome Fahrzeuge bereitstellen. Der "Monetizing Federated Connectivity for Automotive OEMs" wurde während der DTW Ignite-Konferenz in Kopenhagen mit dem Telco Monetization Award geehrt. Dieser Award ist die höchste Auszeichnung in TM Forum-Technikprojekten und zielt darauf ab, bedeutende Durchbrüche zu erzielen, die die Grenzen der Innovation erweitern. Netcrackers neueste Cloud-Lösung bildete die IT- und Integrationsplattform, die Toyotas Automobilanwendungen, Vodafones Procure & Connect-Plattform und NTT Datas 5G-Slicing miteinander verband. Diese Lösung schuf die Möglichkeit zur End-to-End-Monetarisierung, indem sie TM Forum- und CAMARA-Open-APIs sowie TM Forums Open Digital Architecture (ODA) nutzte. Zentrale Funktionen umfassten unter anderem GenAI-gestütztes Partneronboarding und Anpassungen von Abrechnungs- und Rechnungsstellungsprozessen zwischen Partnern. Die wichtigsten Geschäftsergebnisse, die im Rahmen des Projekts validiert wurden, sind eine optimierte operative Effizienz, ein Anstieg des durchschnittlichen Nutzerumsatzes für Telekommunikationspartner um 3-5%, erfolgreiche Monetarisierung von Niedrigverzugsnetzwerkdiensten, beschleunigte Dienstverfügbarkeit, verbesserte Sicherheitsfunktionen von Fahrzeugen und erhebliche Reduzierungen von CO₂-Emissionen durch optimierte Routenplanung und Fahrzeugeffizienzverbesserungen. Aaron Boasman-Patel, VP Innovation beim TM Forum, erklärte: "Dieser spezielle Catalyst hat die Aufmerksamkeit der Jury auf sich gezogen, da er nicht nur in einem technologieorientierten Sektor wie der Automobilindustrie anwendbar ist, sondern auch in anderen Branchen wie Gesundheitswesen, Smart Factories und Augmented Reality. Wir gratulieren allen am Projekt beteiligten Unternehmen, die den Grundstein für breitere Transformationsinitiativen gelegt haben." Bob Titus, CTO von Netcracker, fügte hinzu: "Randberechnung und nahtlose Konnektivität werden das Potenzial für fortgeschrittene vernetzte Fahrzeugdienste verbessern, was weitere Innovationen und Monetarisierungsmöglichkeiten für Automobilhersteller und das gesamte Ökosystem auslösen wird. Wir sind stolz, Teil dieses bahnbrechenden Projekts zu sein, und danken den Jury-Mitgliedern und dem TM Forum für die Anerkennung der harten Arbeit aller Beteiligten." Über Netcracker Technology Netcracker Technology, eine vollständige Tochtergesellschaft von NEC Corporation, verfügt über die Expertise, Kultur und Ressourcen, um Service Provider weltweit bei der Transformation ihrer Geschäftsmodelle für den Erfolg in der digitalen Wirtschaft zu unterstützen. Seit über drei Jahrzehnten ermöglichen unsere innovativen Lösungen, wertorientierten Dienstleistungen und ununterbrochene Lieferleistung unseren Kunden Wachstum und Erfolg. Mit neuesten Technologien auf Schlüsselbereichen wie 5G-Monetarisierung, KI, Automatisierung und vertikalen Branchen helfen wir Service Provider dabei, ihre Transformationsziele zu erreichen, ihre Entwicklung von Telekommunikations- zu Technologieunternehmen voranzutreiben und Wachstum und Gewinnspannen zu realisieren. Weitere Informationen finden Sie unter www.netcracker.com. Diese Auszeichnung wird als wichtiger Meilenstein in der digitalen Transformation der Automobilindustrie angesehen. Sie zeigt, dass die Zusammenarbeit verschiedener Branchenakteure zu bedeutenden Fortschritten führen kann. Die Integration von fortschrittlichen Technologien wie 5G, KI und Edge Computing eröffnet neue Möglichkeiten für vernetzte Fahrzeuge und trägt zur Erreichung von nachhaltigen Zielen bei.

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