KI revolutioniert Frauen Gesundheitsversorgung, fördert personalisierte Behandlungen

Künstliche Intelligenz (KI) beeinflusst die Frauengesundheit auf neue Weise, von der Fruchtbarkeit bis zur Menopause. In Miami sagen Experten, dass dies eine neue Ära der KI sei, die es ermöglicht, Erkrankungen früher zu diagnostizieren, personalisierte Therapien anzubieten und lang vernachlässigte weibliche medizinische Zustände endlich angemessen zu beleuchten. Rachelle Ferrera, Senior Vice President von Modivcare Healthcare Services, moderierte eine Podiumsdiskussion auf der World Health Expo in Miami und betonte den Impetus, der durch Innovationen und Technologien im Bereich der Frauengesundheit entstanden sei. Historisch gesehen, litten Frauen mit Erkrankungen wie Endometriose oder Polyzystisches Ovarialsyndrom (PCOS) jahrelang unter Verspätungen bei der Diagnose, was Schmerzen und sogar Unfruchtbarkeit verursachte. Jetzt können Ärzte mit Hilfe von maschinellem Lernen durch Tausende Patientenakten und Datenpunkte durchgehen, um potenzielle Fälle früher und genauer zu erkennen. KI hilft dabei, lange bestehende Mängel in der Versorgung zu überbrücken und bietet Frauen neue Hoffnung. Gabriela Sabate, eine Tech-Unternehmerin, führende Managerin und Investorin aus Miami, sagte: „KI hat das Potenzial, revolutionär für den Umgang mit der Frauengesundheit zu sein, insbesondere für Erkrankungen, die traditionell unterdiagnostiziert werden.“ KI kann Gesundheitsdaten, Informationen von tragbaren Geräten und genetische Daten analysieren, um Risikofaktoren und Behandlungspfade für Erkrankungen wie Menopause und Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu identifizieren. In der Bildgebung kann KI-gestützte Mammographieanalyse die Genauigkeit der Brustkrebsdiagnose verbessern, indem sie subtile Musterverläufe in Bildern erkennt, die menschliches Auge entgehen könnten. KI-Programme können ferner Papschnitte- und Ultraschallbilder durchgehen, um die Identifikation von Gebärmutterhals- und Eierstockkrebs zu beschleunigen und präziser zu gestalten. Für Fruchtbarkeit und Schwangerschaft wird KI genutzt, um den Eisprung und Fruchtbarkeitsspannen präziser vorherzusagen sowie individuelle Behandlungspläne basierend auf vergangenen IVF-Ergebnissen zu erstellen. KI kann auch Präeklampsie, Gestationsdiabetes oder Frühgeburt basierend auf Patientengeschichte, Vitalzeichen und Laborergebnissen früher vorhersagen. Eine kürzliche Studie zeigte, dass KI hochriskante Schwangerschaften Wochen früher als Geburtsmediziner identifizieren konnte. KI-gestützte Apps auf Smartphones und Smartwatches helfen Benutzerinnen, Zyklusirregularitäten und Stimmungsschwankungen zu verfolgen, wobei die gesammelten Daten von Ärzten geteilt oder direkt von KI-Trainingsalgorithmen analysiert werden, um Warnzeichen zu erkennen. Da immer mehr Frauen nach Informationen über die Herausforderungen der Menopause suchen, bieten KI-getriebene Plattformen personalisierte Ratschläge zur Symptombehandlung – vom Schlafstörungen bis hin zu Hormontherapieoptionen – basierend auf Nutzerprofilen und aktuellen Forschungsergebnissen. Jan Beery, Chief Commercial Officer von World View Solutions, die ebenfalls an der Podiumsdiskussion in Miami teilnahm, sagte: „Die Technologien, die derzeit den größten Einfluss haben, bieten Lösungen. Wenn sie bei der Diagnostik und Vorbeugung helfen können, sehen wir immer mehr solcher Projekte an der Spitze.“ Forscher der ETH Zürich untersuchen eine Menstruationsbinde, die Biomarker für Erkrankungen im Menstruationsblut erkennen kann. Erhöhte Proteinwerte im Menstruationsblut könnten auf Endometriose oder Eierstockkrebs hindeuten. Sabate, CEO von Cloodie, einem Innovator im Bereich elektronischer Gesundheitsakten, betonte: „Wenn man an einen Lückenbereich in der Frauengesundheit denkt, dann ist Endometriose einer davon. Dies liegt hauptsächlich daran, dass Ärzte nicht so gut ausgebildet sind, um diese Erkrankung zu erkennen. Es gibt keine klare Methode oder diagnostisches Werkzeug, um sie frühzeitig festzustellen.“ Frauengesundheitsexperten sagen, dass die Fortschritte überfällig seien. Viel von der gesundheitsbezogenen Technologie wurde bisher ohne Berücksichtigung spezifischer weiblicher Bedürfnisse entwickelt, obwohl Frauen jetzt 51 % der Bevölkerung ausmachen. Dr. Irman Forghani, Direktor des Rad Center for Precision Medicine am Mount Sinai Medical Center in Miami Beach, drängt auf eine größere Beteiligung von Frauen. Sie betonte, dass die meisten Innovationen mit einer brennenden Frage beginnen und dass niemand Frauen besser kennt als Frauen selbst. Fürghani, auch Direktor für Genetik am Mount Sinai Medical Center, sagte, dass neuere Geräte wie der Oura Ring, der Biometrie-Daten sammelt, oder das Ava-Armband, das PMS-Symptome und Fruchtbarkeitsinformationen verfolgt, eine wichtige Rolle bei der Datensammlung spielen. Allerdings warnte sie, dass diese Tools nur so gut sind wie die Daten, die ihnen zur Verfügung gestellt werden. Voreingenommenheit in Algorithmen ist ein wachsender Anliegen. Wenn KI hauptsächlich mit Daten von weißen Frauen trainiert wird, könnte sie Symptome oder Muster bei Schwarzen, Lateinamerikanischen oder asiatischen Patientinnen übersehen. Oder wenn sie nur Informationen von Menschen sammelt, die sich die Technologie leisten können, ist das ebenfalls ein Problem. „Wir müssen inklusiveren Datensatz haben“, sagte Demi Radeva, eine Businessengel Investorin und Begründerin von Akros Advisory, einem in Minnesota ansässigen Gesundheitsberatungsunternehmen. „Wenn man keine Daten für verschiedene Populationen hat, baut man Lösungen, die vielleicht nicht für alle Frauen funktionieren. Und so müssen wir unsere Dataprobleme wirklich lösen und saubere, aggregierte, bevölkerungsbezogene Daten haben, damit wir Lösungen bereitstellen können.“ Trotz der Herausforderungen nimmt der Schwung zu. Das Risikokapital für Innovationen im Bereich der Frauengesundheit – oft als „Femtech“ bezeichnet – wächst, obwohl es noch einen relativ kleinen Anteil der Gesamtinvestitionen in Gesundheitstechnologie darstellt. Sabate sagte: „Jeder ist sich des Problems bewusst, aber die Zahl von frauengeführten Ventures, die Zugang zu Kapital haben, ist immer noch sehr gering.“ Die Meinungen der Florider, sowohl Männer als auch Frauen, zur Nutzung von KI in der Gesundheitsversorgung sind gemischt. Forscher der University of South Florida und der Florida Atlantic University veröffentlichten Ergebnisse einer bundesweiten Umfrage mit 500 Teilnehmern, die die Einstellungen zur Nutzung von KI in der Gesundheitsversorgung maß. Obwohl viele Florider potenzielle Vorteile sehen, waren nur knapp über die Hälfte (54 %) damit einverstanden, dass KI Ärzten bei der Krankheitsdiagnose hilft. Weniger als die Hälfte (48 %) waren damit einverstanden, dass KI Behandlungen empfiehlt, und nur etwa ein Drittel (36 %) fühlten sich wohl damit, dass KI Medikamente vorschlägt. Radeva betonte, dass trotz technischer Fortschritte im Gesundheitswesen die menschliche Komponente weiterhin erforderlich sei. Zum Beispiel habe ein KI-Programm das Wort „Demenz“ einem Patienten zugeordnet, der über ihre Katze sprach. „Es wird immer ein Bedarf an menschlichen Überprüfern geben, die Daten und klinische Akten überprüfen.“ Insider der Branche sehen die Integration von KI in die Frauengesundheit als vielversprechend, insbesondere wenn es darum geht, Erkrankungen früher zu erkennen und personalisierte Behandlungen zu bieten. Unternehmen wie Modivcare, Cloodie und World View Solutions setzen auf KI, um die Versorgungslücken in der Frauenmedizin zu schließen. Die Herausforderungen liegen jedoch in der Sicherstellung von inklusiven und repräsentativen Daten, um voreingenommene Algorithmen zu vermeiden. Dennoch glauben viele, dass KI einen wichtigen Beitrag zur Verbesserung der Frauengesundheit leisten kann, wenn diese Hürden überwunden werden.