China stellt zwei „Kunyuan“-KI-Modelle für Land und Meer vor

7月29日，第三届海岸带大会在山东烟台举行，中国科学院地理科学与资源研究所研究员、"坤元"大模型首席科学家苏奋振正式发布两款自主研发的AI大模型——“坤元·感东南”与“坤元·拟千海”。这两款模型分别聚焦陆地与海洋领域，标志着遥感技术与人工智能在陆海智能监测与模拟中的深度融合，为区域资源环境精准探测和全球海洋动力过程模拟提供了全新技术路径。 “坤元·感东南”专攻东南亚陆地区域的资源环境遥感探测。依托团队自主研发的样本自动生成与参数高效微调技术，该模型实现了1990至2020年长达30年的东南亚土地覆盖动态监测，涵盖7大主要地类，总体分类精度超过92%。尤为突出的是其极高的运算效率：仅需消费级NVIDIA RTX 4090显卡，3至4小时即可完成整个区域的全时序分析，显著突破传统方法耗时长、成本高的瓶颈。这一成果不仅提升了陆地资源环境监测的智能化水平，也为区域可持续发展、生态变化评估提供了高时效、高精度的数据支撑。 “坤元·拟千海”则致力于解决大洋千米层（中层海洋）数据稀缺与建模精度不足的难题。研究团队创新性提出“物理时空关系引导的时空智能通用建模框架”，通过引入时间-空间关联信息，设计新型编码自回归预训练模型，并采用渐进式微调策略融合超过130万条Argo浮标轨迹数据，成功构建高精度的中层海洋流场时空模型。相比传统方法，其模拟精度提升达25%，显著增强了对中层洋流动力特征、物质输运机制及多尺度相互作用规律的解析能力，为理解海洋环流与全球气候系统的耦合机制提供了关键工具。 两款模型的发布，标志着中国在陆海智能感知与模拟领域迈出关键一步。未来，研究团队计划进一步整合海量地理、气象与海洋观测数据，拓展模型在土地覆盖演化、海岸带灾害预警、生态退化监测等复杂场景中的应用能力，降低技术使用门槛，推动成果向业务化、普惠化发展。 业内专家评价，这两款大模型代表了中国在AI驱动的地球系统科学领域的前沿突破，尤其在长时序、高分辨率、跨尺度建模方面具备国际竞争力。苏奋振团队依托中科院地理资源所的多学科优势，构建起从数据生成、模型训练到应用服务的完整技术链条，为全球海岸带科学研究与可持续治理提供了强有力的“中国方案”。