Nvidia stoppt H20-Produktion, plant günstigeres B30-Modell für China.

Nvidia hat seinen chinesischen Kunden mitgeteilt, dass der Bestand seiner H20 HGX-GPUs für künstliche Intelligenz (KI) begrenzt ist und die Produktion nicht wieder aufgenommen werden wird, berichtet The Information. Obwohl die Trump-Administration kürzlich Regeln zur Exportkontrolle gelockert hat und Unternehmen wie AMD und Nvidia nun ihre Instinct MI308 und H20 AI-Beschleuniger nach China verkaufen dürfen, ohne eine Exportlizenz zu benötigen, plant Nvidia die Produktion der H20-GPUs nicht in absehbarer Zeit fortzusetzen. Die Firma plant, lediglich bestehende Aufträge aus dem aktuellen Bestand zu erfüllen, aber keine neuen H20-Produkte mehr herzustellen. Offenbar bereitet Nvidia ein neues Modell namens B30 vor, das auf der neuesten Blackwell-Architektur basiert, wie der Commercial Times berichtet. Nvidia hatte die Produktion der H20-GPUs Anfang dieses Jahres eingestellt, da die US-Regierung den Export dieser Prozessoren nach China einschränkte. Die Firma musste Bestellungen stornieren und Kapazitäten bei TSMC, ihrem Hauptproduzenten, für die H20-Produktion aufgeben. Im ersten Quartal musste Nvidia einen Abschreibungsaufwand von 4,5 Milliarden Dollar verbuchen, der auf unverkaufte H20-Inventare zurückzuführen war, die infolge des Exportverbots im April entstanden waren. Bei TSMC sind derzeit alle Fabrikationskapazitäten voll genutzt und die für H20 reservierten Kapazitäten wurden anderen Kunden zugewiesen, wie zwei Personen, die mit der Sache vertraut sind und The Information zitiert wurden, berichteten. Der Produktionszyklus für N4-basierte Chips beträgt etwa drei Monate, sodass selbst wenn TSMC heute mit der Produktion der H20 beginnen würde, Endkunden sie erst Ende Oktober oder Anfang November erhalten würden. Allerdings ergäbe es keinen Sinn, die Produktion eines Hopper-basierten GPUs wieder aufzunehmen, wenn Nvidia bereits die effizientere Blackwell-Architektur besitzt. Laut Commercial Times entwickelt Nvidia sein Blackwell-basiertes B30-GPU-Modell für KI-Anwendungen. Die B30-GPU soll 10% bis 20% langsamer als die H20 sein, was möglicherweise US-Senatoren und hartlinien Chinaskeptiker befriedigen wird. Gleichzeitig soll der Preis um 30% bis 40% niedriger sein. Da die Blackwell-Architektur effizienter ist als die Hopper-Architektur, könnte die B30-GPU kleiner und kosteneffizienter als die H20 sein, während sie den Leistungsansprüchen der US-Exportkontrolle gerecht wird. Dies würde die Kosten für China-gebundene KI-GPUs für Nvidia reduzieren und der Firma helfen, ihre Brutto-Marge zu halten oder sogar zu verbessern. Nvidia selbst hat bisher nichts über diese angeblich Blackwell-basierten GPUs für den chinesischen Markt bestätigt. Das Unternehmen muss eine wettbewerbsfähige Leistung gegenüber KI-Beschleunigern von Konkurrenten wie Biren oder Huawei bieten und gleichzeitig den US-Exportbeschränkungen für leistungsstarke GPUs entsprechen. Es bleibt abzuwarten, ob der Nachfolger der H20 auf der ursprünglichen Blackwell-Architektur oder der verbesserten Blackwell Ultra-Architektur basieren wird, die Verbesserungen für FP4-Leistung enthält. Bis wir weitere Informationen erhalten, sollte man all diese Angaben mit Vorsicht genießen. Brancheinsider bewerten die Situation als komplex. Einerseits ist China ein bedeutender Markt für Nvidia, andererseits müssen die US-Exportbeschränkungen strikt eingehalten werden. Die Entwicklung der B30-GPU könnte ein Kompromiss sein, um sowohl die Bedürfnisse des chinesischen Marktes zu bedienen als auch den Ansprüchen der US-Regierung gerecht zu werden. Nvidia steht damit vor der Herausforderung, ein leistungsfähiges und kosteneffizientes Produkt anzubieten, ohne dabei in Konflikt mit den exportrechtlichen Bestimmungen zu geraten. TSMC, das führende Unternehmen für Chipfabrikation, wird von der Entscheidung Nvidias stark beeinflusst. Ohne neue Bestellungen von Nvidia kann das Unternehmen seine Produktionskapazitäten nicht optimal nutzen. Dennoch ist das neu gewonnene Vertrauen der US-Regierung in Bezug auf die Exportkontrolle eine positive Entwicklung, die langfristig zu mehr Stabilität führen könnte. Nvidia bleibt es, die Balance zwischen Marktbedarf und rechtlichen Rahmenbedingungen zu halten, um seine Position in der KI-Technologiebranche zu stärken.