Große AI-Labs sperren populäre Apps ab: Konkurrenzkampf eskaliert

Kürzlich gerieten die großen künstlichen Intelligenz (KI) Labore in einen Konflikt mit den populären Anwendungen, die von ihnen abhängig sind. In dieser Woche reagierte sowohl Anthropic als auch OpenAI auf zwei führende KI-Apps: Windsurf, eines der beliebtesten Tools für kreative Codierung, und Granola, eine KI-App zur Protokollierung von Meetings. Windsurf-CEO Varun Mohan berichtete auf X, dass Anthropic mit weniger als fünf Tagen Vorwarnzeit nahezu die gesamte Kapazität für die Claude 3.x-Modelle gekappt habe, obwohl Windsurf bereit gewesen sei, dafür zu bezahlen. In einer zusätzlichen Erklärung auf der Website von Windsurf wurde geäußert, dass das Unternehmen besorgt sei, Anthropic könne vielen im Branchensegment schaden, nicht nur Windsurf selbst. Hierbei ist Windsurf offenbar Kollateralschaden in dem Wettstreit zwischen Anthropic und OpenAI, die laut Berichten über Verhandlungen zur Übernahme von Windsurf für etwa 3 Milliarden Dollar sprechen. Obwohl die Transaktion nicht bestätigt wurde, genügte allein die Aussicht darauf, dass Anthropic eine der beliebtesten Apps, die es betreibt, abschaltet. Ein Sprecher von Anthropic erklärte gegenüber TechCrunch, das Unternehmen priorisiere Kapazitäten für nachhaltige Partnerschaften, während Co-Gründer Jared Kaplan deutlicher wurde: „Wir versuchen wirklich nur, unsere Kunden zu unterstützen, die langfristig mit uns zusammenarbeiten werden. Es wäre seltsam, Claude an OpenAI zu verkaufen.“ Daneben sandte OpenAI in dieser Woche ebenfalls eine Warnung an das wachsende Ökosystem von KI-Apps. Das Unternehmen kündigte einen „Record-Modus“ für ChatGPT an, der zunächst nur für Unternehmenskonten verfügbar sein soll. Dieser Modus transkribiert Anrufe und erstellt Meeting-Protokolle, was das Kerngeschäft von Granola ist – einer meiner Lieblings-KI-Tools, das kürzlich 43 Millionen Dollar zusätzliche Finanzierung aufgebracht und eine mobile App veröffentlicht hat. Obwohl Granola sich rasch weiterentwickelt hat, um mehr als nur Meetings zu fassen, wird es schwieriger sein zu wachsen, wenn Hunderte von Millionen ChatGPT-Nutzern irgendwann Zugang zu seiner Hauptfunktion haben. Es ist noch unklar, wie die Spannung zwischen den Produktzielen von OpenAI und Anthropic und den Bedürfnissen ihrer API-Kunden aussehen wird. Bei einem Interview im März mit Anthropics Chief Product Officer Mike Krieger, der kurz zuvor einen eigenen Claude-Codierungskonkurrenten für Windsurf und Cursor angekündigt hatte (Cursor hob in dieser Woche 900 Millionen Dollar ein), fragte ich ihn, wie Anthropic die Konkurrenz mit seinen API-Kunden einschätze. Krieger gab zu, dass dies eine heikle Frage sei und alle Laboratorien vorsichtig damit umgehen müssten. „Hoffentlich werden wir alle die gelegentlich engeren Nachbarschaften behutsam navigieren können.“ KI-Investor Zak Kukoff fasste die Situation gut zusammen: „Irgendwann müssen die Modellanbieter entscheiden, ob sie stabile Plattformen oder in jeden vertikalen Bereich konkurrieren wollen.“ Letztendlich war diese Woche ein Weckruf für viele Start-ups, die ihre Geschäftsmodelle auf KI-Modellen aufbauen; wenn du erfolgreich genug bist, läufst du das Risiko, von deinem Modellanbieter kopiert zu werden. Viele Unternehmen überdenken dieses Risiko gerade, insbesondere da OpenAI ein neues Team aufbaut, um API-Kunden bei der Umsetzung abstrakter Ideen in produktionsfähige Anwendungen zu helfen. Michael Mignano, Mitglied des Vorstands von Granola, schrieb in dieser Woche: „Wenn Entwickler den Labors nicht mehr trauen, könnte es besser sein, sich auf große Unternehmen wie Google, Amazon und Microsoft zu verlassen, so wie sie es bei der Cloud getan haben.“ In dieser Woche hörte ich zwei CEOs, die die wachsende Angst dämpften, dass KI Arbeitsplätze im Massstab vernichten werde, zumindest was Ingenieurrollen betrifft. Erstens sprach Sundar Pichai, CEO von Google, auf der Bloomberg-Tech-Konferenz in San Francisco. Er relativierte Dario Amodeis Ängste vor massenhafter Arbeitslosigkeit durch Technologie und Automatisierung, indem er darauf hinwies, dass solche Vorhersagen in den letzten 20 Jahren immer wieder gemacht worden seien, ohne dass sie sich bewahrheitet hätten. Pichai sagte sogar, er erwarte, dass Googles Ingenieurbasis im kommenden Jahr wachsen werde, da KI „mehr ermögliche.“ Am nächsten Tag sprach Sridhar Ramaswamy, CEO von Snowflake, auf der Moscone Center-Konferenz vor 4.000 Entwicklern, zusammen mit dem KI-Pionier Andrew Ng. Ramaswamy stimmte Ng zu, dass erfahrenere Ingenieure, die KI-Tools nutzen, am höchsten im Ranking der begehrtesten Kandidaten stehen, gefolgt von jungen Ingenieuren, die vollständig auf KI setzten. Er betonte, dass frischgebackene Absolventen, die KI-Tools vermeiden, am tiefsten im Ranking stehen und Schwierigkeiten haben könnten, Arbeit zu finden. Besonders gefährdet seien laut Ramaswamy diejenigen, die in der Mitte ihrer Karriere stehen und zögerlich sind, KI-Tools anzunehmen. „Unternehmen neigen dazu, mittleres Management zu akkumulieren, daher besteht ein großer Druck, mehr Menschen zu beschäftigen, die aktiv tätig sind. Snowflake war historisch gesehen etwas überrepräsentiert auf der Ingenieursseite, daher balancieren wir das aus.“ Die Ereignisse dieser Woche unterstreichen die komplexen Dynamiken im KI-Sektor. Während Windsurf und Granola als Beispiele für potenzielle Konflikte dienen, zeigen die Aussagen von Pichai und Ramaswamy, dass KI eher als Ergänzung als Ersatz für menschliche Arbeitskräfte wahrgenommen wird. Insbesondere erfahrenere Ingenieure, die KI-Tools nutzen, und junge Ingenieure, die KI vollständig integrieren, sind am begehrtesten. Dieser Konflikt zwischen KI-Laboren und ihren API-Kunden spiegelt auch die zunehmende Komplexität wider, mit der Modellanbieter umgehen müssen. Sie müssen zwischen der Rolle als stabile Plattform und der direkten Konkurrenz in verschiedenen vertikalen Bereichen entscheiden. Die Entscheidung, die sie treffen, wird maßgeblich die Zukunft des KI-Ökosystems beeinflussen und möglicherweise eine Verschiebung des Vertrauens von KI-Labors zu etablierten Technologiegiganten bewirken. Anthropic und OpenAI sind führende Akteure in diesem Bereich. Anthropic hat in letzter Zeit einige personelle Veränderungen durchgeführt, darunter die Rückkehr von Rohan Anil, der von Meta zu Anthropic wechselt, und die Aufnahme von Richard Fontaine, CEO des Center for a New American Security, in den Aufsichtsrat des kontrollierenden Trusts. OpenAI hingegen steht unter der Leitung von Nikesh Arora, früherem Google-Executive, der nun im Aufsichtsrat von Uber sitzt, und Gary Briggs, dem interimären CMO, während Kate Rouch medizinisch beurlaubt ist. Insgesamt deutet die aktuelle Entwicklung darauf hin, dass das KI-Ökosystem sich in einer Phase der Reifung und Konsolidierung befindet, in der sowohl technologische Fortschritte als auch strategische Entscheidungen der Modellanbieter entscheidend sind. Die Frage, ob KI-Labors stabil bleiben oder in verschiedene vertikale Bereiche expandieren, wird in den kommenden Monaten wichtige Implikationen für die Branche haben.