AI-Boom belastet US-Stromnetze und -preise

Die KI-Revolution könnte Ihre Stromrechnung steigern. Hier ist warum. Am 16. Juni 2025 berichtete CBS News, dass die Bewohner von New Jersey schlechte Nachrichten erhalten haben: Die öffentliche Energiebehörde des Bundesstaates hat vor einer möglichen Erhöhung der Strompreise um bis zu 20% ab dem 1. Juni gewarnt. Ein wesentlicher Faktor für diese Preiserhöhung sind Rechenzentren, die aufgrund wachsender Nachfrage nach Künstlicher Intelligenz (KI), Datenspeicherung und anderen Technologiedienstleistungen in den USA immer häufiger errichtet werden. Experten prognostizieren, dass dieser Trend die Stromverbrauch in den kommenden Jahren auf Rekordhöhen treiben wird. Ein Bericht von Schneider Electric, einem Unternehmen, das sich auf digitale Automatisierung und Energiemanagement spezialisiert hat, zeigt, dass der Strombedarf bis 2029 um 16% steigen könnte, hauptsächlich aufgrund der Verbreitung von Rechenzentren. Die meisten Rechenzentren sind an das nationale Stromnetz angeschlossen, sodass die Kosten letztendlich von den amerikanischen Verbrauchern getragen werden. Mark Wolfe, Executive Director der National Energy Assistance Directors Association, einem Verbund, der den Bundesstaaten bei Energiethemen zur Seite steht, sagte in einer E-Mail an CBS MoneyWatch: "Als Energieversorger versuchen, die sprunghaft steigende Nachfrage von KI und Cloud-Rechnung zu decken, bauen sie neue Infrastrukturen und erhöhen die Preise, oft ohne Transparenz oder öffentliche Beteiligung. Das bedeutet höhere Stromrechnungen für gewöhnliche Haushalte, während Tech-Unternehmen von vertraulichen Abkommen profitieren." Die Anzahl der Rechenzentren in den USA hat sich zwischen 2021 und 2024 fast verdoppelt, wie ein Bericht von Environment America, einem Netzwerk umweltfreundlicher Organisationen, zeigt. Besonders dicht konzentriert sind die größten Rechenzentren in Virginia, Kalifornien und Texas. Der Trend geht nicht nur zur Steigerung der Anzahl, sondern auch zur Größerung der Rechenzentren. "Die Rechenzentren werden größer," erklärte Dave Turk, ehemaliger Deputy Secretary des US-Energieministeriums. "Sie neigen dazu, energieeffizienter zu sein." Ein wichtiger Motor dieser Expansion sind "generative" KI-Unternehmen, die enorme Mengen an Elektrizität brauchen, um sogenannte Large Language Models wie ChatGPT zu trainieren und KI-Suchanfragen zu ermöglichen. Eine Studie des Electric Power Research Institute, einer gemeinnützigen Organisation, zeigt, dass KI-Suchanfragen zehnmal mehr Elektrizität verbrauchen als normale Internet-Suchanfragen. "KI spielt eine zunehmend wichtigere Rolle in Rechenzentren und trägt sicherlich zum steigenden Strombedarf bei," sagte Turk. Rechenzentren beherbergen Tausende von Servern, Netzwerkausstattung und anderer Infrastruktur, die nicht nur Energie zum Betrieb, sondern auch zum Kühlprozess benötigen, um Überhitzung zu vermeiden. Torsten Sløk, Chief Economist des Asset Management Unternehmens Apollo Global Management, schätzt, dass Rechenzentren bis 2030 eine zusätzliche Kapazität von 18 Gigawatt benötigen. Zum Vergleich: Die Stromnachfrage von New York City beträgt etwa 6 Gigawatt. Im Jahr 2023 ging laut einer Studie des Lawrence Berkeley National Laboratory des Energieministeriums etwa 4,4% des US-amerikanischen Stromverbrauchs auf Rechenzentren zurück. Obwohl nicht der gesamte Verbrauch direkt mit KI zusammenhängt, macht sie einen signifikanten Teil davon aus, wie Turk betont. Neben der Ausweitung von Rechenzentren gibt es weitere Faktoren, die die Strompreise in den USA in die Höhe treiben. Zu diesen zählen der Anstieg der Erdgaspreise, die Inflation, die fortschreitende Elektrifizierung von Gebäuden und Fahrzeugen sowie andere Aspekte. Doch die Energieversorger berücksichtigen den hohen Bedarf von Rechenzentren in ihren Preismodellen. Zum Beispiel schlug Dominion Energy, eines der größten Energieversorger Virginias, im April einen monatlichen Preisanstieg von 8,51 USD im Jahr 2026 vor. Das Unternehmen erwog zudem die Einführung einer "neuen Tarifklasse für große Energieverbraucher, einschließlich Rechenzentren." Die erhöhte Energiebedarfe der Rechenzentren könnten auch die Stabilität des Stromnetzes gefährden, warnen Experten. In einem jüngeren Bericht des North American Electric Reliability Corp. (NERC) wird darauf hingewiesen, dass die Anlagen, die KI- und Kryptowährungsunternehmen bedienen, schneller entwickelt werden als die Kraftwerke und Stromleitungen, die sie unterstützen. Dies führe zu einer "geringeren Systemstabilität." PJM, ein Netzoperator in 13 Staaten plus Washington, D.C., nennt in seiner Prognose für 2025 den Bedarf an Rechenzentren als einen der Faktoren, die zu Kapazitätsmangel führen könnten. Die wachsende Nachfrage nach Strom durch Rechenzentren stellt eine erhebliche Herausforderung dar, sowohl für die Verbraucher als auch für die Energieversorger. Während Tech-Unternehmen von der KI-Revolution profitieren, müssen Haushalte mit steigenden Kosten leben. Insbesondere die Mangel an Infrastruktur und die fehlende Transparenz bei den Tariferhöhungen sind von Brancheinsidern kritisiert worden. Es wird dringend eine umfassendere Planung und Investition in die Energieinfrastruktur benötigt, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Schneider Electric, das Unternehmen, das die Studie über den zukünftigen Strombedarf durch Rechenzentren durchgeführt hat, betont die Notwendigkeit, energieeffiziente Technologien und nachhaltige Energiequellen zu fördern. Dies könnte helfen, die Kosten zu reduzieren und die Stabilität des Stromnetzes zu gewährleisten.