Srinivas: Weniger Doom-Scrolling, mehr AI-Nutzung für bessere Chancen

Der CEO von Perplexity, Aravind Srinivas, fordert Menschen auf, weniger Zeit mit dem sogenannten Doom-Scrolling auf Social-Media-Plattformen zu verbringen und stattdessen mehr Zeit damit zu verbringen, KI-Technologien zu nutzen. „Statt stundenlang auf Instagram zu scrollen, sollten Sie mehr Zeit damit verbringen, KI zu benutzen“, sagte Srinivas in einer Podcast-Episode von Matthew Berman, die am Freitag veröffentlicht wurde. Er betonte, dass dies nicht nur dazu beitragen würde, Wert in der neuen Gesellschaft hinzuzufügen, sondern auch die persönliche Beschäftigungsfähigkeit erhöhen würde. Perplexity positioniert sich als ein KI-basiertes Alternativangebot zu Google. Srinivas glaubt, dass Menschen, die die Fähigkeiten haben, KI-Tools effektiv einzusetzen, in Zukunft einen erheblichen Vorteil im Arbeitsmarkt haben werden. „Menschen, die an der Spitze der KI-Technologie stehen, werden viel beschäftigungsfähiger sein als solche, die nicht mit KI umgehen können. Das ist unausweichlich“, fügte er hinzu. Trotz dieser positiven Aussichten gibt Srinivas zu, dass die Anpassung an KI-Herrschenschaft eine Herausforderung ist. „Die Menschheit ist noch nie besonders schnell darin gewesen, sich anzupassen. Dies ist wirklich eine Prüfung unserer Grenzen, insbesondere wenn es um eine Technologie geht, die sich alle drei oder sechs Monate weiterentwickelt.“ Es sei schwierig für viele, Schritt zu halten, und einige würden möglicherweise einfach aufgeben, warnte er. Srinivas betonte, dass die Reduktion von Personalbestand durch KI in verschiedenen Branchen neue Jobs durch Unternehmer erfordern wird. „Entweder fangen die Menschen, die ihre Jobs verlieren, selbst an, Unternehmen zu gründen und KI zu nutzen, oder sie lernen, KI zu verwenden, und tragen zu neuen Unternehmen bei.“ Jesse Dwyer, der Head of Communications von Perplexity, erklärte in einem Interview mit Business Insider, dass Geschichte immer wieder gezeigt habe, die erfolgreichsten Menschen seien nicht diejenigen mit dem meisten Wissen, sondern diejenigen mit den meisten Fragen. „KI wird uns dazu bringen, mehr Fragen zu stellen und kritischer zu denken“, sagte er. KI hat bereits den Arbeitsmarkt verändert, und führende Technologieunternehmer warnen vor den Auswirkungen auf die Arbeitswelt. Dario Amodei, CEO von Anthropic, prophezeite, dass KI innerhalb von fünf Jahren etwa 50% der Einsteiger-Jobs in weißen Kragenbranchen eliminieren könnte. Im Mai sagte er Axios, dass KI-Unternehmen und Regierungen die Gefahren der Massenentlassungen aufgrund von KI in Bereichen wie Technologie, Finanzdienstleistungen, Recht und Beratung herunterspielen würden. „Ich glaube nicht, dass das die Leute wirklich wahrhaben“, fügte er hinzu. Geoffrey Hinton, bekannt als der „Guru der KI“, teilte ähnliche Bedenken. In einem Podcast-Interview im letzten Monat sagte er, er wäre „höchst besorgt“ angesichts der Aussichten, in einem Callcenter oder als Paralegal tätig zu sein, da diese Jobs besonders gefährdet seien. Er empfiehlt, sich auf Berufe wie den eines Installateurs zu konzentrieren, die derzeit weniger automatisierungsfreundlich sind. Andere Experten sehen KI eher optimistisch. Jensen Huang, CEO von Nvidia, betonte, dass KI zwar Jobs verändern, aber nicht vernichten werde. „Ich bin 100% sicher, dass jeder Job durch KI verändert werden wird. Die Art und Weise, wie wir arbeiten, wird sich ändern, aber es ist sehr wahrscheinlich, dass wir dadurch Produktivitätsgewinne sehen, die die Gesellschaft heben“, sagte er in einem Interview mit CNNs Fareed Zakaria. Demis Hassabis, Mitbegründer von Google DeepMind, äußerte im Juni, dass KI „sehr wertvolle Jobs“ schaffen und technologieaffine Menschen, die an der Spitze der Nutzung dieser Technologien stehen, fördern werde. Industrie-Insider und Unternehmen wie Perplexity und Nvidia sehen KI als Transformator des Arbeitsmarktes, der sowohl Herausforderungen als auch Chancen birgt. Während einige Jobs durch Automatisierung verloren gehen, erwartet man, dass neue, hochqualifizierte Stellen entstehen. Perplexity setzt dabei auf die Idee, dass die Nutzer von KI-Tools die Fähigkeiten erwerben und anwenden, um in der Zukunft erfolgreich zu sein. Nvidia hingegen betont die potenziellen Produktivitätssteigerungen, die das gesamte Arbeitsumfeld revolutionieren könnten.