AI hilft Bergstadt Vail bei Waldbrandfrüherkennung und Stadtmanagement

Das skifreundliche Bergstädtchen Vail in Colorado setzt auf eine innovative Kombination aus Künstlicher Intelligenz und Smart-City-Technologie, um sich zunehmend bedrohlichen Waldbränden besser zu stellen. Durch den Klimawandel sind die Bedingungen im Westen der USA heißer und trockener geworden, was die Brandgefahr erheblich steigert. In den letzten fünf Jahren entstanden in Colorado bereits 11 der 20 größten Brände der Staatsgeschichte. In Reaktion darauf hat Vail gemeinsam mit Hewlett Packard Enterprise (HPE) eine AI-gestützte Lösung implementiert, die vor allem die frühzeitige Erkennung von Bränden verbessern soll. Der Town Manager Russell Forrest betont: „Brände sind heute Teil unseres Lebens in den Bergen – wir müssen uns darauf einstellen.“ Die Initiative wurde besonders durch ein Feuer in einer Entfernung von etwa 50 Kilometern ausgelöst, bei dem sich die Schnelligkeit der Erkennung und Reaktion als entscheidend erwies. Die neue Plattform nutzt vorhandene Überwachungskameras an Bussen und Hochlagen, deren Aufnahmen bisher manuell analysiert wurden – oft mit Unsicherheiten, ob Rauch oder Nebel vorlag. Mit Hilfe von KI kann das System nun hochauflösende Bilder rekonstruieren und automatisch nach Lichtblitzen und Rauch erkennen. Die HPE-Plattform „Kamiwaza“ verarbeitet diese Daten in Echtzeit und fügt kontextuelle Informationen hinzu, wie Wetterbedingungen (z. B. Rotflaggenwarnungen oder Schneefall), um die Schwere eines Ereignisses einzuschätzen und die Reaktion zu optimieren. Zusätzlich integriert das System Geodaten von Blackshark.ai, die mithilfe von Drohnen- und Satellitenbildern die Trockenheit von Vegetation bewerten und die Nähe von brennbarem Gestrüpp zu Häusern analysieren – ein entscheidender Faktor für präventive Maßnahmen. Ähnliche Initiativen laufen auch auf nationaler Ebene: Das NOAA hat ein experimentelles System (NGFS) entwickelt, das Satellitendaten nutzt, um Hitzeanomalien zu erkennen und automatisch Alarm zu schlagen. Doch die zunehmende Nutzung von KI birgt auch eine Paradoxie: Die Energieintensität der KI-Infrastruktur fördert den Ausbau fossiler Energieprojekte, die wiederum den Klimawandel beschleunigen und die Brandgefahr erhöhen. Vail hat dies berücksichtigt: Die HPE-Plattform läuft in einem nahegelegenen Rechenzentrum, das zu 76 Prozent mit erneuerbaren Energien aus dem Netz von Holy Cross Energy versorgt wird – vor allem Windkraft. Dies liegt deutlich über dem nationalen Durchschnitt von etwa 20 Prozent erneuerbarer Energie. Neben der Brandvorbeugung nutzt Vail die Plattform auch für andere städtische Aufgaben: Die Verarbeitung von Baugenehmigungen und Gewerbeanmeldungen wird automatisiert, Websites werden auf Barrierefreiheit überprüft, und eine digitale Konzierge im öffentlichen Bibliothekssystem unterstützt Besucher und Einwohner. Mit bis zu 30.000 Besuchern pro Tag im Hochsaisonzeitraum soll die KI den Personalbedarf entlasten und die Dienstleistungen effizienter gestalten. Industrieexperten begrüßen die Initiative als wegweisendes Beispiel dafür, wie KI nachhaltig und lokal wirksam eingesetzt werden kann. Experten betonen jedoch, dass der Erfolg von solchen Systemen von der Energiequelle abhängt – und nur wenn KI mit grüner Energie arbeitet, kann sie wirklich einen Beitrag zum Klimaschutz leisten. HPE positioniert sich mit solchen Projekten als Anbieter von hybriden Cloud- und KI-Lösungen für städtische Infrastruktur, während Vail als Modell für ressourcensparende, klimafreundliche Smart-City-Entwicklung dient.