Meta-Superintelligenz-Team spaltet sich: Mehrere Schlüsselmitarbeiter verlassen das Unternehmen.

Meta hat in den ersten Wochen nach der Gründung der neu geschaffenen „Meta Superintelligence Labs“ (MSL) erhebliche Mitarbeiterabgänge erlebt. Innerhalb von weniger als zwei Monaten verließen mindestens acht hochrangige Fachkräfte – darunter erfahrene Forscher, Ingenieure und ein Senior-Produktmanager – das Unternehmen. Die Abgänge betreffen vor allem langjährige Mitarbeiter, die maßgeblich an der Entwicklung von Meta’s Kern-Infrastruktur für Künstliche Intelligenz beteiligt waren, darunter PyTorch und Triton. Bert Maher, ein 12 Jahre bei Meta tätiger Experte, ging zu Anthropic, um dort die Leistung von Claudes KI-Chatbot zu verbessern. Tony Liu, der über acht Jahre an PyTorch-GPU-Systemen arbeitete, kündigte an, eine Newsletter-Reihe über die Skalierung von KI-Systemen zu starten. Chi-Hao Wu wechselte als Chief AI Officer zu Memories.ai, einem Startup, das KI zur Analyse von Videos nutzt. Auch Aram Markosyan, Forscher für KI-Sicherheit und Fairness, verließ das Unternehmen. Einige der Abgänge stammen aus dem Kreis der kürzlich angeheuerten Talente: Avi Verma und Ethan Knight kehrten nach weniger als einem Monat bei MSL zu OpenAI zurück, wo sie zuvor gearbeitet hatten. Rishabh Agarwal, der erst im April von Google DeepMind zu Meta kam, verließ das Unternehmen nach fünf Monaten, um bei Periodic Labs, einem neuen AI-Startup, mitzuarbeiten, das physikalische Materialien mit KI entdecken will. Chaya Nayak und Afroz Mohiuddin, beide ehemalige Meta-Mitarbeiter, wechselten ebenfalls zu OpenAI. Die Abgänge erfolgten während einer Phase intensiver Umstrukturierungen innerhalb der Meta-KI-Abteilung, die mehrfach Teams neu aufgestellt und einige aufgelöst hat. Meta rechtfertigte die Fluktuation mit dem normalen Wandel in großen Organisationen und betonte, dass viele der Abgänger jahrelange Mitarbeiter waren. Gleichzeitig wird spekuliert, dass die exorbitanten Gehaltsangebote, die Meta für die MSL-Gründung ausschüttete, Spannungen unter den bestehenden Mitarbeitern verursacht haben – besonders bei Veteranen, die sich durch die ständigen Umorganisationen und wechselnde Führungskräfte unwohl fühlten. Einige Beteiligte kritisierten die Instabilität und Dynamik im KI-Team. Die Abgänge zeigen, dass Meta trotz massiver Investitionen und des ambitionierten Ziels, „personal superintelligence“ zu schaffen, Schwierigkeiten hat, Talente langfristig zu binden – besonders im Wettlauf mit OpenAI, Anthropic und Google. Industrieanalysten sehen in den Abgängen ein Warnsignal: „Meta versucht, mit einem Blitzkrieg in die Superintelligenz-Ära einzusteigen, aber die Kultur und die innere Stabilität der Organisation scheinen nicht mit dem Tempo Schritt zu halten“, sagt ein ehemaliger KI-Manager aus dem Silicon Valley. „Die Kombination aus hohen Erwartungen, ständigen Umstrukturierungen und exzessiven Anreizen für Neue bringt alte Talente unter Druck.“ Meta, ein Unternehmen mit über 100.000 Mitarbeitern, hat mit Llama und PyTorch einen starken technischen Fundament, doch die jüngsten Entwicklungen deuten darauf hin, dass der Aufbau einer neuen KI-Elite nicht nur Geld, sondern auch kulturelle Kohäsion erfordert. Die Abgänge könnten die langfristige Innovationskraft der MSL gefährden, wenn nicht schnell eine stabilere Arbeitskultur etabliert wird.