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Dante Omics AI revolutioniert Genomik mit GPU-Technologie.

vor 3 Tagen

Dante Omics AI führt die Genomik ins Zeitalter der Künstlichen Intelligenz mit GPU-gestütztem Multiomics-Plattform DANTE OMICS AI, eine führende Kraft im Bereich der computationalen Genomik, hat eine bahnbrechende Verbesserung seiner proprietären Plattform für Genomanpassung, Varianteinschätzung und Berichterstattung angekündigt. Das aufgepeppte System nutzt neueste NVIDIA GPU-Technologie, um Geschwindigkeit und Genauigkeit in der Genomanalyse auf ein bisher unerreichtes Niveau zu heben. Dies markiert einen revolutionären Sprung, der die Genomik vollständig ins Zeitalter der künstlichen Intelligenz bringt. Die aktualisierte Dante Omics AI-Plattform verändert grundlegend, wie genomische Daten verarbeitet und analysiert werden. Durch die Nutzung des parallelen Verarbeitungsvermögens von NVIDIA GPUs beschleunigt die Dante Avanti Software signifikant die Workflows für Genomanpassung, Varianteinschätzung und personalisierte Berichterstattung. Diese technologische Innovation ermöglicht es Forschern, Klinikern und Biopharmaindustrie, komplexe genomische Datensätze mit einer bislang nicht gekannten Effizienz zu entschlüsseln. „Wir erleben einen Wendepunkt, an dem künstliche Intelligenz die Genomik in einem großen Maßstab revolutioniert“, sagte Andrea Riposati, CEO von Dante Omics AI. „Unsere GPU-gestützte proprietäre Plattform macht die Genomanalyse nicht nur schneller – sie verändert grundlegend, was im Bereich der präzisen Medizin, der Lebensdauerforschung und der Bevölkerungsgesundheitsforschung möglich ist.“ Wichtige Plattformverbesserungen Das verbesserte Dante Omics AI-System bietet mehrere bahnbrechende Funktionen: Verbesserte Multiomics-Integration: Die Plattform verarbeitet und passt nun verschiedene Omics-Datentypen – einschließlich Genomik, Transcriptomik, Proteomik und Metabolomik – in einem vereinten AI-getriebenen Rahmen nahtlos an. Skalierbare AI-Architektur: Das modulare Design des Systems ermöglicht dynamisches Skalieren über mehrere GPU-Konfigurationen, was sowohl einzelne Fälle als auch umfangreiche Bevölkerungsstudien unterstützt. Anwendungen in der Präzisionsmedizin: Die erhöhte Genauigkeit bei der Ermittlung und Annotation von Varianten ermöglicht präzisere therapeutische Ziele und personalisierte Behandlungsstrategien. Transformation von Genomforschung und klinischer Praxis Die Multiomics-Fähigkeiten der Plattform sind besonders wichtig für die Forschung komplexer Krankheiten, wo das Verständnis der Wechselwirkungen zwischen verschiedenen biologischen Schichten entscheidend für die Entwicklung effektiver Therapien ist. Durch die Integration von genomischen, transcriptomischen und proteomischen Daten in einem einzigen AI-unterstützten Rahmen können Forscher neuartige therapeutische Ziele und Biomarker mit größerer Genauigkeit identifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter DanteOmics.com. Über Dante Omics AI Dante Omics AI ist ein führender Anbieter von AI-gestützten Genomiklösungen, der sich darauf konzentriert, Entdeckungen zu beschleunigen und Patientenresultate zu verbessern, indem er fortgeschrittene rechnergestützte Biologiewerkzeuge nutzt. Das innovative Unternehmen kombiniert neueste künstliche Intelligenz mit hochleistungsrechnern, um weltweit transformierende Genomanalysesysteme für Forschungseinrichtungen, klinische Laboratorien und Biotechnologieunternehmen bereitzustellen. Bewertung durch Branchenkenner Branchenexperten loben den Schritt von Dante Omics AI als wegweisend. Die Integration von NVIDIA GPUs in den Plattformworkflow wird als Schlüssel zum Erreichen neuer Effizienzniveaus in der Genomanalyse angesehen. Dies könne nicht nur die Geschwindigkeit, sondern auch die Tiefe der Datenanalyse erheblich verbessern, was wiederum die Entwicklung personalisierter Medizin vorantreibe. Die Fähigkeit, verschiedene Omics-Datentypen in einem einheitlichen System zu integrieren, wird als besonders wertvoll für die Forschung an komplexen Krankheiten hervorgehoben. Dante Omics AI ist bekannt für seine innovativen Technologien und seine Engagement für den Fortschritt der medizinischen Forschung.

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