Nvidia räumt auf: H100/H200-GPUs sind nicht ausverkauft, trotz angeblicher Knappheit

Nvidia hat klargestellt, dass seine H100- und H200-GPUs nicht ausverkauft sind, trotz widersprüchlicher Aussagen von CEO Jensen Huang während des jüngsten Gewinnberichts. Während Huang im Call erwähnte, dass die Nachfrage nach den Chips „außerordentlich hoch“ sei und die Lieferketten unter Druck stünden, führten diese Äußerungen zu Berichten über einen Mangel an H100- und H200-GPUs. Diese Berichte wurden von Investoren und Analysten aufgegriffen, die eine knappe Versorgung mit den AI-Beschleunigern vermuteten – insbesondere angesichts der massiven Nachfrage nach KI-Infrastruktur in Rechenzentren weltweit. Nvidia reagierte nun mit einer klaren Stellungnahme: Die Unternehmen habe ausreichend Vorräte an H100- und H200-GPUs, und es bestehe kein genereller Engpass. Die Chips seien weiterhin in großer Zahl verfügbar, auch wenn die Nachfrage nach wie vor extrem hoch sei. Die Firma betont, dass die Lieferketten stabil funktionierten und die Produktion aufrechterhalten werde. Die scheinbare Diskrepanz zwischen Huangs Aussage und der aktuellen Verfügbarkeit bleibt unerklärt. Möglicherweise bezog sich Huang auf spezifische Regionen, Kunden oder Lieferkettenprobleme, ohne dies ausreichend zu kontextualisieren, was zu Missverständnissen führte. Die H100 und H200 sind nach wie vor zentrale Bausteine in modernen KI-Infrastrukturen und werden von großen Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud intensiv eingesetzt. Ihre hohe Leistung bei Training und Inferenz von großen KI-Modellen macht sie unverzichtbar – und hat zu einer nahezu monopole Position von Nvidia im Bereich AI-Hardware geführt. Die Nachfrage wird durch die rasante Entwicklung von KI-Anwendungen in Bereichen wie Sprachmodellierung, Bildgenerierung und autonome Systeme weiter angetrieben. Die Klärung durch Nvidia unterstreicht die Bedeutung präziser Kommunikation in technologischen Unternehmen, besonders bei der Veröffentlichung von Finanz- und Produktinformationen. Ein ungenauer oder vage formulierter Hinweis kann schnell zu Spekulationen über Lieferengpässe führen, was wiederum Marktvolatilität und Investorenunsicherheit auslösen kann. Industriebeobachter sehen die aktuelle Situation als Beispiel dafür, wie stark der Markt auf Nvidia angewiesen ist. „Die Firma dominiert nicht nur die Technologie, sondern auch die Erwartungen“, sagt ein Analyst von Moor Insights & Strategy. „Wenn Jensen Huang etwas sagt, wird es sofort als Signal interpretiert – auch wenn er nur über eine vorübergehende Belastung in einem Segment spricht.“ Nvidia bleibt damit weiterhin der zentrale Treiber der KI-Revolution, auch wenn die Nachfrage mittlerweile die Lieferfähigkeit auf die Probe stellt. Die Firma arbeitet an der Weiterentwicklung ihrer Architektur, mit der kommenden Blackwell-Generation, die noch stärker auf KI-Workloads zugeschnitten sein soll.