Google veröffentlicht erste AI-Energiebilanz: Ein Gemini-Abfrage-ähnlich Mikrowelle 1 Sekunde

谷歌发布了其首份关于AI能耗的透明报告，详细披露了Gemini应用每次提示词查询的能源消耗情况。根据报告，一个中位数提示词（即处于能耗分布中间水平的查询）平均消耗0.24瓦时电力，相当于一台标准微波炉运行约一秒。这一数据不仅涵盖AI芯片运行所需的直接电力，还包含支持基础设施的全部能耗，如CPU、内存、备用设备以及数据中心冷却和电源转换等间接开销。其中，谷歌自研的TPU等AI专用芯片占总能耗的58%，CPU与内存占25%，备用系统占10%，其余8%为数据中心运营的间接消耗。 该报告由谷歌首席科学家杰夫·迪恩主导，是大型科技公司中首次对主流AI产品进行如此全面的能效披露。此前，《麻省理工科技评论》曾多次呼吁AI企业公开能耗数据，但均未获回应。此次谷歌的发布被视为行业里程碑，为研究人员和分析师提供了前所未有的透明度。报告还估算，单次提示词的碳排放约为0.03克二氧化碳，基于公司从太阳能、风能、地热和先进核能项目采购的清洁能源，使其单位电力碳足迹仅为电网平均水平的三分之一。此外，每项查询平均消耗0.26毫升水，约等于五滴水，主要用于数据中心冷却。 值得注意的是，该数据为中位数，不代表所有查询。复杂任务如处理数十本书籍并生成摘要，或使用推理密集型模型，能耗可能显著更高。报告仅针对文本提示，未涵盖图像或视频生成任务，而其他研究已表明这些操作能耗可能高出数倍。同时，谷歌指出，自2024年5月至2025年5月，单次提示词能耗已下降至原来的约3%（即下降33倍），归功于模型优化和软件效率提升。 尽管报告意义重大，仍存在局限。谷歌未披露每日总查询量，无法推算整体能源影响。此外，部分细节仍属内部信息，是否进一步公开取决于企业自主决策。业内专家普遍认为，此举为建立AI能效标准化奠定了基础。密歇根大学教授Mosharaf Chowdhury称其为“行业基石”，博士候选人Jae-Won Chung则评价为“迄今为止最全面的分析”。Hugging Face研究员Sasha Luccioni指出，这份报告提供了真实世界规模下的关键参考，有助于公众理解AI使用的实际成本。她呼吁推动类似“能源之星”的AI能效评级体系，以实现跨平台可比性。总体而言，谷歌此举标志着AI可持续发展迈向透明化的重要一步，尽管全面评估仍需更多行业协作与数据开放。