DATA POEM startet POEM365: Revolutionäres KI-Modell für Unternehmensentscheidungen

DATA POEM startet POEM365, das erste große kausale KI-Modell (LCM) weltweit Mit über 5 Billionen Datensätzen gestützt, revolutioniert DATA POEMs proprietäre kausale Architektur die Entscheidungsfindung im Unternehmen und ermöglicht echte GeschäftsTransformation mit einer Vorhersagegenauigkeit von über 90 %. NEW YORK – DATA POEM, ein auf KI basierendes Unternehmen, das den Bereich der Horizontalen Kausalen Intelligenz begründet hat, kündigte heute den offiziellen Start von POEM365 an. Dieses innovative Produkt ist das erste und einzige große kausale Modell (LCM), das darauf abzielt, zu verändern, wie Unternehmen mit einem Umsatz von über 500 Millionen Dollar in Sektoren wie Automobil, CPG, Verbrauchsgüter, Einzelhandel, QSR, E-Commerce und anderen Daten für ihre entscheidungsrelevanten Prozesse nutzen. POEM365 basiert auf einem soliden Fundament von über 250 Milliarden integrierten Transaktionsdatensätzen, die 15.000 Marken und einen Gesamtaufwand von 5 Billionen Dollar umfassen. Die rigoros getestete kausale Architektur von DATA POEM zeigt branchenführende Genauigkeit und übertreffen die Leistungen großer Technologieplattformen. Besonders erwähnenswert ist, dass DATA POEM neue Leistungsbewertungen aufstellte und die Rekorde des M5-Vorhersagewettbewerbs übertraf, die seit 2020 unbesiegt geblieben waren. Während die Konkurrenten mehr als 200 spezialisierte Modelle einsetzten, erreichte DATA POEM seine Ergebnisse mit einem einzigen, vereinten Modell. Die kausale Architektur erzielte durchbruchbringende Leistungen mit deutlich niedrigeren Fehlerquoten, wobei sie den Genauigkeitsstandard von 0,52 überschritt, den große Technologiefirmen bisher nicht erreichen konnten. Das große kausale Modell übertrifft auch die Benchmark-Datensätze aller großen KI-Zeitreihenmodelle, einschließlich Times FM von Google, Chronos von Amazon, Moirai von Salesforce, TTM von IBM und dem neuesten Benchmark-Führenden Toto von DATA DOG, bei allen Zeithorizonten und Präzisionsmetriken. POEM365: Die wahre Unternehmensintelligenz freisetzen POEM365 wird auf einer breitgefächerten, multivariablen Datenbasis trainiert, die mit DATA POEMs proprietärer kausaler Architektur 'Fount' erstellt wurde. Diese bahnbrechende Technologie markiert eine Paradigmenverschiebung vom fragmentierten Analytics zur vereinten horizontalen Intelligenz über tief verwinkelte Funktionen hinweg und schafft ein Unternehmensbewusstsein, das Unternehmen ermöglicht, als Einheit zu denken und zu handeln. Bharath Gaddam, CEO und Gründer von DATA POEM, sagte: „Unsere proprietäre kausale Architektur stellt sicher, dass die 365 Plattform nicht nur Daten verarbeiten, sondern sie auch wirklich verstehen kann. Dies ermöglicht es unseren Kunden, entscheidungsrelevante Geschäftsentcheidungen mit noch nie da gewesener Sicherheit zu treffen. Diese Architektur nutzt Transfer Learning, um nichtlineare Datenmuster und -beziehungen zu verstehen, Synergien und Nebeneffekte nahezu in Echtzeit zu erkennen.“ Kernunterschiede und fortschrittliche Fähigkeiten Intuitives Handhaben: POEM365 macht komplexe horizontale Datenanalyse für eine breite Palette von Stakeholdern durch eine intuitive Sprachbenutzeroberfläche und einen Schwarm von spezialisierten KI-Agenten, den Causal Poets, leicht zugänglich. Diese Agenten ermöglichen es den Benutzern, mit ihren Daten interaktiv zu arbeiten und in Echtzeit Erkenntnisse und Korrekturen zu erhalten, die weit über das hinausgehen, was traditionelle KI-gestützte Plattformen bieten. Unternehmensgrade Sicherheit: Speziell für Unternehmensumgebungen entwickelt, bietet POEM365 private Cloud-Umgebungen mit robusten Sicherheitsmerkmalen wie Hardwareverschlüsselung, null Datenexfiltration und Compliance mit SOC 2 II. Sowohl die Daten als auch die Intelligenz der Organisation bleiben innerhalb ihrer privaten Cloud. Sektorspezifische Modelle: Im Gegensatz zu generischen KI-Modellen setzt POEM365 sektorspezifische Modelle ein, die auf einzigartigen Datenmustern des jeweiligen Sektors trainiert sind. Dies ermöglicht Lösungen wie POEM365^Auto, POEM365^CPG, POEM365^Retail, POEM365^Durables, POEM365^Hospitality, POEM365^Ecomm, POEM365^Electronics, POEM365^Fashion und POEM365^QSR, die unübertroffene Präzision bieten. Diese spezialisierten vertikalen Lösungen fügen sich nahtlos in die horizontale kausale Intelligenz ein, um sowohl Branchentiefe als auch unternehmensweites Verständnis in einer einzigen, vereinten Plattform zu liefern. Anpassbare Bereitstellung mit einer Suite von Lösungen: Studio, Verse und Rhyme Seit 2019 hat DATA POEM die kausale Intelligenz für führende Marken revolutioniert und sich als Pionier etabliert, der KI über bloße Korrelation hinaus zur echten Kausalität führt. Der Start von POEM365 repräsentiert einen entscheidenden ersten Schritt in DATA POEMs Mission, deren Vision weit über aktuelle Unternehmensanwendungen hinausreicht. Das Unternehmen arbeitet kontinuierlich an fortschrittlichen kausalen Modellen und erweitert seine proprietäre Architektur 'Fount' mit zukünftigen Innovationen, die verschiedene Branchen überspannen und tiefgreifende Transformationen ermöglichen werden, indem es KI stetig über Korrelation zur echten Kausalität vorantreibt. In der Branche wird POEM365 als ein Meilenstein in der Entwicklung von KI-gestützten Entscheidungsfindungssystemen angesehen. Die Fähigkeit, komplexes, multivariates Datenmaterial in Echtzeit zu analysieren und kausale Beziehungen zu erkennen, hebt dieses Modell deutlich von seinen Vorgängern ab. DATA POEMs technologischer Fortschritt und sein innovativer Ansatz machen es zu einem führenden Akteur im Bereich der Unternehmensintelligenz. DATA POEM ist ein KI-orientiertes Unternehmen, das den Bereich der Horizontalen Kausalen Intelligenz begründet hat. Mit der Nutzung neuronaler Netze seit seiner Gründung strebt DATA POEM an, die Menschheit durch fortschrittliche Technologie auf das fundamentale "Warum" der Welt zu bringen. POEM365 revolutioniert die Unternehmensentscheidungsfindung, indem es KI über bloße Korrelation zur echten Kausalität vorantreibt, was eine bisher unerreichte Genauigkeit und ein vereintes Verständnis über tief verwinkelte Funktionen hinweg ermöglicht.