YouTube verbessert VideoKompression mit KI-Modell, spart bis zu 4% Daten.

YouTube: Die Benutzererfahrung verbessern Videos haben in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und mit dem erwarteten weiteren Anstieg des Internet-Datenverkehrs stellt die Video-Kompression ein zunehmend dringliches Problem dar. Um die Effizienz der Kompression zu erhöhen, haben wir mit YouTube zusammengearbeitet, um das Potenzial unseres KI-Modells, MuZero, zu testen. Ziel war es, den VP9-Codec zu verbessern, ein Codierungsformat, das zur Komprimierung und Übertragung von Videos im Internet dient. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wurde MuZero auf einige von YouTubes Live-Verkehr angewendet. Bei der Einführung zeigte sich eine durchschnittliche Reduzierung des Bitrates um 4 % bei einer Vielzahl von Videos. Das Bitrate ist ein maßgeblicher Faktor, der die benötigten Rechenleistung und Bandbreite für die Wiedergabe und Speicherung von Videos bestimmt. Es beeinflusst Aspekte wie Ladezeiten, Auflösung, Pufferung und Datenverbrauch. Durch die Verbesserung des VP9-Codecs auf YouTube konnten wir den Internet-Datenverkehr, den Datenverbrauch und die Ladezeiten reduzieren. Die Optimierung der Video-Kompression ermöglicht es Millionen von Menschen weltweit, mehr Videos anzusehen, während sie weniger Daten verwenden. Dies ist insbesondere wichtig für Benutzer in Regionen mit begrenzter Bandbreite oder hohen Kosten für Mobilfunkdaten. Die Zusammenarbeit zwischen YouTube und unserem Team hat gezeigt, dass künstliche Intelligenz in der Lage ist, komplexe Probleme wie die Video-Kompression effektiv zu lösen. Dies ist nicht nur ein technischer Meilenstein, sondern auch ein bedeutender Schritt für die Nachhaltigkeit im Internet, da die Reduzierung des Datenverkehrs die Energieeffizienz steigert und die CO2-Emissionen senkt. Die Ergebnisse dieser Studie sind vielversprechend und legen nahe, dass MuZero in Zukunft weitere Anwendungen in der Medienverarbeitung finden könnte. Unser Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-Technologien spezialisiert hat, arbeitet ständig daran, innovative Lösungen zu erstellen, die das Leben der Menschen einfacher machen. Die Integration von MuZero in den VP9-Codec ist ein Beispiel dafür, wie unsere Forschung in die Praxis umgesetzt werden kann, um direkte Vorteile für die Nutzer zu schaffen. Industrieexperten bewerten diese Entwicklung sehr positiv. Sie sehen in der Anwendung von KI-Modellen wie MuZero eine zukunftsträchtige Richtung, die das digitale Unterhaltungsmedium weiter fortschreiten lässt. Durch die Reduzierung des Bitrates und den gleichzeitigen Erhalt hoher Videoqualität können Plattformen wie YouTube ihre Dienste erheblich optimieren und gleichzeitig die Umweltbelastung minimieren. Dies hebt die Position von YouTube als führender Streaming-Plattform hervor und zeigt, wie Technologieunternehmen innovative Methoden nutzen können, um sowohl technische als auch nachhaltige Ziele zu erreichen.