Roboter-Startups boomen – nicht nur wegen KI

Seit etwa zehn Jahren erlebt die Roboterbranche einen tiefgreifenden Wandel, der nun in einer neuen Ära des Wachstums mündet – nicht allein wegen der KI, sondern aufgrund einer Kombination aus technologischen Durchbrüchen, sinkenden Kosten und langjähriger Marktreife. Seth Winterroth, Partner bei Eclipse Ventures, erinnert sich daran, dass es Anfang 2015 kaum Interesse an frühen Roboterstartups gab, obwohl talentierte Forscher aus renommierten Institutionen wie CMU, MIT oder Waterloo ihre Ideen in Unternehmen umsetzen wollten. Damals dominierten Investitionen in reifere Software- und Anwendungsplattformen, während Hardware- und Robotik-Startups auf der Strecke blieben. Doch das hat sich grundlegend verändert. Der entscheidende Impuls kam 2013 mit dem Kauf von Kiva Systems durch Amazon – ein Ereignis, das Winterroth als „die Geburt von tausend Roboterstartups“ bezeichnet. Die Akquisition zeigte, dass Roboter in der Logistik nicht nur machbar, sondern wirtschaftlich sinnvoll sind. Dieses Signal lockte Talente an, führte zu einer ersten Welle von Unternehmen wie 6 River Systems oder Clearpath Robotics – viele scheiterten, doch das gelernte Wissen wurde in nachfolgende Gründungen eingebracht. Kira Noodleman von Bee Partners betont, dass diese Phase des Ausprobierens und Scheiterns entscheidend war: Sie half, das tatsächliche Marktpotenzial zu erkennen. Heute wissen Gründer besser, was Kunden brauchen – etwa einfache, repetitive Aufgaben wie Maschinenbedienung (machine tending), die mit minimaler Roboterautomatisierung bereits signifikante Effizienzgewinne bringen. Fady Saad von Cybernetix Ventures, der ebenfalls vor der KI-Blase in die Branche einstieg, hebt hervor, dass die Kosten für Roboterbau in den letzten Jahren stark gesunken sind. Verbesserungen in Sensoren, Rechenleistung und Akkutechnologie haben die Entwicklung zugänglicher gemacht. Dies ermöglicht nun auch vollständige, integrierte Roboterlösungen – ein entscheidender Schritt hin zu skalierbaren Geschäftsmodellen. Obwohl KI und große Sprachmodelle bei der Trainingsdatenverarbeitung helfen, sind sie nicht ausreichend, da sie auf Online-Informationen basieren, nicht auf der realen physischen Welt. Unternehmen wie Nvidia arbeiten nun an „Weltmodellen“, die echte Umgebungsdaten nutzen, doch die Entwicklung von Roboterintelligenz, die sicher und zuverlässig neben Menschen agiert, wird noch Jahre dauern. Aktuell sind die Bereiche Fertigung, Lagerlogistik und Bauwirtschaft die attraktivsten für Investitionen. Doch auch Gesundheitsroboter und robotergestützte Altenpflege – besonders in Ländern mit sinkender Bevölkerung und akuten Arbeitskräftemangel – gelten als vielversprechend. Noodleman sieht hier großes Potenzial: „Selbst unvollkommene Roboter sind besser als nichts, wenn keine Menschen verfügbar sind.“ Saad betont zudem, dass vertikal ausgerichtete Unternehmen, die tief in bestimmten Branchen arbeiten, besseren Zugang zu wertvollen, realen Daten haben als horizontale Anbieter. Gegenüber menschenähnlichen Robotern oder konsumorientierten Produkten zeigen die Investoren jedoch Skepsis. Saad weist darauf hin, dass iRobot – die einzige bisher erfolgreiche Verbraucheroboterkonzerne – kein zweites Produkt erfolgreich vermarkten konnte. Selbst einfache Geräte wie Rasenmäher oder Bodenreiniger hatten nur begrenzten Erfolg. Der Markt für Haushaltsroboter bleibt daher weiterhin ungelöst. Trotz der Herausforderungen ist die Stimmung in der Branche positiv. Die steigenden Investitionen – 6 Milliarden Dollar in den ersten sieben Monaten 2025 – zeigen, dass Roboter nicht länger als Zukunftsmusik gelten. Laut Winterroth und Saad ist die Marktakzeptanz nun so weit, dass die Existenz einer florierenden Roboterindustrie nicht mehr zweifelhaft ist. Die Erfolge von heute sind der Beweis dafür, dass die Branche reif ist – und die Goldene Ära der Roboterstartups hat erst begonnen. Die Branche hat sich von einer Nische zu einem zentralen Teil der industriellen und sozialen Transformation entwickelt. Obwohl technische und wirtschaftliche Hürden bestehen bleiben, ist der Weg klarer geworden. Die Kombination aus tiefem branchenspezifischem Wissen, sinkenden Produktionskosten und realistischen Anwendungsfällen schafft die Voraussetzungen für nachhaltiges Wachstum – und zwar weit über die KI-Hype-Zyklen hinaus.