Türk Forscher und Studierende nutzen KI und Roboterbau für Erdbebenvorsorge

Forscher und Studenten in der Türkei nutzen KI und Robotik, um die Katastrophenvorbereitung zu verbessern. Seit dem schweren Erdbeben der Stärke 7,8, der vor zwei Jahren Syrien und die Türkei heimgesucht hat, sind Tausende Menschen getötet, verletzt oder obdachlos geworden. Im Anschluss daran haben Studenten, Forscher und Entwickler ihre Kräfte gebündelt, um mit den neuesten KI- und Robotiktechnologien die Katastrophenvorbereitung in der Region zu stärken. Dies ist Teil eines von NVIDIA und der gemeinnützigen Organisation Bridge to Türkiye Fund initiierten Programms zur Förderung von Innovations- und Bildungsmaßnahmen im Bereich Katastrophenmanagement. Das Programm, das 100 kostenlose NVIDIA Jetson Nano Developer Kits und 50.000 US-Dollar an Finanzhilfe an acht Empfänger verteilt hat, zeigt nun erste Früchte. Projekte zur KI-gestützten Inspektion, Rettungsaktionen und Robotikbildung sind bereits in Arbeit. Neben diesen finanziellen Unterstützungszusagen haben NVIDIA-Mitarbeiter weltweit über 1,9 Millionen US-Dollar gespendet, wobei das Unternehmen diese Spenden um denselben Betrag aufstockte, um den Opfern des Erdbebens zu helfen. Harun Bayraktar, Senior Director of Libraries Engineering bei NVIDIA, und Berra Kara, Senior GPU Power Architect, die beide in der Türkei aufgewachsen sind, haben sich als Freiwillige am Programm beteiligt. Ihr Ziel ist es, das Bewusstsein für Katastrophenreaktion in der Türkei zu schärfen, das Wissen um KI und Robotik zu erhöhen und die Zahl der Opfer bei zukünftigen Erdbeben zu minimieren. Projekt: Unbemanntes Bodenfahrzeug (UGV) für Rettungsaktionen Am Ankara University haben Forscher ein modulares unbemanntes Bodenfahrzeug (UGV) entwickelt, das nach Erdbeben für Such- und Rettungsaktionen eingesetzt werden kann. Das kleine, robuste UGV ist mit einer Thermokamera, einer RGB-D-Kamera und einem NVIDIA Jetson Nano Developer Kit ausgestattet. Es kann Umgebungen in 3D scannen und thermische Aktivität erkennen, um das Vorhandensein von Menschen festzustellen, ohne dass Rettungsteams in gefährliche Zonen vordringen müssen. Mehmet Cem Çatalbaş, Associate Professor für Softwareingenieurwesen an der Ankara University, erklärte: „Unser autonomes UGV-System nutzt die eingebettete KI-Rechenleistung des NVIDIA Jetson Nano, um opferbasierte Erkennung in Echtzeit durchzuführen. Das Programm von NVIDIA zur Erdbebensicherheit hat unseren Forschungs- und Entwicklungsprozess erheblich beschleunigt und einen innovativen Ansatz in eine effektive, lebensrettende Lösung verwandelt.“ Projekt: Studenten trainieren Roboter zur Navigation in Katastrophengebieten Die ComputerEngineering-Abteilung der Hacettepe University in Ankara hat das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit in zwei Lehrveranstaltungen integriert, um Studenten Simultan-Lokalisierung-und-Kartierung (SLAM) sowie andere Robotikfähigkeiten beizubringen. Mehr als ein Dutzend Studenten haben kleine mobile Roboter, sogenannte "Duckiebots," mit SLAM-Fähigkeiten gebaut. Diese AI-gestützten Roboter können in verschiedene Bereiche, wie zusammengebrochene Gebäude oder Brände, eindringen, um Menschen zu finden und zu retten. Durch diese Kurse konnten die Studenten potenzielle Routen für Roboter simulieren und die Montage und den ersten Betrieb der Duckiebots durchführen. Projekt: Schnelle Pathogenerkennung in Katastrophengebieten Nach Erdbeben, Überschwemmungen, Wildbränden und anderen Naturkatastrophen können Mangel an Hygiene und Zugang zu sauberem Wasser oft zu Krankheitsausbrüchen führen. Die Analyse von Wasser- und Lebensmittelquellen auf Pathogenerkontamination ist daher entscheidend, um die Verbreitung von Krankheiten zu verhindern. Forscher der Bilkent University, einer gemeinnützigen Forschungsuniversität in Ankara, haben eine Mini-Supercomputer-Cluster basierend auf NVIDIA Jetson Nano Developer Kits entwickelt. Dieses portable System kann computergestützte Aufgaben zur Metagenom-Analyse, also der Analyse von DNS aus Umgebungsproben, direkt vor Ort durchführen. Das Team nutzte die Open-Source-Bibliothek CuCLARK für die Klassifizierung, wodurch schnelle und genaue DNS-Tests ermöglicht wurden. Projekt: Grundlagen von KI und eingebetteten Systemen lehren An der Izmir Institute of Technology, einer Forschungsuniversität mit Schwerpunkt auf den Naturwissenschaften und Ingenieurwesen, wurde die ComputerEngineering-Abteilung in das NVIDIA Jetson Nano-Programm integriert. Fast 80 Studierende der Informatik erhielten durch den Einsatz von Jetson Nano-Geräten, CUDA und NVIDIA Deep Learning Institute-Unterrichtsmaterialien Einblicke in die Grundlagen von KI, beschleunigtem Rechnen und Robotik. Işıl Öz, Assistant Professor für Computerengineering an der Universität, sagte: „Mit den Jetson Nano Developer Kits, die durch das NVIDIA und Bridge to Türkiye Grant zur Verfügung gestellt wurden, konnten wir unseren Kurs zur heterogenen parallelen Programmierung erweitern und ein praktisches Projekt zur tiefen neuronalen Netzwerke für Informatik-Studierende einfügen. Solche praktischen Erfahrungen machen das Lernen für die nächste Generation von Innovatoren spannender und effektiver.“ Öz wird diesen Monat auf der IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium einen Artikel präsentieren, der die Herausforderungen und Erfolge bei der Lehre der heterogenen parallelen Programmierung beschreibt. Industrieinterner Kommentar und Unternehmensprofil Die Initiative von NVIDIA und Bridge to Türkiye Fund wird von Branchenexperten als wichtiger Beitrag zur Katastrophenbereitschaft und -reaktion bewertet. NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Hardware und -Software, setzt sich seit langem für die Förderung von Bildungs- und Forschungsprojekten ein, die das Leben in Notlagen verbessern. Durch solche Programme wird nicht nur technisches Wissen vermittelt, sondern auch die Fähigkeit, in Krisensituationen effektiv zu handeln, gestärkt. Die Zusammenarbeit mit lokalen Universitäten und gemeinnützigen Organisationen zeigt, wie Technologie und Bildung Hand in Hand gehen können, um lebensrettende Lösungen zu entwickeln.