Millionen-Gehälter für Top-AI-Talente, Kündigungen für andere

In Silicon Valley sind neunstellige Gehälter für Top-Talente in der KI-Branche offenbar an der Tagesordnung. Meta hat laut einem Bericht von Wired mindestens zehn sehr gut dotierte Angebote gemacht, die bis zu 300 Millionen Dollar über vier Jahre betragen, um führende OpenAI-Forscher in sein Superintelligence Lab zu locken. Im Juni behauptete Sam Altman, CEO von OpenAI, dass seine Mitarbeiter Anzahlungen von 100 Millionen Dollar angeboten bekommen hätten, um zu anderen Firmen zu wechseln. Meta-Sprecher Andy Stone bezeichnete diese Angaben als unzutreffend, doch unabhängig von den tatsächlichen Zahlen könnte eine kleine Gruppe von Forschern bald Gehälter haben, die vergleichbar oder sogar höher sind als die von Vorstandsvorsitzenden anderer Big-Tech-Unternehmen. Softwareentwickler bei Meta können laut einer Analyse der Bundesanmeldungen des Unternehmens ein Grundgehalt von bis zu 480.000 Dollar verdienen. Diese Gehaltspakete spiegeln die hohe Nachfrage nach KI-Experten wider, die den Versuchen der Tech-Giganten dient, in der KI-Branche die Führung zu übernehmen. Meta, das Unternehmen, das alles auf das Metaversum gesetzt hat, muss offenbar tief in die Tasche greifen, um seine Vision von personalisierten KI-Systemen für jeden zu verwirklichen. Ein ehemaliger Meta-Ingenieur, der immer noch im Tech-Bereich arbeitet, sagte, dass „Top-Tech-Talent endlich wie Top-Sportler behandelt wird“, während viele andere Angestellte mit Neid und Wut reagieren, insbesondere solche, die schon länger in der Branche sind. Die Nachfrage nach KI-Experten übersteigt das Angebot bei Weitem. Die gigantischen Gehaltspakete müssen so verlockend sein, dass sie talentierte Menschen dazu bewegen, innovative KI-Hotspots wie OpenAI zu verlassen, um bei Meta zu arbeiten. Dies ist besonders auffällig, da Meta in der Vergangenheit alles auf das Metaversum gesetzt hat. Um Mark Zuckerbergs Traum von personalisierten KI-Systemen für alle zu verwirklichen, muss das Unternehmen wohl Großes versprechen. Dennoch betont die Astronomie dieser Gehalte, wie sich der Abstand zwischen den Top-KI-Talenten und den übrigen Mitarbeitern in der Branche nicht nur zu einem Spalt, sondern zu einem Abgrund ausweitert. „Es ergibt keinen Sinn, Ingenieuren, unabhängig von ihrer Erfahrung und ihren Qualifikationen, NBA-Spielergehälter zu zahlen“, sagte Natalia Luka, die wirtschaftssoziologische Organisationen und Wissenschaftstechnologie an der University of California, Berkeley studiert. Die „außerordentlich hohen Beträge“, die Tech-Unternehmen zahlen, „nicht nur für KI-Ingenieure, sondern auch für Rechenleistung, Datencenter, all diese Kosten“, fügt sie hinzu, legen enormen Druck auf die Unternehmen, um an anderen Stellen zu sparen. Ehemalige Meta-Angestellte äußern ihre Bedenken, dass die Branche grundlegend verändert wird und dass Neulinge ihre Arbeitsplätze verlieren, während die meisten Unternehmen nur Senioren einstellen. Ein ehemaliger Meta-Ingenieur sagte, dass dies kurzfristig sinnvoll sei, aber die Sorge bestehe, dass es unmöglich werde, die nächste Generation von Senior-Ingenieuren heranzuziehen. Innerhalb von Meta gibt es auch Skepsis bezüglich der neuen „Superintelligence“-Organisation, die von dem 28-jährigen Alexandr Wang und kürzlich eingestellten Mitarbeitern von OpenAI und DeepMind geleitet wird. Bildschirmfotos von Meta-Mitarbeitern auf Blind, die von Business Insider erlangt wurden, zeigen, dass einige die neue Gruppe als „Marketing-BS, um die Medien zu füttern“ bezeichnen. Es gibt Befürchtungen, dass die aktuelle GenAI-Organisation von Meta außer Betrieb gesetzt oder entlassen werden könnte. Ein Beitrag fragte: „Soll ich weg von GenAI wechseln? Ich habe das Gefühl, wir alle werden entlassen.“ Tech-Unternehmen haben in den letzten Jahren zunehmend Investitionen in KI getätigt und andere Mitarbeiter entlassen, um die Kosten zu decken. Meta kaufte im vergangenen Monat fast die Hälfte von Scale AI für 14 Milliarden Dollar. Große Tech-Unternehmen von Google bis Meta rühmen sich damit, wie sie KI nutzen, um Code zu schreiben und effizienter zu werden, während gleichzeitig die Karriereschritte für Junior-Softwareentwickler zusammenbrechen. „Man muss wohl annehmen, dass die intensive Fokussierung auf alles, was mit KI zu tun hat, die Chancen für Innovationen in anderen Bereichen und damit auch die Investitionen in andere Mitarbeiter verringert“, sagte Tim Herbert, Chief Research Officer bei CompTIA, einer Handelsorganisation für die IT-Branche. Nicht jeder ist über die Gehaltsunterschiede besorgt. Ein aktueller Ingenieur in Metas GenAI-Organisation sagte, dass die meisten Mitarbeiter das Verständnis dafür hätten, dass nur wenige diese Art von Wirkung erzeugen können und daher diese Art von Entlohnung verdienen. „Wenn dieses Team überproportional erfolgreich wird, profitieren wir alle durch Aktien“, fügte er hinzu. Die Jagd nach KI-Talent gleicht in vielen Aspekten früheren Zeiten rascher technologischer Innovation, wo nur wenige die nötigen Fähigkeiten besaßen, um hochbegehrte Aufgaben zu erfüllen, erklärt Sonny Tambe, Professor am Wharton School der University of Pennsylvania. „Was jetzt anders ist, ist, dass das Tempo viel schneller ist und es enorme Belohnungen für Unternehmen gibt, die diesen Markt gewinnen, so dass die Einsätze ungewöhnlich hoch sind.“ KI-Unternehmen haben keine Zeit, auf eine Ausweitung des Talentpools zu warten, und daher ist der Effekt stärker ausgeprägt. Experten zweifeln daran, dass Superstar-Athletengehälter die neue Norm für Top-KI-Talente werden; sobald mehr Menschen in der Lage sind, generative KI-Teams zu leiten, könnte dies nur ein vorübergehender Trend bleiben. „Der Markt wird sich anpassen, indem er qualifizierte Menschen hervorbringt, die diese Arbeit leisten können“, sagte Luka. „Im Moment ist es wirklich nur eine kleine Gruppe, die weiß, wie man diese riesigen KI-Systeme betreibt.“ Solange wir auf mehr KI-Experten warten, scheint es innerhalb von Meta ein zweistufiges System zu geben. Mitarbeiter auf Blind beschreiben Superintelligence-Rekruten als „die Auserwählten“. Ein Angestellter bemerkte sarkastisch, dass diejenigen, die in der GenAI-Organisation arbeiten, „für Mindestlöhne Daten beschriften“ werden. Ein anderer sagte: „Nur eine kleine Gruppe wird befördert … dies ist die Ära der internen Elite-Poaching.“ Tech-Unternehmen müssen weiterhin in andere Bereiche investieren, um ihre Ziele zu erreichen. Für die momentan wenigen hellsten Köpfe in der KI-Branche ist es jedoch eine großartige Zeit. Die hohen Gehaltspakete und die starke Nachfrage nach KI-Experten zeigen, wie wichtig diese Fachkräfte für die Zukunft der Technologieindustrie sind. Gleichzeitig verdeutlichten sie aber auch die wachsenden Ungleichheiten innerhalb der Branche, die langfristig zu strukturellen Problemen führen könnten. Die extreme Disparität der Entlohnung ist ein Spiegelbild der wachsenden Spannungen in der Tech-Branche. Während einige Unternehmen wie Meta bereit sind, außergewöhnliche Summen für Top-KI-Talent zu zahlen, sehen andere Mitarbeiter ihre Arbeitsplatzsicherheit gefährdet. Diese Dynamik hebt hervor, dass die Tech-Industrie im Wettstreit um KI-Führung eine neue Phase betritt, die sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Die Zukunft wird zeigen, ob diese Gehaltsunterschiede nachhaltig sind oder ob sich der Markt anpassen wird, um eine breitere Palette an Talenten zu fördern.