ImmunoPrecise: LENSai erkennt Antikörper-Risiko früh.

ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ: IPA), ein führendes Unternehmen im Bereich Bio-Native AI, hat kürzlich Ergebnisse einer erweiterten Studie veröffentlicht, die zeigen, dass sein LENSai™-Immunogenitäts-Screening-System die Vorhersage von Anti-Drug-Antikörpern (ADA) bei therapeutischen Proteinen zuverlässig ermöglicht, noch bevor diese in Tierversuche oder klinische Studien eingehen. Das System kombiniert künstliche Intelligenz mit biologischen Erkenntnissen, um das Risiko von Immunreaktionen gegen Medikamente bereits in frühen Entwicklungsphasen zu bewerten. Die Studie, die in Austin, Texas, durchgeführt wurde, untersuchte verschiedene therapeutische Proteine und zeigte, dass LENSai™ in der Lage ist, die Immunogenität präzise vorherzusagen. Dies könnte dazu beitragen, den hohen Anteil von Biologika, die aufgrund von ADA-Problemen in späteren Entwicklungsstadien scheitern, zu reduzieren. Bis zu 40 Prozent der Biologika geraten aufgrund solcher Immunreaktionen in Verzögerungen oder werden ganz abgebrochen. Mit dieser Technologie hofft ImmunoPrecise, die Entwicklungszeiten und -kosten zu verkürzen und die Erfolgschancen von Therapien zu erhöhen. Das Unternehmen positioniert sich als Pionier im Bereich TechBio, also der Verbindung von Technologie und biologischer Intelligenz. LENSai™ wurde entwickelt, um die Entdeckung von Immunogenität in der frühen Phase der Arzneimittelentwicklung zu optimieren. Die Ergebnisse der Studie unterstreichen die Effektivität des Systems und könnten einen Wendepunkt für die Biopharma-Industrie darstellen, da sie eine frühzeitige Risikobewertung ermöglichen. Experten aus der pharmazeutischen Industrie haben die Entwicklung als bedeutend angesehen, da sie eine neue Methode zur Reduktion von Fehlschlägen in klinischen Studien darstellt. Die Technologie wird als Schlüssel zur Verbesserung der Sicherheit und Effektivität von Biologika betrachtet. ImmunoPrecise hat sich in den letzten Jahren als führendes Unternehmen im Bereich der Immunogenitätsanalyse etabliert und verfolgt den Ansatz, künstliche Intelligenz mit biologischen Prozessen zu verknüpfen. Die erweiterte Studie wurde in Zusammenarbeit mit führenden Forschungsinstituten und Pharmaunternehmen durchgeführt. Sie umfasste eine größere Anzahl von Proteinen und Testbedingungen, um die Genauigkeit und Anwendbarkeit des Systems zu validieren. Die Ergebnisse wurden von der Fachwelt positiv aufgenommen und könnten zu einer breiteren Akzeptanz von AI-basierten Methoden in der Arzneimittelentwicklung führen. Die Verwendung von LENSai™ könnte künftig dazu beitragen, die Anzahl der in klinischen Studien scheiternden Medikamente zu senken und gleichzeitig die Sicherheit für Patienten zu erhöhen. Die Technologie ermöglicht es, potenzielle Immunogenität bereits in der Vorab-Phase zu identifizieren, was zu einer besseren Planung und Ressourcennutzung in der Forschung führt. Analysten erwarten, dass die Weiterentwicklung solcher Systeme den gesamten Entwicklungsprozess von Biologika revolutionieren könnte. ImmunoPrecise Antibodies Ltd. hat sich mit LENSai™ einen Vorteil auf dem wachsenden Markt für AI-gestützte biotechnologische Lösungen verschafft. Das Unternehmen wird als innovativ und zukunftsweisend angesehen und hat sich zum Ziel gesetzt, die Entwicklung von Arzneimitteln durch intelligente Technologien zu beschleunigen und zu optimieren. Die Studienergebnisse markieren einen weiteren Schritt in Richtung einer effizienteren und sichereren Medikamentenentwicklung.