Ng: Sandschachteln beschleunigen Unternehmens-AI-Innovation

‘Sandbox First’: Andrew Ng’s Konzept zur Beschleunigung von KI-Innovationen im Unternehmen Am 24. Juni 2025 sprach Andrew Ng, der Gründer von DeepLearning AI und eine der führenden Persönlichkeiten bei der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI), bei einem Fireside Chat auf VB Transform über die Notwendigkeit von Beobachtbarkeit und Sicherheitsmaßnahmen bei der KI-Entwicklung. Dennoch betonte er, dass diese Aspekte nicht zum Nachteil von Innovation und Wachstum sein sollten. Ng schlug vor, dass Unternehmen in Sandboxes arbeiten, um Projekte schnell zu prototypieren, funktionierende Pilotlösungen zu finden und erst dann in Beobachtungs- und Sicherheitsmaßnahmen zu investieren. Dies mag für Unternehmen, die KI implementieren wollen, kontraproduktiv erscheinen, aber es ist nach seiner Meinung eine effektive Methode, um Innovationen zu beschleunigen. „Es gibt eine wichtige Rolle für Beobachtbarkeit, Sicherheit und Sicherheitsmaßnahmen“, sagte Ng. „Ich neige jedoch dazu, diese später einzuführen, da ich festgestellt habe, dass große Unternehmen oft daran scheitern, dass Ingenieure für jede Idee die Zustimmung von fünf Vizepräsidenten benötigen.“ Ng betonte, dass große Unternehmen „es sich nicht leisten können, dass ein zufälliges Innovations-Team etwas ausliefern, das die Marke beschädigt oder vertrauliche Informationen enthält“. Dies kann jedoch auch die Fähigkeit, neuartige Ideen zu entwickeln, behindern. Sandboxes bieten somit eine Möglichkeit, „sich sehr schnell mit begrenzten privaten Informationen zu iterieren“. Dadurch können Unternehmen ihre Ressourcen ausschließlich in erfolgreiche Projekte stecken und danach Technologien hinzufügen, um sie verantwortungsvoll zu gestalten, einschließlich Beobachtungs- und Sicherheitswerkzeuge. Viele Unternehmen setzen bereits auf Innovationssandboxes, insbesondere für KI-Agenten. Sandboxes ermöglichen es, innerhalb der Unternehmensgrenzen kreativ zu arbeiten, ohne sensible Daten zu gefährden. Gleichzeitig können Teams ihre Ideen ausprobieren und verbessern. Ein Beispiel hierfür ist Salesforce, das seine Agentenbibliothek Agentforce 3 kürzlich aktualisiert hat, um die Sichtbarkeit der Agentenleistung zu erhöhen und den Support für Interoperabilitätsstandards wie MCP zu verbessern. Geschwindigkeit und geringere Pilotkosten Für Ng sind Geschwindigkeit und Innovation untrennbar miteinander verbunden, und Unternehmen sollten dies nicht fürchten. Er verglich die aktuelle Entwicklung in der KI-Branche mit einer Achterbahn, die plötzlich viel schneller geworden ist. „Es ist fantastisch, dass die Welt nun auf einer sehr schnell fahrenden Achterbahn ist und wir vorankommen“, sagte er. Ein wesentlicher Faktor für diese Geschwindigkeit sind die modernen Entwicklertools, die es ermöglichen, schneller und effizienter zu arbeiten. Ng nannte Tools wie Windsurf und GitHub Copilot als Beispiele, die die Entwicklungsdauer für Projekte, die früher drei Monate und sechs Ingenieure benötigten, erheblich verkürzt haben. Diese Plattformen und andere Werkzeuge, die Entwicklern helfen, schneller voranzuschreiten, haben auch die Kosten für Pilotprojekte reduziert. „Ich sehe nichts Schlechtes darin, dass die Kosten für die Erstellung von Proofs of Concept so niedrig sind, dass ich viele POCs durchführen kann“, sagte er. Talentknappheit als Hürde Eine Hürde bei der Implementierung von KI-Projekten könnte jedoch das Finden geeigneter Fachkräfte sein. Ng räumte ein, dass es KI-Unternehmen gibt, die Fundamentmodellingenieure mit Gehältern von bis zu 10 Millionen Dollar anwerben. Für Softwareentwickler sind die Gehälter jedoch deutlich niedriger. „Eine der größten Herausforderungen für viele Unternehmen ist das Talent“, sagte er. „Die gute Nachricht für Unternehmen, die nach Entwicklern suchen, die Anwendungen bauen können, ist, dass die Gehälter weit entfernt von der 5-Millionen-Dollar-Marke liegen.“ Das Problem ist jedoch, dass es immer noch nicht genug erfahrenes Personal gibt, das in der Lage ist, KI-Projekte für Unternehmen umzusetzen. Daher kehrt Ng zu seiner ersten Lösung zurück: Lassen Sie sie in Sandboxes experimentieren und Erfahrung sammeln. Bewertung der Branche Industrie-Experten loben Ngs Ansatz, da er eine Balance zwischen Sicherheit und Innovation schafft. Durch den Einsatz von Sandboxes können Unternehmen schneller fortschreiten und kosteneffizient Pilotprojekte durchführen, ohne immediately hohe Investitionen in Sicherheitsmaßnahmen zu tätigen. Dies ermöglicht es, potenziell wertvolle KI-Anwendungen zu identifizieren und gezielt zu fördern. DeepLearning AI, die von Ng gegründete Firma, ist bekannt für ihre fortgeschrittenen Kursangebote und Werkzeuge zur KI-Entwicklung. Die Firma setzt sich dafür ein, die KI-Fähigkeiten von Ingenieuren und Entwicklern zu verbessern, um die globale KI-Innovation voranzutreiben.