AI-Apps analysieren Gesichter, um Gesundheitsrisiken und Lebenserwartung vorherzusagen

Neue KI-Apps nutzen Gesichtsaufnahmen, um Lebenserwartung und Gesundheitsrisiken vorherzusagen. Eine der ersten Anwendungen, „FaceAge“ von Harvard Medical School, analysiert Fotos, um das biologische Alter eines Menschen zu schätzen – in meinem Fall gab die App mir 27,9 Jahre, mehr als zehn Jahre jünger als mein tatsächliches Alter. Die Technologie basiert auf der Erkenntnis, dass Gesichtszüge Hinweise auf innere Gesundheit liefern können: Falten, Hautfarbe, Struktur der Nasolabialfalten und Tempelregion gelten als Indikatoren für Stress, altersbedingte Veränderungen oder Krankheiten. Der Entwickler Dr. Raymond Mak betont, dass es sich um einen medizinischen Biomarker handelt, kein bloßes Marketing-Gimmick. Die App soll künftig bei der Früherkennung von Krebs oder anderen Erkrankungen helfen, indem sie individuelle biologische Zustände aus Selfies ableitet. Seit 2022 hat sich die Anwendung von KI in der Medizin rasant entwickelt. Andere Tools wie „PainChek“ messen Schmerz bei Demenzpatienten, „Face2Gene“ erkennt genetische Erkrankungen an Gesichtszügen, und es gibt Apps zur Erkennung von Müdigkeit beim Fahren. Die zugrundeliegende Idee: Der Mensch hat vor Millionen Jahren einen dritten Farbempfänger im Auge entwickelt, um Gesundheitszustände in Hauttönen zu erkennen – rosig als Zeichen von Gesundheit, grün als Zeichen von Krankheit. KI-Systeme nutzen diese tief verwurzelte menschliche Fähigkeit, um medizinische Muster zu identifizieren. Meine Tests mit FaceAge ergaben widersprüchliche Ergebnisse: Unter verschiedenen Lichtverhältnissen und Aufnahmewinkeln variierte das angezeigte Alter zwischen 27,9 und 38,2 Jahren. Helle, direkte Sonne erhöhte das Alter, während dunkle oder unscharfe Bilder jünger erscheinen ließen – ein Effekt, der auf die Verarbeitung hochfrequenter Details zurückgeht. Die KI ist dabei äußerst zuversichtlich, aber die Ergebnisse sind nicht stabil über Zeit oder Bedingungen. Obwohl ich gesunde Gewohnheiten pflege, bleibt unklar, ob das biologische Alter tatsächlich um zehn Jahre unter meinem chronologischen liegt. Doch hinter der Technik lauern große ethische Fragen. Experten wie Malihe Alikhani von der Northeastern University warnen vor vorschnellen Einführungen: KI kann soziale und kulturelle Signale verwechseln – etwa Make-up, Sonnenbrand oder Gesichtsausdruck – und falsche Schlüsse ziehen. Die Parallelen zur physiognomischen Theorie, die einst Rassismus und Diskriminierung rechtfertigte, sind beunruhigend. Zudem besteht die Gefahr, dass Patienten in medizinische Entscheidungen durch Algorithmen eingebunden werden, ohne Kontrolle oder Verständnis. „Bessere Gesundheitsversorgung bedeutet, dass Patienten mitbestimmen“, sagt Alikhani. „Was passiert, wenn wir diese Kontrolle an KI abgeben?“ Die Technologie ist vielversprechend, aber noch nicht ausgereift. Für eine verantwortungsvolle Anwendung braucht es klare Standards, Transparenz und Beteiligung der Patienten. Die Zukunft der Gesundheitsdiagnostik liegt nicht nur in der KI, sondern in ihrer sorgfältigen, ethisch fundierten Integration.