Big Techs Umweltproblem: AI-Chatbots belasten die Erde.

Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und die wachsende Nutzung von Cloud-Apps haben eine steigende Nachfrage nach Rechenleistung zur Folge. Dies führt zu höheren Energieverbrauch und damit zu erhöhten CO₂-Emissionen. KI-Chatbots wie ChatGPT oder Bildgeneratoren wie Midjourney sind zwar beeindruckend, aber hinter jedem Interaktion liegt ein erheblicher ökologischer Fußabdruck. Datenzentren, die diese Technologien unterstützen, verursachen bereits 2,5 bis 3,7 Prozent der globalen Treibhausgasemissionen – mehr als die Luftfahrtindustrie. Mit der zunehmenden Verbreitung generativer KI wird dieser Energiebedarf weiter wachsen. Experten analysieren die Energiekosten von KI-Modellen, indem sie beispielsweise die Megawattstunden pro Trainingsschritt oder die Gramm CO₂ pro KI-Anfrage berechnen. Die Zahlen zeigen, dass die KI-Industrie einen erheblichen Teil des globalen Stromverbrauchs ausmacht und die Umwelt belastet. Die Herausforderung besteht darin, den Energiebedarf der KI zu reduzieren, ohne die technologischen Fortschritte einzuschränken. Unternehmen wie Google und Microsoft investieren in erneuerbare Energien und energieeffiziente Technologien, doch die Umstellung ist langwierig und komplex. Die Branche steht vor der Aufgabe, ihre Nachhaltigkeit zu verbessern, bevor der Klimawandel irreversibel wird. Industrielle Experten warnen, dass Big Tech den Klimawandel nicht ignorieren kann. Die Umstellung auf grüne Energie und bessere Effizienz ist entscheidend, um die Auswirkungen zu begrenzen. Große Technologiekonzerne wie Alphabet, Meta und Amazon sind führend in der Entwicklung von KI, aber auch in der Verantwortung für den Umweltverbrauch. Die Branche muss sich stärker für Nachhaltigkeit einsetzen, um langfristig akzeptiert zu bleiben.